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云南省交通科学研究院 《云南科技管理》2017,(4)
<正>"七彩云南智慧出行云服务平台"是为适应新形势下人民群众出行服务需要,践行自主创新和绿色高效智慧交通发展,以创新服务为核心理念,旨在为公众出行提供准确、及时、充分的交通信息服务系统平台。平台充分应用了云计算、大数据和互联网技术,研发了"一个平台"(智慧出行云服务平台)、"一张图"(云南省公众出行云服务GIS地图),在此基础上实现"一端两云"(IT基础设施云、智慧服务云) 相似文献
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在"两化"融合背景下,随着智慧制造对工业大数据的需求快速增长,工业大数据自身的技术复杂性以及制造产业链的需求复杂性对智慧云制造的发展带来严峻的问题。在分析工业链大数据落地难问题的基础上提出工业大数据服务体系,并结合智慧云制造的产业链需求给出工业大数据统筹优化和创新机制的驱动策略。 相似文献
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随着社会科技与经济社会的发展,数据的重要性明显增强,加上计算机技术的发展,人们可以对海量的数据进行查询、分析、处理,使得大数据本身的价值愈发呈现。但是对于传统的数据采集与分析已经很难适应大数据时代对数据进行实时处理的需求,这就要求培养更加专业的统计人才适应大数据时代的趋势,使大数据"为我所用"。大数据的特征可归纳为四点:数据量空前巨大、数据种类纷繁、数据的流动速度很快、数据的价值密度降低。在大数据时代,对海量数据的处理必须以物联网、云计算等来实现。物联网、云技术以及基于物联网和云技术的大数据成为当今教学改革的主要技术推动力量。在知识全球化的今天,教育的国际化以势不可挡的冲击力影响着人们的知识体系和生活方式。此时,我们要做到两个"敢于",即敢于直面大数据时代的来临,又敢于正视当前统计教学的现状。 相似文献
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以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。 相似文献
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随着大数据时代的到来,云技术在促进许多行业的发展的同时,数据信息安全风险也在不断提升,给数据信息安全的保护带来全新的挑战。大数据时代的数据信息安全保护面临哪些挑战,又因何而产生,又应该采取哪些技术手段进行信息保护,本文通过对各类大数据信息安全问题展开重点分析研究,并从多个方面对信息安全防控问题提出对策与建议。 相似文献