基于MapReduce的并行小波聚类

本文结合MapReduce编程模型和小波聚类算法特点,实现基于MapReduce的并行小波聚类算法。用5台电脑和2.75GB数据验证并行小波聚类算法的性能。结果表明并行小波聚类算法具有较好的加速比。     

基于系统聚类的大学生在校学习成绩分析

本文以山西财经大学管理科学与工程学院2008级项目管理系48个学生大学期间7个学期的综合测评成绩为例,通过系统聚类法进行综合评价,划分出三类学生群体,并分析了各类的基本特征,进而得出：影响高校大学生学习成绩的主要内外部因素有学习态度、努力程度、性别因素和学习环境,与学生生源地、入学成绩没有明显的关系。高校的教学管理应从以上主要影响因素方面进行教育与引导,从而全面提升学生的培养质量。     

聚类法模糊系统建模的研究与进展

二十世纪九十年代以来,模糊系统的研究与应用得到快速地发展。从输入-输出数据出发建立模糊系统也成为控制领域一个研究热点。本文综述并分析了二十年来聚类法模糊系统建模研究的重要成果,并指出了进一步的研究方向。     

一种基于蚁群聚类的图像分割方法

目前聚类技术已成为图像处理,计算机视觉,模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上,提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明,该方法能够较好的分割图像,具有较好的聚类效果。     

基于模糊C 均值聚类的体育教学分组

运用模糊C均值聚类等研究方法,对体育教学分组方法进行分析,提出基于模糊C均值聚类的教学分组方法。结论认为:该方法通过采用模糊划分,考虑了教学分组中的模糊现象;通过提取学生的身体素质指标,即50m跑、1000m跑、立定跳远、引体向上和铅球作为聚类的特征量,从而实现了按照学生身体素质的相似程度来进行合理的教学分组,以适应因材施教的教学要求。并且运用Matlab6.5编制出教学分组的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。     

一种基于遗传优化的k均值聚类算法研究

在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法,提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造,同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子,该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动增减,即使k值不断向最佳聚类值靠近。     

运用聚类方法指导体育教学

运用R型聚类方法从与体育教学研究相关的常用人体形态指标中筛选典型指标，用以指导体育教学。通过“物以类聚”运用微机进行统计运算，其归类结果如下：第1类：身高、坐高、肩宽、骨盆宽；第2类：体重、胸围；第3类：50m跑、立定跳远、1000m跑；第4类：引体向上，本例以相关系数R=0．714为界，从各类中筛选的典型指标为：身高、体重、立定跳远、引体向上。     

应用Q型聚类对田径达标成绩进行综合评价的研究

本文引进Fisher聚类法对学生的田径达标成绩进行了综合评价分析，并对Q型聚类的运用方法进行了探讨。     

模糊聚类在大学生体质健康分析中的应用

采用模糊聚类思想与方法,对大学生体质健康测试数据进行分析,从庞杂的数据中获取有价值的信息,建立学生体质健康状况评价模块,用以帮助教师及学生更好的了解学生的体质状态,选择锻炼方法,提高学生健康质量。本文以5000名在校大学生的体质健康测试数据为案例,应用模糊聚类方法对数据进行处理分析,得到了各类的语意解释,从而量化的评价了学生体质健康情况。     

结合体育特点改造的最优聚类方法

为使统计方法适用于体育实际,应当跳出体育统计的思维定势,站在体育专业的角度有选择、有条件地利用统计学方法,必要时结合体育专业特征对可利用的统计方法进行改造。     

应用Q型聚类对学生身体素质的评价分析

采用Q型聚类分析法，对我院14个系95级全体男生的身体素质进行评价分析，目的在于避免长期以来使用经验评价的弊端。以利提高该年级男生的身体素质水平。     

尺度空间层次聚类在足球球队技、战术能力分类中的应用研究

通过对2004年欧洲杯足球赛16支球队的进球、射门、射门命中率、角球、控球、成功传球、抢断、被抢断、犯规、越位和失球等11项攻防技术指标进行主成分分析的基础上，确定球队技、战术能力聚类的综合指标，形成聚类样本。在此基础上，引入模拟人类视觉系统的尺度空间理论，提出了基于尺度层次空间聚类的球队分类方法，分类结果客观反映了2004年欧洲杯足球赛各队技、战术的综合实力，揭示了世界足球运动的发展趋势，并探索出一种分类球队技、战术水平的方法。     

河南省中小学体育足球技术教学内容的聚类优化研究

随着体育内涵不断丰富,教学目标的多元化和全面化,《新课程标准》的体育学习领域目标中已呈现出"社会适应"和"心理健康"的新领域。中小学体育足球技术教学内容的设置普遍存在低层次重复现象,这不利于《新课标》在各级中小学校顺利运行,更不利于体育教学改革深入开展。基于此,运用聚类分析的方法筛选足球技术教学内容,并设计中小学足球教学内容分层示例,为中小学体育足球教学改革发展探索行之有效的方法和途经。     

应用聚类统计法对甲A各队技战术能力的综合评价

对９７～９８赛季ＣＢＡ甲Ａ联赛１２支球队１３２场比赛的投篮命中率、篮板球、盖幔、助攻、抢断、失误、得分、失分等八项攻防指标进行聚类统计、并对各聚类指标的差异性方差分析和多重比较,运用等级相关法对聚类结果进行检验,结果客观反应了各队技战术综合实力,表明应用Ｑ型聚类对球队的各项指标进行量化评价具有较高的可靠性。３２支参赛球队进行攻效率与运动成绩高度相关,运用秩物比可以综合评价队进行进攻效率。     

应用多维均值差异检验方法对Q型聚类结果的分析评价

本文在介绍均值差异检验方法的基础上,给出了一套对Q型聚类结果的分析评价方法。对聚类方法应用效果的改进,提供了一条可行的途径。     

应用Q型聚类对CBA甲A各队技战术能力的综合评价

对 97 98赛季CBA甲A联赛 12支球队 132场比赛的投篮命中率、篮板球、盖帽、助攻、抢断、失误、得分、失分等 8项攻防指标进行聚类统计 ,并对各聚类指标的差异性进行方差分析和多重比较 ,运用等级相关法对聚类结果进行检验 ,结果客观反应了各队技战术综合实力 ,表明应用Q型聚类对球队的各项指标进行量化评价具有较高的可靠性。     

基于非线性降维聚类的线上操舞课学生运动表现量化研究

目的：通过线上操舞课选修学生肢体表现与表情表达的在线评价数据构建操舞评价模型,开展应用研究。方法：以76名普通大学生为研究对象,要求受试者参加2轮不同类型的啦啦操课中和课后训练。根据受试者的反馈视频,由专家进行评分,并采集受试者韵律配合程度、动作力度、动作标准度、动作完整度、眼睛、唇部、手部和腿部与心理紧张程度的量化值,以得出视觉量化分,并对除视觉量化分外的各项数据进行非线性降维并聚类,形成考核分类结果。结果：1）视觉量化分与综合运动表现专家评分具有显著相关性（花球啦啦操：r=0.931,P<0.01;自由舞蹈：r=0.942,P<0.01）,且不存在显著差异（花球啦啦操：t=-1.665,P=0.098;自由舞蹈：t=0.552,P=0.581）;2）通过非线性降维并聚类的方法将样本分成具有区分度的3个层级、6个类别,每个类别在相同训练时间（1～72 h）下提升程度不同。结论：基于非线性降维聚类分析的线上操舞教学学生运动表现评价方法对专家打分具有较大程度的可替代性,对不同操舞类型具有适用性,具有分析粒度细、速度快、精度高、训练提升路径明确等优点,可适用于线上操舞类运动项目...     

应用Q型聚类对03-04赛季CBA常规赛各队技战术能力的综合评价

根据2003—2004赛季CBA联赛常规赛12支球队的18项主要攻防技战术指标，运用Q型聚类方法，将各球队分类，并对各项攻防指标的差异性进行方差分析和多重比较，采用等级相关法对聚类结果进行效度检验，表明运用Q型聚类对各球队的各项攻防指标进行量化评价具有较高的可靠性，结果客观地反映了各球队技战术综合实力。     

“聚类-重组”教学法在普通高校体育教学中的效应

“聚类－重组”教学法在跨栏跑教学的实验表明：实验组在考试成绩以及优秀、良好等等级与对照组比较，均存在显著性差异（P＜0．05）。     

灰色ART聚类分析法在竞技体育生化指标监控中的应用

生化指标数据对竞技体育运动水平具有监控作用。将灰色ART聚类分析方法的数据挖掘理论与其结合,可对运动训练进行科学决策和对运动成绩进行科学分析预测。研究了灰色ART聚类分析方法在运动生化指标的应用及意义。