基于精确匹配的概念映射关系规则研究

从知识组织的角度介绍概念映射的重要性,分析概念映射方法的深度及研究情况。面向等同、等级和相关映射的类型特征,提出基于精确匹配可以继承的概念映射关系,并分析由于中英文词表异质异构而引起的映射关系矛盾情况,如由于代项或参项而引起的一个概念精确匹配到多个概念的问题、等级映射的深度及相关映射的选择等,并基于汉语用户的需要及编制规则提出相应的处理规则。     

叙词表融合方法研究

多表融合过程中可能产生概念界定不一致,语义关系矛盾冲突、相互缠结的问题,加上多人协同工作模式的复杂性,致使知识体系梳理极为困难。从逻辑角度对"概念"、"词汇"及概念间"关系"进行界定,提出多表融合的技术路线。多表融合以多表概念映射为前提。由于词群构成的复杂性,需要对closeMatch映射进行语义分析,以区分出exactMatch映射。概念合并和新关系生成可能引发多种逻辑问题:关系冲突、等级关系循环、等级关系冗余、兄弟概念互参、上下位概念共参、交叉互参、等级关系多路径。这些逻辑问题可被区分为两大类:逻辑错误、逻辑优化,并进一步影响逻辑问题的解决步骤。讨论了多人协同工作模式下叙词表的数据锁定机制。图9。表1。参考文献11。     

叙词表映射研究综述

利用映射方法进行叙词表互操作研究,以便于用户进行集成式主题检索。分别从叙词表映射的理论研究层面和实践层面做相关介绍,理论层面主要包括叙词表映射的概念、异质性分析、映射机制、映射关系类型和映射规则与方法等,这些是在叙词表映射过程中需要解决的问题;实践层面选取国内外典型的叙词表映射项目进行简要介绍;最后对叙词表映射需要注意的问题进行思考并提出相关建议。
     

基于叙词表的概念语义相似度计算

语义相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题。提出基于叙词表、基于距离的概念语义相似度计算方法,详细叙述其计算流程。在此基础上,利用《农业叙词表》中的实际数据展开分析验证,从计算结果上看该方法基本可行,从实用的角度出发,可为叙词表的应用作一些尝试和探索。     

基于词频信息确定叙词表概念属性

认为为了提高叙词表的实用性,在叙词表编制和应用中,需要充分发挥词频信息的重要参考价值。通过总结词频信息的利用方法,包括通过词频和专业偏向度确定专业核心概念、通过词频信息确定优选词属性以及通过词频信息为概念确定范畴号。探讨对词频高低的词汇属性、优选词的重要程度、词频生命周期变化和词频使用的局限性等问题。     

国外网络叙词表的现状调查及发展趋势

网络叙词表的实践主要集中在国外,为了全面了解国外网络叙词表的现状以把握其发展趋势,笔者主要从Taxonomy Warehouse中抽取108个英文网络叙词表,进而从应用形式、学科主题范围、编制语种、使用方式、应用范畴等五方面分析其构建与应用现状,并总结出更新方式智能化、互操作、可视化、本体转换及Web2.0技术的应用将是网络叙词表的发展方向。     

多语叙词表构建方法研究与实践

多语叙词表是实现多语言信息组织和检索,满足日益增长的多语言信息需求的重要工具资源。首先介绍多语叙词表构建的研究现状和3种主要构建方法,并对基于翻译构建多语叙词表的方法及该方法的不足进行分析,然后从汉化方法、汉语词汇的选取原则、叙词表辅助汉化平台的构建及汉化结果评价4个方面对英语EI叙词表和日语JST叙词表的汉化工作进行介绍,最后探讨下一步的研究工作。     

叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析

就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。     

国外叙词表的应用与发展趋势探讨

叙词表在网络信息组织中的应用提高了文献的查准率与查全率。国外有关叙词表的研究领先于国内,其成果值得借鉴。国外叙词表的特点为学科分布均衡、编制机构多样化、叙词数量多、语种全、以网络载体为主、词间关系复杂。国外的叙词表被应用于本体的构建、知识分类表的构建与网络信息组织的优化等方面。多语言化、互操作化、可视化和分面化为国外叙词表的发展趋势。     

叙词表与其他词表的互操作标准

我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题.互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义.     

《汉语主题词表》与英文超级科技词表概念映射构架设计

在网络时代,知识组织体系映射有利于实现信息的集成检索与获取。文章设计了《汉语主题词表》（工程技术版）与英文超级科技词表的概念映射模型,包括中文与英文词表的概念语义映射方法、概念映射数据描述、机器辅助和最短距离映射规则等,并讨论了中英文双语检索模型的应用前景。同时,基于英文超级科技词表的概念关系网络及其中文规范译名,提出了《汉语主题词表》扩充和完善的方法,从而更好地实现中英文概念映射,使英文超级科技词表在知识检索和知识发现中发挥更大的作用。     

基于概念空间方法的信息检索技术研究

为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。     

Mapping Political Attitudes: The Impact of Concept Mapping on Ideological Constraint

People with more political knowledge tend to have more coherent ideologies (Delli Carpini & Keeter, 1996; Judd & Krosnick, 1989; Stimson, 1975; Zaller, 1992). Drawing on prominent theories of attitude structure (e.g., Dinauer & Fink, 2005; Hunter, Levine & Sayers, 1976), we propose an explanation for this relationship, testing whether people who spend time thinking about how political concepts relate to one another are more likely to exhibit ideologically coherent attitudes (Judd & Krosnick, 1989). We find that participants who are instructed to participate in an exercise that requires them to think about how political concepts are related exhibit greater correlations between social- and economic-policy attitudes than nonparticipants and find some evidence that participants’ policy attitudes are more consistent over time. Contrary to expectations, there was no evidence of greater consistency between policy attitudes and underlying values, including party identification.     

中文生物医学关键词-主题词映射表计算机辅助构建与维护机制研究

将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中,实现自然语言与受控语言间的互操作,是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面,介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制,以及系统的功能架构。     

关于本体映射模型和方法进展的研究

由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。     

概念图研究演进的知识图谱分析

以ISI Web of knowledge收录的文献题录作为数据样本,利用可视化动态网络分析工具———CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出概念图研究发展演进的知识图谱,揭示了概念图研究的三个不同时期,得出各个时期的代表人物和代表文献;展现了概念图研究和应用的热点领域,以科研评价、教育教学、生物医学和企业知识学习为代表;呈现出以概念图的定量化分析、知识管理、三维概念图、概念图的网络实时协作构建以及新概念图模型和软件为代表的前沿研究领域。     

基于统计的知识组织系统自动映射方法研究

文章在分析知识组织系统自动映射方法的基础上,提出了利用标引记录库中的关键词来自动构建统一知识组织系统的新思路,给出了具体的方法步骤以及所需采用的数学模型。     

叙词表与本体的区别与联系

本体是一个关于一些主题的清晰规范的说明,它提供了一个用来表达和交流某些主题知识的词表,还包括一个关系集,关系集把握着词表中这些术语间的联系。它与叙词表的区别表现在逻辑表达形式和组织结构等方面。图5。参考文献10。     

语义映射质量及影响因素分析——以国家叙词库语义映射为例

国家叙词库采用以《汉语主题词表》为中心表、其他中文叙词表向中心表映射的模式进行基于概念的语义集成。为了研究学科交叉对国家叙词库语义映射造成的影响,本文选取八部叙词表中环境科学大类5 120个概念,与《汉语主题词表》环境科学大类8 329个概念进行映射实验。通过计算机自动匹配发现,多表映射存在一个概念等同映射到多个概念,多个概念等同映射到一个概念等逻辑问题。本文以实例形式分析这些逻辑问题的存在形式,并从概念专指度、概念语义模糊、语义关系结构、学科背景等方面分析产生这些逻辑问题的主要原因;在此基础上,提出解决这些逻辑问题的原则以及映射完整性的判定规则。图16。表5。参考文献14。