大学生与父母微信表情包使用差异研究

表情包的流行,是在社交软件活跃之后形成的一种网络亚文化现象。不同年龄的微信用户,有着不同的表情包使用偏好。对此,本文通过调查问卷的方式,对不同年龄层和教育程度的用户进行了调查,从生理、群体认同,审美、教育背景等四个方面对大学生与父母两个群体在表情包使用和理解方面产生差异的原因进行了深入分析,希望彼此之间能求同存异,解决问题,为打造更为和谐友好的代际关系而努力。     

网络表情包的发展及传播应用研究

近年来,网络表情包凭借社交媒体平台的发展而广泛流行,由最初的网络符号发展为一系列的动态表情包,催生了日益多元化的表情文化。本文以网络表情包作为研究对象,对表情包在互联网背景下的发展状况和构成特征进行归纳总结,梳理其发展脉络,总结出背后深层次的理论意义,围绕表情包的表达核心,来分析其背后隐藏的特征,同时对网络表情包的一些不良现象进行反思并提出对其正确引导的方法。     

基于微博交互信息的社交网络推荐算法

微博作为近年来的热门社交网络平台,其用户行为、兴趣模型及个性化推荐深受国内外学者关注。针对微博社交网络的弱关系特点,结合用户实时交互信息与用户基本信息,提出一种综合考虑用户基本信息与用户交互信息的用户相似度计算方法;进而在UserCF算法的基础上,提出一种基于微博交互信息的推荐算法。该算法考虑了微博平台的弱连接关系特点,能有效针对微博类社交网络进行用户推荐。通过实际社交数据集实验证明,该算法具有良好的执行效率与推荐效果。     

社交网络中领域专家发现模型研究

随着Web2.0和移动终端设备的发展,社交网络日益普及,寻找社交网络中的领域专家已成为研究热点。微博是当今流行的社交网络,以新浪微博数据为例,首先按用户发布的微博主题将用户划分为各个领域,然后提出在各领域内计算微博社交网络用户权威值的模型。模型充分考虑了用户发布的微博数目、用户粉丝数以及粉丝评论、转发和提及用户等行为对用户权威值的影响,最终计算出用户权威值。实验结果证实了该领域专家发现模型的合理性与可行性。     

面向社交网络的信息传播预测方法及实现

通过分析社交网络中信息传播的特点,构造了社交网络信息传播模型。以用户之间互动情况来定义用户间的信任值,以新浪微博为例研究了用户间的关系特征和社交网络中信息传播的特点。     

社交网络用户关系分析

随着互联网的快速发展,社交网络已逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。介绍OAuth协议的基本原理和实现流程,以新浪微博为例阐述用户和用户关系的数据抓取方法;讨论一种能够有效地表示社交网络中用户关系的数据结构,介绍用户关系识别的方法;对社交网络中的用户关系进行分析总结,并展望在后期研究工作中,如何通过对用户关系的分析更有效地发现意见领袖。     

基于随机游走算法的社交网络构建

为了挖掘社交网络的用户信息,从复杂的社交网络提取有价值的数据,需要对社交用户网络进行可视化处理和层次构建,本文采取随机游走算法来实现社交用户网络的层次生成。首先,从社交网络的网络营销方式和商业价值两方面阐述了社交网络研究价值,接着提出了随机游走算法数学模型,最后进行实例仿真,生成社交用户的层次网络模型。     

面向社交关系的位置隐私保护模型研究

针对移动社交网络中用户通过社交平台分享位置信息时存在可信社交关系和不可信陌生人的攻击等问题,提出了一种面向社交关系的位置隐私保护模型。该模型通过对社交关系进行分类和对位置隐私进行分级,让不同级别的用户看到不同精度的位置信息,从而实现对位置的隐私保护。其中,对社交关系的分类包括对用户的好友类别按亲密度分级和对陌生人类别按信任模型计算值分级。相较于L intimacy模型,该模型具有较低的时间复杂度和隐私泄漏率,且能有效保护用户位置隐私。     

社交网络的平台属性及用户动因分析

近几年随着网络的发展,以及人们社交需求的提升,使得关于社交网络的企业开始大量涌现,并逐渐走向成熟.为此本文在现有文献基础上以社交网络为研究对象,试图通过平台经济学的视角去分析社交网络所具有的平台属性以及具体的用户动因,结合主要的社交工具如微博、微信、Facebook等,发现社交网络具有平台企业的性质,另外用户社交需求、个人形象建立、信息获取和一站式的用户体验是用户使用社交网站的重要动因.     

社交网络敏感数据获取方法研究

随着大数据时代的到来,数据变得至关重要,但是数据获取一直是数据挖掘的一个难题。社交网络的成熟使得数据获取变得便捷,但是获取方法仍然有待研究。通过分析社交网络中的信息存储状况,构造了社交网络敏感数据获取模型。从获取用户的个人简介信息中得到用户性别、出生日期、所在地等信息, 并通过浏览记录对用户兴趣进行分析,最后利用好友列表获取其整个社交网中用户的敏感数据。以新浪微博为例研究了用户敏感数据获取率。实验发现,在所有数据获取中职业获取率是最低的,而其它信息获取率较高。     

无线网络技术与校园网的组建

介绍无线网络的基本概念,阐述其技术特点、网络标准、应用领域及所需设备,并给出一个组建校园网络的方案设想.     

基于网络攻击的几种典型方式及其安全防范对策

Internet上的网络攻击越来越猖獗，攻击手段也越来越先进，一旦被攻破，导致的损失也会越来越严重。如何有效地防止网络攻击已成为一个全球性的研究课题，受到全世界网络工作者的普遍重视，因此，针对黑客的网络攻击，提高网络的防护能力，保证信息安全已成为当务之急。     

无线局域网络在校园网中的应用

无线局域网技术正逐步进入高校校园网络,为推动高校建设信息化资源的发展起到了重要作用.文章就无线局域网络在高校内的应用范围及其技术特点进行了探讨,并列举了几种组网方案.     

网络仿真技术在校园网络实验中的应用

在实验教学中引入计算机网络和网络模拟技术,利用校园网建设的相关理论和网络模拟技术设计新的网络实验,成为实验教学的新课题。通过建立虚拟网络环境的基础通信协议,实现数据传输的层次化划分。同时,通过状态转移图设置网络中的模块、节点、通信介质,针对高校学生的基本情况设计理论完善、操作性强的实验流程。     

Distribution network planning algorithm based on Hopfield neural network

1 Introduction An urban power system is a very important part othe power system and requires a huge investment for itconstruction and operation. This investment can bsubstantially reduced by a system approach to urbapower system planning which is not an easy task due tits dependence upon urban geography conditions. Foexample, feeder lines must be laid along urban streeUp to now, several mathematical models analgorithms have been developed to plan urban powesystem. Peponis and Papadopoulos [1]…     

计及网损的电网连锁故障预防方法

针对电网连锁跳闸引起的停电事故以及降低电力系统的有功功率损耗,提出了一种计及网损的电网连锁故障预防方法。 该方法提出了网损指标和衡量电网安全稳定运行指标,综合构建了多目标优化模型。 该模型的优化目的在于确保均衡权重下安全裕度尽可能大,同时使网损尽可能小。 通过粒子群优化算法求解,在IEEE-39 节点系统上进行了算例分析。 仿真结果表明该优化模型不仅提高了电网安全运行的界限,也实现了降损节能。     

网络教育探析

二十一世纪是一个科技迅猛发展的信息化时代。互联网已经被越来越多的人所认识 ,运用网络教育作为一种全新的教育模式有着传统教育无法比拟的优势 ,它必将给中国的教育模式带来一次深刻的变革。但由于网络教育在我国还处在探索和实践阶段 ,在实施网络教育过程中还存在一些问题有待进一步完善     

神经网络在供热管网泄漏故障诊断中的应用(英文)

为了研究供热管网泄漏检测策略,利用图论理论构建了一个基于空间管网的泄漏工况水力计算数学模型,得出节点泄漏和管段泄漏工况下管网各点的压力变化情况.然后,采用人工神经网络方法建立了一个基于BP神经网络的供热管网泄漏诊断系统.该诊断系统可根据管网中压力监测点的压力变化定位泄漏管段,实现对泄漏点位置的初步估计.最后,通过实例验证了该方法的有效性.实验结果表明,这种诊断系统对泄漏管段的预测准确率达到100%.     

浅析在校园网中构建网络教学平台

网络发展如此迅速,如何很好地利用网络为教学改革服务是每位高校教师应该思考的问题。本文分析了高校教学应用网络的现状和应用网络进行教学改革的必要性,详述了网络教学平台设计的内容,强调加强校园网教学平台建设是高教改革中的一个有效手段。