大数据智能制造在建造业应用及发展对策研究

随着大数据技术迅猛发展以及人工智能技术再次成为全球焦点,建造业的建造效能有了新的要求。针对当前传统建造项目存在的施工管理、安全管理等方面不足,本文首先提出了将大数据智能制造的思想应用至建造业,从建构阶段、施工智能预警、建筑健康诊断多阶段融合智能制造技术体系;然后构建“智能建造+HCPS”框架;最后提出大数据智能制造下建造业的发展对策建议,从而在建设项目中发挥作用,为促进智能建造体系构建提供参考。     

大数据审计前沿介绍

随着数字经济时代的到来,人工智能、云计算、大数据等信息技术深刻影响着会计学科的发展方向,同时也给审计工作带来了新的机遇和挑战。为了紧跟时代的脚步,审计与现代信息化技术进行有机结合,由此催生了大数据审计,但人们对大数据审计却知之甚少。文章从特点、网络爬虫技术、平台构建等方面来简单地介绍大数据审计,并对大数据审计系统的构建提出了建议。     

机械设计制造及自动化发展方向探究

在当今社会经济飞速发展的大背景下,科学技术也取得了不断的创新,在新时期科学技术的支持下,机械设计制造及自动化技术被应用到各个生产行业中,并取得了很大的成就。从根本上讲,机械设计制造及自动化是多方面多领域科学技术的大融合,并对这些技术进行科学合理的系统整合方法,形成了一项功能完善、能源消耗低、安全可靠的系统工程技术。在近几年互联网科技、人工智能成为社会发展的热门时,机械设计制造设施也逐渐朝向这些方面发展,为机械设计制造及自动化找到了全新的领域进行发展建设,期待机械设计制造及自动化能够挖掘出更多的空间。本文从机械设计制造及自动化的基础特点出发进行全局分析,从分析中得出其四大发展方向分别研究探索,得出机械设计制造及自动化最佳的发展方向。     

大数据在飞机制造业供应链质量管控中的应用

本文介绍了大数据技术以及飞机生产制造方面的相关情况,指出大数据技术在飞机生产制造业供应链质量管控中的应用价值,并从构建平台、做好数据处理工作、完善运行机制、提升监管力度四大方面,具体分析了大数据技术在飞机生产制造业供应链质量管控中应用路径,以期为相关的工作人员提供有价值的参考.     

国内机械设计及其自动化的发展探索

机械设计制造及其自动化是融合了多种技术类型而发展起来的一门新兴学科。目前在各大院校中都开设机械设计制造及其自动化专业,机械设计制造及其自动化专业在于培养具备机械设计制造基础知识与应用能力的人才,并且能在工业生产第一线机械制造领域内的设计制造、技术开发、运行管理和销售经营等方面工作的高级工程技术人才。对于当前来说,国内机械设计及其自动化发展正如火如荼的影响着我国的工业领域,并把机械生产引向一个新的领域,通过自动化的发展,有效提高了工业生产领域中劳动效率,以下就三个方面进行具体分析。     

异质非常规金融大数据的融合与价值发现研究

随着大数据时代的来临,大数据技术的应用引起了各行各业的关注。金融是现代经济的核心,数据资产是金融业的核心资产,因此,大数据技术与金融业的深度融合对我国的金融新生态和金融新格局起着极其关键的作用。介绍了当前大数据在金融领域的发展现状及趋势,并分析了异质非常规金融大数据的发展路径,探讨了金融大数据发展的潜在价值。     

计算机数据处理技术在经济领域的应用探究

随着计算机技术的不断发展,其在现代社会发展中的作用价值日益突出。计算机数据处理技术作为计算机的重要技术,在经济领域的应用尤为广泛。本文分析了大数据时代计算机数据处理技术在经济领域的应用价值,并在此基础之上,阐述了计算机数据处理技术在经济领域的发展方向,强化对计算机处理技术的分析与研究。     

论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

科学、技术、社会视域下大数据治理的动因和趋向

大数据作为一种技术现象引起了各方面的巨大关注,尤其在技术创新领域,更被视为一种范式转变。从科学、技术、社会(science,technology,society;STS)视域深刻分析大数据产生的动因和发展趋向,既有利于把握该技术本身发展的核心,更有利于推动国家创新生态系统的建立和健全。大数据治理必然引起全球经济、社会和政府的变革。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

当前,大数据技术得到了持续深远的发展,并在不同领域得到了十分快速的应用,所呈现出的应用效益日益显著。以大数据技术为基础,有效构建领域大数据应用开发与运行一体化平台,使大数据技术在相关领域应用普及的门槛得到充分的降低,从根本上为面向更多领域的大数据应用系统的开发和运行,提供相对应的方法、工具和平台支撑。从某种程度上来说,在大数据产业发展进程中,上述的目标也是其发展过程中的迫切需求。基于此,本文有针对性的分析和研究领域大数据应用开发与运行平台技术等相关方面的内容,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。     

大数据对财务会计的影响研究

随着科技的进步、经济的发展以及互联网技术的应用,大数据技术提高了会计工作效率和准确性。文章从大数据的发展历程、大数据的基本特征、大数据对财务会计的积极和消极影响,以及应对大数据发展的对策等方面进行了论述。     

大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战

[导读]大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务、以及交通应急和安保等方面都将形成巨大市场。 科技专论： 近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入,大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务,以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。     

基于智慧交通中的大数据应用探讨

随着互联网技术的不断发展,大数据技术已经在各个行业有了十分广泛的应用。本文主要从交通仿真、交通规划、交通信息收集和发布等方面对大数据在交通领域中的应用进行简要分析。     

基于Beacon技术的公共图书馆阅读推广研究

介绍Beacon技术及在图书馆领域的应用前景,简析Beacon大数据技术在公共图书馆阅读推广领域的应用途径和实践案例,展望Beacon大数据技术在图书馆领域发展的未来。     

大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用研究

文章从3个方面提出大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用构想，即：建立现代计算机信息安全数据服务中心；充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集；云计算技术助力数据信息的深度挖掘。通过上述3个方面构建起大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用体系。以保障计算机信息安全为出发点与落脚点，对大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用进行了研究。     

美国商业领域内大数据的排斥问题:根源、现状与治理

在商业领域,越来越多的商业机构开始基于大数据技术收集与分析消费者信息,并作出相应的商业决策。一方面,大数据技术的应用为广大消费者提供了新的机会与收益;而另一方面,并非所有消费者都平等享有这些收益。鉴于此,本文主要探讨以下几方面的内容:首先,从技术层面探讨大数据技术的应用所引发的社会公正问题的根源;第二,从经济、社会与政治层面,分析对被大数据技术排斥在外的消费者产生的负面影响;第三,主要结合FTC的经验,讨论如何从法律、企业与消费者等层面对此问题进行治理;最后,结合以上内容,提出对我国解决类似问题的启发与借鉴。     

工业大数据在智能制造中的应用价值

伴随着我国社会经济的不断发展,信息技术越来越多地应用于工业领域。作为工业发展的一个领域,工业大数据是在工业领域智能化进程中产生的。智能化制造过程中,大量的数据被分析,实现了多源分散,从而实现了多格式工业系统的数据采集、传输和存储,并最终在数据分析过程中发现产品和服务,因此,科学技术对于制造业的价值更高。产业大数据与大数据有些不同。第一,工业大数据是工业领域的智能数据。其来源虽小,但对工业制造业的发展具有十分重要的意义。第二,工业大数据的服务对象仍处于工业化阶段,但大数据的服务对象是广泛的。就研究方法而言,行业大数据是通过数据流实现的,而行业大数据主要集中于统计分析,因此行业大数据的分析效果相对较高。通过分析工业大数据在智能制造中的应用价值,希望能为相关企业提供帮助。     

STS视域下大数据治理的动因和趋向研究

大数据作为一种技术现象引起了各方面的巨大关注,尤其在技术创新领域,更被视为一种范式转变。深刻分析大数据产生的动因和发展趋向,既有利于把握该技术本身发展的核心,更有利于推动国家创新生态系统的建立和健全。大数据治理必然引起全球经济、社会和政府的变革。     

大数据关键技术初探

本文采用文献研究法,通过对大数据相关文献的阅读与整理,对大数据的关键技术进行了深入的探究,从智慧之道、高效之道、实时之道以及投向更广阔的技术领域四个方面对相关技术进行详细介绍。     

大数据治理的概念与要素探析

随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。