基于MAX261的增益可调程控滤波器设计

MAX261是美国MAXIM公司开发的通用有源滤波器,可方便的构成各种低通、高通、带通、带阻及全通滤波器,通过专用接口和微处理器同时工作,结合增益可控放大器AD603,可构成可靠性高、对使用环境要求低的程控滤波器系统。     

高Q值可调参数带通滤波器

介绍了一种高Q值带通滤波器，其电路结构简单，中心频率，增益可独立调节，并给出了设计思路及理论计算和调试频率。.     

基于LCL滤波器的船舶轴带发电机PWM整流器

为改善船舶轴带发电机的性能,基于LCL滤波器的PWM整流器被应用到船舶轴带发电机系统中.为抑制LCL滤波器的谐振峰值,在不额外增加传感器的情况下,设计一种新颖的电流控制器.通过Luenberger观测器来预测电容电流,然后通过虚拟电阻反馈此电流引入有源阻尼,进而抑制LCL滤波器谐振峰值;在此基础上设计整流电压和变流器侧电流双闭环控制策略,提高整流侧直流电压和变流器侧交流电流的动态响应速度和抗干扰能力;最后通过仿真和实验验证了理论分析的正确性和控制策略的可行性.     

TMRC-Filter:一种基于Filtered OFDM系统的子带滤波器设计方法

为满足滤波正交频分复用系统中子带滤波器的要求,基于升余弦函数,设计满足目标频率响应的通带边缘滚降到截止幅度且可自由调节滚降带宽的线性相位滤波器,并采用窗函数法软截断其时域冲激响应,得到缩短型-修正软截断升余弦子带滤波器。所设计的子带滤波器的性能可仅通过滚降带宽和滚降系数进行调节,实现较为简单。仿真结果表明,所设计的子带滤波器相比于软截断SinC型子带滤波器有较小的通带波纹系数、较大的阻带衰减和较高的时域集中度,相比于软截断升余弦子带滤波器RC-Filter有较窄的过渡带。     

并联混合有源电力滤波器仿真研究

典型的并联混合型电力有源滤波器,是将LC无源滤波器与有源电力滤波器串联再与电网并联的结构.谐波和无功功率主要由LC滤波器补偿,而有源滤波器的作用是改善LC滤波器的滤波特性,克服LC滤波器易受电网阻抗的影响、易与电网阻抗发生谐振等缺点.有源滤波器不承受交流电源的基波电压,因此装置客量小.本文针对典型的并联混合型有源电力滤波器,采用理论推导与计算机仿真相结合的方法对其系统的拓扑结构与工作原理、控制系统和滤波特性等多方面进行了分析研究.并利用Mannitoba HVDC研究中心的软件PSCAD/EMTDC进行了仿真验证.     

基于最值中滤波的彩色图像噪声滤波器

构建了一种新的消除彩色图象中脉冲噪声的滤波法。该滤波首先根据极值点(最大或最小)的判别标准将全部像素分为两类(信号S与噪声N),再根据空间相关性将噪声点用该点邻域的中值取代,然后进行简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波。实验表明,文中提出的方法计算量少,性能优良,图象信噪比高。     

基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态容错融合估计

将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合估计方法相结合,提出基于强跟踪滤波器的多传感器数据融合估计新算法.对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统,应用强跟踪滤波器,得到目标状态基于全局信息融合估计结果,并利用计算机仿真结果对算法的有效性进行了验证.这些工作初步解决了Kalman滤波中由于模型的不确定性而造成估计误差值偏大情况下的状态融合估计问题,从而丰富和发展了多源信息融合理论.     

基于伪差分结构跨导器的Gm-C复数滤波器设计

提出了一种可以灵活配置共模反馈模块的伪差分结构跨导器.跨导器具有高线性度以及高输入动态范围,输入输出共模可以设置在同一电平,能方便用于滤波器级联设计.提出了一种频率控制方法,用于实现复数滤波器中心频率的自动调节.该频率调谐电路主要由基本数字电路和一个振荡器构成,与传统的锁相环结构相比,更加适合在低功耗应用场合.基于该方法,设计了一个3阶巴特沃斯Gm-C复数滤波器并采用Chrt35dg 2P4M CMOS工艺进行流片.试验结果表明,该滤波器能够达到足够的镜像抑制能力来满足IEEE802.15.4协议的要求.     

参量匹配滤波器和向量自回归滤波器的等价性

分析了自适应匹配滤波器和向量自回归(VAR)时域白化滤波器. 结果表明,通过最小化用误差平方之和估计的均方误差得到的参量滤波器系数和通过相同阶数的多通道最小二乘法得到的VAR滤波器系数是等价的. 此外,还分析了VAR滤波器最小二乘估计器的渐进性能,分析了滤波器的运算量和杂波抑制性能.     

基于遗传算法自适应滤波器稳态条件下的误差分析

在机械故障诊断稳态条件下,用遗传算法自适应滤波器进行信号处理时,滤波结果有时会产生误差.这与输入信号中的有用信号和参考信号有关,两者包含的频率成份不能相等;若两者相等,则滤波结果的有用信号便会失真,与真值相比出现偏差,在应用时要引起足够的重视.