基于贝叶斯网络模型对我国证券公司操作风险的实证研究

20世纪90年代以来,国内证券公司相继发生操作风险而导致重大损失事件,一些证券公司被迫关闭或被接管。证券行业与监管当局高度重视操作风险,将操作风险与市场风险、信用风险并列作为内部控制的重点。国内逐步开发金融市场,证券公司面临着巨大挑战。控制和管理操作风险的水平是反映证券公司竞争力的重要内容。该文以2001～2009年国内证券公司导致重大损失事件的数据为依据,采用贝叶斯网络法建立简单模型,得出操作风险的损失发生概率。通过实证分析表明,贝叶斯网络模型适用于我国证券公司操作风险管理,并可用于假设分析,能够更有效地降低证券公司的操作风险。     

基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法

对网络安全性的量化评估问题是目前网络安全领域的研究热点之一。通过对现有的网络安全模型及量化分析方法的研究和比较,针对影响网络安全性的各项因素的全面脆弱性评估,提出了网络可靠度、脆弱点关键度、脆弱性状态图最低阶最小路集和最低阶最小割集4个具体的评估指标,将基于贝叶斯网络的计算方法引入脆弱性评估中,提出了量化评估计算方法。在此基础上构建了网络实例,使用SPIN验证工具对网络攻击进行模拟并对提出的评估指标及算法进行了分析验证。实验结果表明,文中提出的算法和评估指标集能够正确地量化反映网络的安全状态。     

实时交通流条件下船舶航道航行风险预警模型

为提高航道内实时交通事故预警精度,基于长江下游两个水道内发生的交通事故数据和船舶检测器数据,运用随机森林(Random Forest,RF)模型对事故发生前20~40 min内的航道状态初始数据进行重要变量筛选,根据筛选出的4个最重要的变量结合高斯混合模型和最大期望算法构建新的事故预警贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型.实例检验表明:新的BN模型优于直接利用初始数据建立的模型,事故预警正确率达到81.29%;可转移性测试中新的BN模型的事故预警正确率虽有所降低,但整体预警正确率和事故预警正确率仍高于利用初始数据建立的模型;新的BN模型用于实时船舶交通流航行风险预警是有效的.     

贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用

试图将贝叶斯网络应用于柴油机动力装置的故障诊断中,采用贝叶斯网络故障诊断模型,理论上可以表示更加复杂的系统,从而改善诊断结果,并按最优原则充分利用观测信息,进行专家知识积累.     

基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估

通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果, 针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性, 提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估, 从而为反恐决策者提供决策支持, 以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性, 提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究, 提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后, 给出恐怖袭击威胁度的计算方法, 并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明, 基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型, 能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.     

基于现金流量指标的财务危机预警研究

运用现金流量指标,利用Eviews3.1计量经济分析软件对现金流量指标与财务危机的相关性进行实证研究,构建了关于财务危机预警的模型.     

基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析

为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入SwainGuttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据SwainGuttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明SwainGuttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。     

基于VPN的三峡库区地质灾害监测预警网络

三峡库区是我国地质灾害非常严重的地区,长期以来,地质灾害严重影响了三峡库区社会经济的建设和发展。为了加强三峡库区地质灾害的监测和预报,文章在介绍了VPN的网络隧道技术和网络安全技术的基础上,初步探讨了基于VPN技术构建三峡地质灾害监测预警计算机网络。     

关于企业财务危机预警模型的研究

我国证券市场日趋规范,监管制度也越来越严格,企业正迫切需要一个可行的预测财务状况恶化的模型,来防范其财务危机的发生。在这方面,中外学者都进行了一定的研究,本文试图比较这些财务危机预警模型,找出已有财务危机预警模型的局限性,并提出进一步构建的设想。     

贝叶斯OD流估算模型的解的收敛性

引入了贝叶斯ＯＤ流估算模型，证明了模型的迭代解的收敛性，并给出了最优解的形式。     

中国鸡蛋价格波动预警研究

鸡蛋价格预警模型的构建中需要注意其生长周期及季节特征,并考虑通货膨胀因素。基于中国鸡蛋价格的波动特征,宜用黑色预警模型构建其预警系统;预警系统中,选择鸡蛋价格波动率作为警情指标,以物价原则划分警限,根据ARIMA模型对鸡蛋价格的预测结果进行警度预报。预警结果显示,2011年中国鸡蛋价格波动将会比较剧烈,警情较为严重,需要消费者、生产经营者及相关部门关注,以便能及时采取有效措施规避风险,稳定鸡蛋市场。     

财务危机预警模型的比较

财务是企业经营的中枢,良好的财务运作是企业发展的基础。企业危机的存在时刻威胁着企业的生存和发展,因此,研究财务危机预警是现代企业不能回避的重要课题。     

不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型

为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图。通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考。     

高校学生资助网络育人问题研究

随着网络信息技术的不断创新发展,"互联网+"模式在学生资助育人工作中得到深入应用。针对高校开展学生资助网络育人工作面临的机制不完善、平台建设规划不合理、平台宣传引导不够等问题,提出高校要加强学校对资助网络育人工作的领导、建立长效机制、丰富内容形式等策略,来提升资助育人的工作效果。     

基于现金流的财务危机预警

本文主要从现金流的角度出发,以财务危机为研究对象,主要研究企业财务危机的防范和预警问题。本文分析了企业发生财务危机时现金流的反映,探讨了如何准确把握现金流相关指标来进行财务预警,并针对现金流的管理提出了一些建议。     

高校学生安全防范预警机制构建与实施

近年来,高校社会化程度不断提高,校园内部、外部环境日趋复杂,受校园安全管理制度、安全防范意识及心理健康情况、社会公共事件等因素的影响,高校学生安全事故多发,大学生的安全保障问题令人堪忧。当前,亟需建立一套完善的高校学生安全防范预警机制,从安全防范教育、安全信息管理、安全防范预警三方面着手,减少安全事故的发生,建设“平安校园”,维护校园的稳定与和谐。     

我国信息技术业上市公司财务危机预警的实证研究

加强企业财务危机的预防与控制,是现代财务理论界与实务界研究的热点问题之一。信息技术企业的"三高"的特点使其在生产经营活动中比传统企业要面临更多不确定性因素,如何构建一套具有信息技术业特征的行业财务危机预警系统,已成为信息技术企业财务管理工作中迫切需要解决的问题。本文采用实证分析方法,建立了我国信息技术业的财务危机多元判别分析预警模型。     

高校学生网络意见领袖的引导研究

高校由于青年学生较多,网络活动活跃,在学生网民中产生了一个群体,他们在高校常用网络交流平台中具有非常强的话语交流优势,发言具有影响力,被学生网民群体追随,被称为"高校学生网络意见领袖"。其言论具有代表性,对高校学生的引导既有正面的又有负面的,探索科学有效的高校学生网络意见领袖引导方法,对该群体进行主动的、积极的引导是当前高校思政教育和人才培养的一个重点与难点。     

基于雨林框架的朴素贝叶斯分类算法

出了一种可伸缩的朴素贝叶斯分类算法。算法针对大数据集的训练数据,通过构建雨林框架,能在有限主存里存储训练数据,训练生成概率矩阵,进而对测试样本进行分类。算法仅对整库一次扫描。实验表明,该算法能够获得与整库读入主存相同的分类准确率．并且有较高的处理效率。     

基于光谱技术的太湖蓝藻预警因子研究

针对近年来太湖富营养化过程的逐渐加剧,湖泊的沉积物中N、P、C含量大幅上升,导致藻类大量繁殖并形成水华现象.2011年4月在太湖进行采样和测量,总共获取44个采样点数据,利用紫外、中红外光谱法对太湖蓝藻预警因子总氮、总磷、叶绿素a进行快速测定,构建太湖的水质参数与光谱的关系模型.实验分析结果可以看出:太湖蓝藻预警因子是预测蓝藻及蓝藻水华产生的重要参数;基于中红外光谱的水体总氮和叶绿素a浓度模拟精度较高(R2>0.62);基于紫外的水体总氮、总磷、叶绿素a浓度的模型模拟值与真实值的相关性达到0.78以上.研究表明,基于紫外、中红外光谱法可以快速测定太湖蓝藻预警因子总氮、总磷、叶绿素a,从而预测太湖蓝藻是可行的.