基于Landsat ETM+影像的水体信息综合提取方法

以Landsat-7 ETM 影像为例,对比分析了常用的水体信息提取方法。针对已有方法无法准确提取河网支流和细小水体信息的缺点,提出了一种水体信息综合提取方法。方法利用谱间关系((TM2 TM3)-(TM4 TM5))和缨帽变换湿度分量TCW建立提取水体的最优空间掩膜,使用最大似然法去除最优空间掩膜中其他的地物信息。在浙江省绍兴及周边区域的实际工作中,本文方法较为完整地提取了研究区的水体信息,包括河网支流和细小水体。提取的相对精度优于其他方法。     

基于Landsat TM影像的水体信息提取

基于Landsat 5 TM影像,以芜湖市沿江区域为试验区,利用水体指数模型(NDWI、MNDWI)、单波段阈值法(LBV变换的B分量)、波谱间关系模型(KT3+TM4>TM2+TM7),以及新提出的波谱间关系模型(KT3+TM2>TM4+TM3)进行水体信息自动提取的试验,从定性与定量2个方面对5种方法进行对比.结果表明,波谱间关系模型提取水体的精度最高,为93%;受到植被和建筑物等因素的干扰最小.     

多时相AVHRR数据的傅立叶分析

傅立叶分析(FourierAnalysis)是一种常用的信号处理方法.将中国全年 36旬的NOAA AVHRR的 1km数据采用最大值合成法获得 1 2个月的NDVI时间序列数据,然后运用离散傅立叶变换检测该时间信号的频率分布状况.结果各频率分量与NDVI的累加值及不同周期的季节性变化等生物学特征相关.其中零频率分量为均值NDVI,而 1/1 2频率分量最大程度概括了中国地表覆盖类型的全年季节性变化模式.将提取出的这些生物学特征引入到地表覆盖分类的特征空间中,提高了类别间的可分性.这些研究表明了傅立叶变换是分析多时相AVHRR数据及提取植被的生物学特征的有用工具     

基于RIQ颜色空间的主分量分析人脸识别方法

提出了一种新的主分量分析方法,该方法先将图片进行小波变换,之后在RIQ空间的基础上对图片做主分量分析,小波变换去除了图片中的部分噪声,之后的颜色空间和主分量分析则使得提取后的向量具备了图片的主要能量。实验证明,该方法有着良好的识别效果。     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法

首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数.实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考.     

一种基于ERDAS软件在TM影像中提取较小水体的方法

本文对从landsat影像中提取细小水体的方法作了研究,基于ERDAS软件用新的识别方法提取较小水体。利用谱间模型提取TM影像中较大水体,再将TM影像中某3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型提取细小水体,并与前者识别结果进行叠加,获得较好效果,证明在实际中可用。     

一种改进的图像边缘提取方法

为提高图像边缘检测的清晰度、精度、连续性以及抗噪性能。结合小波变换和数学形态学设计了一种图像边缘提取算法。重点论述了一种改进形态学边缘检测算子。该算法以含噪图像为研究对象,通过小波分解将原始图像分为高频和低频分量。利用小波变换模极大值法实现高频分量边缘检测,同时基于改进形态学边缘检测算子实现低频分量边缘检测。然后,通过图像融合得到完整边缘。仿真结果表明:所述方法抗噪性能较好,图像边缘清晰度高而且定位精准。     

基于多小波分析和分型理论的输电线路故障特征提取研究

将多小波分析和分形理论应用于输电线路故障特征参数的提取中。首先采用凯伦布尔变换对提取的故障电流进行相模变换,对得到的模分量进行GHM多小波变换求取模极大值从而得到故障选相参数,然后采用关联维数计算出不同初始角、不同故障距离下故障电流的分形维数作为故障类型检测的特征参数。仿真结果表明不同类型故障的分形维数差异很大,同一故障分形维数具有一定的相似性。因此,通过提取故障点电流的模极大值和分形维数可以进行线路故障检测。     

一种稳定阈值的湖泊水体信息提取方法

针对提取水体信息时阈值设定模糊问题,提出一种具有稳定阈值的在反射率为0时水体与其他地物分离度最好的自动水体信息提取方法。利用不同时间段的艾比湖、博斯腾湖、鄱阳湖、阿拉湖的Landsat 8卫星影像为数据源,通过分析水体与不同地物的反射率及主分量特征,构建一种新型水体指数——温度植被水体指数（Temperature Vegetation Water Index, TVWI）,利用监督分类得到的水体面积为参考值,分别与传统水体提取方法进行对比验证。结果表明：①利用TVWI分别对2013年与2016年的艾比湖进行水体信息提取,总体精度分别为98.51%、97.33%,博斯腾湖为99.66%,鄱阳湖为98.06%,阿拉湖为99.72%,总体精度较高;②在TVWI指数中,水体与非水体区域区分度较高,在水体边界处的非水体区域出现极高的噪音值,而水体区域值大于0;③通过普适性分析得知,TVWI对湖泊适应性较好,对不同类型的湖泊水体提取精度均较高。因此,利用TVWI进行高精度无模糊阈值设定的水体信息提取是可行的。     

高分一号卫星影像水体信息提取方法比较研究

针对高分一号卫星影像中水体信息的提取,本文分别采用单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、支持向量机(SVM)法与最佳指数法(OIF)对天津市武清近郊的水体信息进行提取,并对提取结果进行细节比较与精度评价,分析4种提取方法的优势和不足。结果表明,运用不同的方法对高分一号卫星遥感影像中的水体进行提取,精度不尽相同。其中,OIF综合方法提取的水体信息最完整,精度可达95.62%;SVM法操作针对性强,提取精度为91.1%;归一化水体指数法精度最低,但结合阈值法提取水体后精度明显得到改善,精度可达到92.29%。此次试验为高分一号水体信息的提取提供了有效的参考依据。     

基于TM遥感优化模型的地表水体信息提取

利用归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)三种方法对中山市TM影像数据进行水体信息提取,并对三种方法进行了比较分析。结果表明NDWI指数对山体阴影区分并不明显;NDVI指数可以明显区分出山体与水库,但噪声较大,建筑物与水体区分不明显;MNDWI指数尽管为三者中最优,但仍有部分水体信息提取了山体阴影使提取结果不准确。考虑到每种指数方法优缺点,在现有指数模型基础上,经过多次实验研究提出了综合考虑三种指数信息的水体提取优化模型,该模型提取快速,准确率高于MNDWI指数模型,解决水体提取中难于消除阴影的难题,使得提取水体信息的范围与面积更加准确。     

基于EWT的电力系统低频振荡参数辨识方法分析

针对目前电力系统低频振荡的分析局限处理而导致的分析结果不精确,提出结合经验小波变换(EWT)和Hilbert变换,以及EWT结合Prony算法的参数辨识算法,基于发电机有功功率的动态量测信息,运用经验小波变换(EWT)实现各低频振荡模态分量的有效分离,从而实现低频振荡模态参数的有效提取。相比于传统方法,有效提高精确度,减小计算量。通过理想和仿真算例验证了所提方法的有效性。     

快速独立分量变换与去噪初探

独立分量分析 (ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示 ,获得在统计学上独立的各个分量。这种表示可以获取数据的基本结构 ,包括特征提取和信号分离。简述ICA基本理论和快速算法 ,对照主分量分析 (PCA)的Karhunen Loeve(K L)变换 ,提出独立分量变换 (ICT)概念。在分析地震信号特点的基础上 ,对模拟和实际含噪地震道进行独立分量变换、信噪分离和去噪处理初步探索 ,重建获得令人满意的去噪结果。研究表明 ,ICA在勘探地震信号处理中具有应用前景     

基于Curvelet与2DPCA的嵌入式人脸识别

针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别.采用Curvelet变换进行人脸图像特征的提取,经过比较,选取了Wrapping算法,然后利用2DPCA进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别.实验结果表明该方法很好得解决了人脸特征维数过高、数据量...     

一种用于行波保护的选相新算法研究

故障选相元件是超高速保护必不可少的组成部分。本文从选相元件的研究现状出发,重点研究了小波变换的概念及在行波故障中的应用,利用小波变换提取出了行波。研究一种改进判据,即用线路中有无零模分量判断是否发生接地短路;对接地故障,用各线模分量间的关系来进行选相,不再考虑零模分量的大小,消除零模在传输过程中的畸变对选相的影响,解决接地故障时的误选相问题。大量的MATLAB仿真实验验证了本文算法的优越和可靠性。     

高分四号影像水体提取算法比较分析

针对高分四号卫星影像数据进行水体提取研究,利用NDVI、NDWI、MNDWI分别进行水体提取,通过实验分析三种水体提取指数的提取效果,为高分四号卫星水体提取应用提供建议。     

大学生的阅读需求与馆藏建设

通过对上海电机学院图书馆2011年图书流通清单数据的挖掘和分析,提出了大学生阅读需求的主分量分析与提取方法.比较了常用的“使用效率”和新建议的“加权使用效率”提取大学生阅读需求主分量方法的结果,认为该方法是提取大学生阅读需求主分量的更好方法.根据本科生阅读需求,提出一种改善馆藏结构以适应该需求的方法.     

基于国产GF-1遥感影像的水体提取方法

山区水资源信息高精度提取是西北干旱区水文水循环及水资源利用等研究领域的核心热点问题,但山区由于各种限制因素,如阴影、积雪和山体裸地等,使得高分辨率遥感监测效果不佳。本文基于高分一号遥感影像,利用单波段阈值法、NDWI与多波段法进行特克斯河流域水体信息提取,通过分析3种水体提取方法的利弊,提出单波段阈值法与构建的阴影水体指数SWI=B₁+B₂-B₄相结合的决策树水体信息提取方法,用结合实地采样得到的混淆矩阵对水体区域的整体提取结果进行精度验证对比分析。实验结果表明,单波段阈值法易受山体阴影的影响,但受积雪与裸地的影响较小;NDWI法易受山区小面积阴影影响;多波段法提取水体信息较好,但受部分阴影与薄雪影响。决策树法能有效地消除积雪和裸地等气候环境的干扰,完整地提取水体信息,总体精度为92.34%以上,Kappa系数在0.82以上。     

一种基于小波变换的音频水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分,提出了一种基于音频小波变换的水印算法,在音频小波变换域的近似分量中通过量化策略嵌入水印,并实现了水印的盲提取。水印采用二值图像,比使用伪随即水印序列更加直观。仿真实验表明本算法的水印具有很好的鲁棒性和不可感知性。