温室空气湿度环境调节控制

温室环境内要求有适合于温室植物生长的湿度,保证植物生长所需的水分,当湿度偏高或偏低时有调节的能力。本文对温室空气湿度环境调节进行分析。     

基于矿山信息网与控制网的数据融合

正通过对信息网与控制网深入分析与研究,总结出以TCP/IP协议及中间插件互联后台数据库来对信息网与控制网的连接方法。以实现信息网对控制网数据的时时监测。为管理层提供及时全面有价值的决策数据。以便管理层能方便全面的掌握实际情况,并加以及时解决不安全隐患和提高生产效率。也增加了矿山安全信息的透明度,以便监督。     

ERP环境下基于预占的自适应库存控制模型研究

随着计算机技术的发展,实施智能信息化已成为企业发展趋势和提高企业管理水平最为有效的手段之一。库存管理作为企业信息化管理中的一个重要环节,在ERP环境下呈现新的变化和特点,也面临新的问题。基于预占思想提出了一种新的库存控制模型,结合了自适应控制方法和库存管理技术,用自校正自适应控制方法和预占来调整和提高库存控制策略。模拟仿真模型证明：自适应模型和预占更适合不断变化的市场需求。     

基于温室环境的监察系统

针对国内农业设施中存在的不足之处,设计了基于Zig Bee无线网络的智能温室环境监测系统。该监测系统由Zig Bee无线传感器节点、无线路由器节点、无线网络协调器和监控主机四部分组成,还可通过移动终端对温室环境进行远程监测。实验表明系统能够对植物的环境参数变化做出反馈控制。从而对温室内环境进行调节,保持着有利于植物生长的最优环境参数。     

大数据环境下基于信息融合的网络风险评估模型

大数据环境下网络风险评估具有多数据源的特点,导致传统的基于神经网络的网络风险评估模型,由于未对多元数据分类而无法实现网络风险评估,提出一种基于信息融合的大数据环境下网络风险评估模型,将检测结果汇总后获取综合攻击发生概率,选用优化的D-S证据理论方法对相关检测设备的mass函数值进行合成并完成数据源的融合,然后求出攻击发生支持概率,依据态势要素融合求出每个主机节点的网络风险态势,通过态势要素融合求出主机节点的网络风险态势,再根据每个主机节点的安全态势得出每个节点权重的融合,获取网络风险态势值,利用数据源融合、态势要素融合以及节点态势融合获取网络风险态势值,在此基础上分析网络风险评估模型。仿真实验结果表明所提方法具有很高的精度。     

动态环境下企业组织自适应控制模型研究

作为处于一定动态环境中的开放系统,企业为了保持其自身的持续竞争优势及组织的灵活性,应与环境融合匹配。基于自适应控制机理构造了企业组织自适应控制模型,能够使企业在运营环境变化的情况下,通过修正模型的结构或参数,自动调整企业自身的各项运营参数与资源信息,以保持与运行环境的相适应,利于企业的长期持续的生存和发展。     

基于TD-SCDMA的数据融合定位技术研究

详细介绍了TD-SCDMA系统中与定位相关的参数的提取方法,给出了把这些参数进行融合进行定位的模型,并对其进行分析,最后给出了结论。     

信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法

研究基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,高效高质量的数据融合是在现有数据条件下获取深度信息的重要方法。提出一种基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,采用信任度作为每个传感器数据取舍和数据加权的重要判据,在信任度抉择的基础上,对不同传感器引入的野值进行剔除处理,对优良的值进行挑选处理,最终形成高质量的数据融合输出。最后采用一组星型分布的传感器对黑暗中的两个非规则亮点进行数据融合的结果测试,仿真结果显示,采用基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法,数据融合的结果输出质量大大提高,具有很好的使用价值。     

大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究

微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。     

基于自适应特征加权的数字抠像图像分割算法

针对标准分水岭算法在数字抠像图像分割的应用中还存在抠像效果不好、分割边缘不匹配等问题。本文设计了一种以自适应特征加权分水岭算法为基础的数字抠像图像分割模型,最初的时候先以梯度级特征为依据进行从低到高的浸没,并对积水盆地标记进行优化,然后为了改善浸没过程产生的过分割现象,根据像素点特征,在每层浸没完毕再浸没下一层,最后在数字抠图分割中应用改进后的自适应特征。结果表明,本文提出的基于自适应特征加权分水岭算法的数字抠像图像分割模型具有更好的效果,且分割边缘匹配性高。     

基于改进自适应滑模的转台电机控制研究

针对转台系统电机运行过程中会受到多种环境因素的干扰,由于摩擦力矩等非线性因素造成较大误差,本文通过改进传统滑模中使用的开关函数为饱和函数,引入低通滤波器,对估算的转子角度进行补偿,设计出了改进型的自适应滑模观测器,仿真实验表明,该方法对减小转子转速估计误差有明显作用。     

基于属性分类加权的数据隐私保护算法

针对目前社会随着数据共享技术的不断发展所导致的个人隐私数据不断被泄露的问题,本文提出一种新的数据隐私保护算法,该算法具备自身独特的优势,在弱泛化较为重要的属性的操作过程中,特别引入了信息增益、信息增益比率两个参数。此外,还引入了属性权重,通过这个参数可以确定在分类时数据集内对应属性的重要性,并且在匿名化操作中可以对元组数据间距离进行合理的调整。仿真实验结果表明,本文提出的数据隐私保护算法相较以往经典的数据隐私保护算法在处理数据精度以及运行效率方面更加具有优势。     

基于自适应控制的三容水箱液位控制

提出基于无模型自适应控制理论的三容水箱液位控制优化算法。根据三容水箱液位控制基本原理,建立三容水箱控制系统数学模型,利用神经网络算法对滞后时间进行优化训练,能够得到离散时间非线性三容水箱液位系统的控制,从而实现了三容水箱液位的有效控制。实验结果表明,利用改进能够提高三容水箱液位控制系统的响应速度,减少了超调量,具有优越的稳定性,效果令人满意。     

基于TD—SCDMA的数据融合定位技术研究

详细介绍了TD—SCDMA系统中与定位相关的参数的提取方法，给出了把这些参数进行融合进行定位的模型，并对其进行分析，最后给出了结论。     

基于关联数据的文物信息资源融合方法研究

【Purpose/significance】In view of the low degree of organization and utilization of cultural relics information re⁃ sources which cannot be fully developed, the integrated management is conducive to the content disclosure and knowledge association of cultural relics information resources.【Method/process】On the basis of analyzing the characteristics and fu⁃ sion status of cultural relics information resources, this paper proposes a Linked-data fusion method of cultural relics infor⁃ mation resources, and constructs a fusion model based on Linked-data, with the help of ontology and Linked-data explain cultural relics information resource fusion process about the various levels of the model.【Result/conclusion】The feasibility of the fusion method proposed in this paper is verified by the blue and white porcelain cultural relics information resources of the Top Nine Museums. The cultural relics information fusion model proposed in this paper can not only realize the inte⁃ gration of different information resources, but also provide diversified service methods, and improved the single organization method of cultural relics resources.     

基于大数据环境下的科技情报研究分析

在大数据的时代背景下,由于新技术的不断出现,传统的科技情报研究正在面临新的机遇和挑战。如何在大数据环境下,深入开展科技情报研究工作,成为当前科技信息领域中亟待关注的问题。本文正是在这一背景下,深入阐述了大数据环境下科技情报研究工作所面临的新情况和新机遇;并对大数据环境下的科技情报研究工作内容进行了详细阐述;同时提出了大数据环境下科技情报研究工作的创新发展;并基于上述分析给出了大数据环境下,科技情报研究工作在未来发展的对策和建议。     

基于树莓派的农业温室环境检测系统设计

针对当前很多农业温室不能实时获取各项室内环境数据的现状,为了更加方便地监测温室农作物生长环境,文章设计了一种低成本获取温室作物生长环境数据的方案,配套App用以方便农户实时查看温室内环境的空气温湿度、气体毒性等参数指标,有一定的参考价值和实用价值。     

簇内数据相异粒度自适应阈值寻优熵融合算法

在无线传感网络簇内节点数据自适应数据压缩和分布式数据处理过程中,由于信息熵是一种基于信息表现特征的统计形式,通过熵融合可以提高数据汇总量,由于融合的上下限阈值具有不确定性,因此需要进行自适应阈值寻优,实现冗余数据过滤。提出一种基于相异粒度自适应阈值寻优的熵融合算法,对簇内二维信息熵进行最大寻优,进行簇内数据熵融合网络模型的构建,对簇内数据相异粒度自适应阈值寻优,剔除边缘异常数据,采用遗传算法进行数据布局,充分考虑了数据本身特性和网络因素,降低个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线不断趋于平缓,调整粒子相异粒度之间的速度和位置,得到簇内数据的自适应阈值寻优熵融合结果。实验结果表明,该算法能实现融合阈值的自动寻优,滤除异常数据,搜寻有关信息熵的最大值,在冗余判定、数据传输延迟影响等问题研究中具有较大的应用价值。     

基于大数据环境下的电子商务安全研究

大数据是一个新的概念,是在社会走向数字化的过程中产生的,目前各行各业中都涉及了电子商务,大数据环境促进着电子商务的发展,然而也存在着一些问题。本文简单分析了大数据环境下的电子商务安全问题。