数据仓库和数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是一种深层次的数据分析方法，目前此项技术已经被越来越多的领域所应用。针对数据仓库和数据挖掘技术的基本原理进行了研究，阐述其概念、类型及使用方法，并讨论和分析它在高校体育数据分析中的应用。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。     

浅议数据挖掘技术及其在高校教学管理中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式.本文通过介绍数据挖掘技术及其相关的数据仓库和决策 支持系统等概念与理论,提出了如何对高校教学数据库中的大量数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息并形成知识库, 帮助教学管理人员进行科学决策的模型和方法,以提高高校教学管理水平.     

搜索引擎营销在电子商务中的应用分析

阐述搜索引擎及搜索引擎营销产生的背景、发展现状、优劣势及应用情况,分析搜索引擎优化在企业电子商务营销中的作用及存在的问题,提出进行搜索引擎优化的策略并预测其发展趋势。     

数据挖掘技术在高职生成绩分析与预测中的应用

作为能对数据进行有效分析与预测的数据挖掘技术,它的关联规则已经被教育界广泛应用于各类数据处理与分析的实践,尤其是对学生的成绩进行分析与预测。文章以江苏联合职业技术学院连云港财经分院2011级会计电算化专业学生的专业基础课和专业方向课成绩的分析与预测为例,结果发现：该院会计电算化专业学生的专业方向课的成绩略高于专业基础课,而在专业基础课成绩不及格的学生中,只有两成学生的专业方向课成绩通过努力才能及格,且取得“良”或是“良”以上的成绩的可能性极低。     

数据挖掘在大学生体质健康测试中的应用研究

运用关联规则数据挖掘算法对大学生体质测试数据进行研究,用SQL Server数据挖掘服务建立体质水平与各单项指标的数据挖掘模型,发现影响体质水平的重要指标.研究表明,将数据挖掘应用于体质水平数据挖掘研究是有着显著作用.结果显示:影响大学生体质的单向指标为速度、柔韧性和肺活量.建议为促进大学生体质健康,应优先考虑发展其心肺机能和耐力训练,学校体育课中应该增加提高学生耐力和速度水平的锻炼.     

数据挖掘中的回归分析及应用

本文介绍了数据挖掘及统计学中的回归分析,在WEKA平台下对实际数据进行了挖掘实验,并给出了挖掘过程和对结果的分析及测试。     

数据挖掘技术在体育比赛技战术分析中的应用研究

马尔科夫过程模型已经广泛地应用于系统可靠性评价中。基于马尔科夫模型系统关键因素分析方法被讨论,重点讨论了状态转移概率和状态可靠性灵敏度分析两种途径。给出系统可靠性差分概念后,提出了通过状态转移概率和状态可靠性增量分析系统可靠性差分的方法,具体分析了各个增量的选择条件。在上述讨论的基础上,给出系统关键因素数据挖掘算法。为了展示和验证算法的可行性和正确性,对乒乓球比赛制胜关进因素进行分析,实验结果表明提出的算法具有正确性和可行性。     

数据仓库在数字城市建设中的应用研究

随着我国城市信息化水平的不断提高,城市信息化发展在智能建筑发展基础上从数字社区向数字城市的方向延伸和提升。数字城市实现城市信息资源的集中管理,城市信息资源涉及大量的异构数据,利用数据仓库技术可以更好地组织这些数据。本文以鄂尔多斯市“数字东胜”项目为研究实例,介绍数据仓库在数字城市中的应用,并给出数字城市共享数据仓库的设计方法。     

可视化数据挖掘研究

可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。     

多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.     

关联规则挖掘在保险信息管理中的应用

介绍数据挖掘中关联规则技术及关联规则的挖掘步骤,并将其应用到保险公司的信息管理中,找出其内在的关联规则,并举实例验证。     

数据挖掘在体育训练指导中的应用研究

数据挖掘是利用机器学习、统计学习从数据中发现潜在规律的技术.针对目前体育训练中存在的一些问题,讨论了数据挖掘技术在体育训练中的应用原理,并通过关键神经网络方法来对运动员的成绩进行了预测的应用.实验数据表明使用神经网络对运动成绩的预测具有很好的逼近能力,而且有良好推广性,这表明使用相关的数据挖掘技术对指导体育训练的科学性增加,将会有广阔的应用空间.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述。     

网络营销在电子商务中的应用

全球电子商务发展的热潮使得网络营销已经成为一个不可回避的商业命题。网络营销最基本的应用模式是企业网上宣传,然后再根据市场和客户的反应,有步骤地解决企业内部管理信息网络的问题并进一步开展电子商务。网络营销是推进我国企业电子商务进程的最重要、最直接的力量。本文力图通过对网络营销的相关理论的分析,介绍网络营销的应用。     

数据挖掘技术在高校学生管理工作中的应用初探

随着高校学生行为数据电子化和数据挖掘技术的发展,电子化、标准化的数据环境为数据挖掘技术的应用提供了平台。将高校学生管理的优势与数据挖掘技术深度融合,高校中心数据库搜集了大量的生源数据、学业数据、消费数据和教务数据等,数据挖掘技术对学生群体和个体的行为特征进行数字化分析,并在海量的学生数据中发掘潜在的规律和价值,将规律价值反馈给学生工作管理部门,从而指导学业辅导、公寓管理、学生资助和诈骗防控等业务实践。     

数据挖掘在邮政商函客户关系管理中的应用

CRM与数据挖掘相关技术的关系及其在邮政商函客户关系中的应用十分广泛,运用数据挖掘的基本手段,结合行业的市场经营,开发CRM系统,可找出适合本行业的简单客户关系管理系统。     

数据挖掘技术及其在现代远程教育中的应用

数据挖掘技术是一种新出现的计算机技术,是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术。应用数据挖掘技术,可以对教学管理决策、教学研究、分布式智能学习平台、网络智能搜索引擎等提供理论指导及实现的方法。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

在客户关系管理系统中,很重要的模块就是完成对客户数据分析的功能。而通过数据仓库、OLAP(联机分析处理)、数据挖掘(data mining)等技术来构建具备分析处理功能的CRM系统,是实现客户数据分析的关键。