对独立重复试验概率问题的探讨

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的,这种情况在实际问题中是很多的．例如,在产品的抽样检验中,要么抽到合格品,要么抽到不合格品;在一定条件下,种子要么发芽,要么不发芽,等等．笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解,     

探讨独立重复试验及其概率公式

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验在概率论中占有相当重要的地位,因为随机现象的统计规律性只有在大量独立重复试验中才能显示出来．其次,在n次独立重复试验中某事件恰好发生k（k=0,1,2,…,n）次的概率,组成离散型随机变量的一种相当重要的概率分布——二项分布．在这种试验中,     

独立重复试验概率问题的一般公式

教科书高中数学第二册 (下B)第 1 3 2页“独立重复试验”一节的概率公式 ,需作深入理解和全面阐述 ,否则学生处理这类问题时容易程式化 ,硬套公式 ,条件稍作变化便不知所措。1　独立重复试验的概率公式有一定的局限性1 1　概念的理解一般地讲 ,独立重复实验应符合三个条件 :①任两次试验之间是相互独立的 ;②每一次试验都有两个事件 ,且这两个事件是相互对立的 ;③每次试验中的每个事件发生的概率是相同的。当判定一个概率问题是独立重复试验问题时 ,再用其公式求概率。1 2　公式Pn(k) =CknPk( 1 -P) n -k的理解教科书高中数学第二册 (…     

限制条件下的独立重复试验概率

n次独立重复试验中，某个事件A发生k次对应于把k个事件A和n-k个事件A填入n个空位，从而把k个事件A和n-k个事件A排成一列。事件A发生k次的概率Pn（K）=Cn^kp^k（1-p）^n-k公式中Cn^k可理解为把k个事件A和n-k个事件A排成一列的排法种数，即事件A发生k次无顺序条件限制的。但在有些独立重复试验问题中，事件A发生k次的次序有一定的限制条件，下面举例说明这类问题的解法：     

教你规范n次独立重复试验题型的做题

一、利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值 利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值应遵循以下要领： 1．首先要明确独立重复试验的定义：指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验．     

例谈独立重复试验与体育比赛

基础知识：如果在一次实验中某事件发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率。     

独立重复试验与二项分布的教学反思

"独立重复试验与二项分布"是在学生已有概率、二项式定理等知识的基础上,对相互独立事件同时发生的概率问题的进一步深化,同时也为后期研究统计中的二项分布提供了基本模式和理论基础.通过这节课的讲解,笔者对如何在有限的时间内出色地完成这节课的教学任务,颇有感促.     

探讨独立重复试验及其概率公式

<正>独立重复试验,也叫做贝努里(Ber-noulli,瑞士数学家和物理学家)试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验.这种试验在概率论中占有相当重要的地位,因为随机现象的统计规律性     

谈独立重复试验的教学

独立重复试验是新教材选修2-3中的一节内容,为了帮助教师更好地开展这段内容的教学,本文将对这一内容作出全面的阐述.1.教材分析1.1从知识的联系看教材的地位和作用独立重复试验是指在相同条件下重复地、彼此独立地进行一种试验.在这种试验中,每次     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

独立重复试验与二项分布是概率论中的重要内容.在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似服从二项分布,它的实际应用广泛,理论上也非常重要.本节课设计了掷骰子试验、掷磁扣试验,让学生在试验中发现问题、分析问题、解决问题,引导学生逐步经历独立重复试验与二项分布概念的形成过程,并能利用伯努利概率公式解决生活中的赛制安排问题.     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

从教学设计入手,基于《课程标准》,采取“目标、评价、教学的一致性”设计．在课标分解的基础上,正确叙写可操作、可观察、可测量的学习目标,评价先于教学设计,教学过程指向学生的学习结果．     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

从教学设计入手,基于《课程标准》,采取"目标、评价、教学的一致性"设计.在课标分解的基础上,正确叙写可操作、可观察、可测量的学习目标,评价先于教学设计,教学过程指向学生的学习结果.     

全概率公式及其应用

全概率公式是概率论中一个重要的公式,在实际中有广泛的应用,作者列举了在实际中几个应用的例子,以便加强对它的理解.     

全概率公式及其应用

2019年人教A版高中数学新教材增加了全概率公式的内容.文章先给出全概率公式的证明,然后结合新高考题和高考模拟题谈全概率公式的应用.     

全概率公式的两个推论及其应用

首先探索由"相容"事件构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式"直接"计算的问题,推论1给出了一种重要的解决途径.另外,至于n维概率空间中复杂事件概率如何用全概率公式计算,推论2给出了其一般化的结果.     

充分发挥习题潜能 培养学生探究意识——浅谈“独立重复试验”教学设计

<正>新课程把"开发学生潜能,塑造健全人格"作为最重要的任务.它追求的是显性知识与隐性知识的均衡发展,提倡结论的多样性和获得结论的思维方式与认知过程的多样性,强调"概念的形成过程,原理(性质、法则、公式、定理)的发现与推导过程,解题方法的思考和形成过程,思想方法的深化过程".本     

全概率公式和Bayes公式的推广及其应用

为了使全概率公式和Bayes公式能适用于无穷不可列种情况,本文将这两个公式推广到积分形式,并举例说明其应用。     

从独立重复试验与体育比赛谈起

由于独立重复试验问题在实际应用中背景题型多变,因此近几年来一直为高考考察的重点.这里以独立重复试验与比赛为背景,进行了知识的联想、归类,达到以点带面、举一反三的学习效果.     

深刻理解互斥事件及相关概率公式

一、互斥事件的概念按教材中的定义,不能同时发生的两个事件称为互斥事件.也即:如果事件A发生事件B必不发生,且事件B发生事件A必不发生,那么我们便把事件A,B之间的关系称为互斥(相互排斥).