探究大数据技术在智慧工程中的应用

工业4.0时代下智慧工程成为主要投资方向。传统工程管理的复杂性及其建设过程中变得复杂变动因素,迫切需要工程项目实现与互联网的融合,基于大数据、云计算、RFID等多元化技术愈发成熟,新一代的信息技术已经彻底改变传统工程管理的被动局面。文章在此次分析中,主要通过搭建面向智慧工程的大数据平台,借助大数据技术的数据采集、分析、存储等功能,面向智慧工程结合大数据平台建设的关键技术,分别从多个领域对大数据技术的实际应用进行了探讨。     

大数据环境下电力行业信息生态模型构建及应用研究

【目的/意义】随着我国电力行业的快速发展,大数据技术在电力行业中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对于我国电力行业的建设具有十分重要意义。【方法/过程】本文首先阐述了电力行业大数据的含义和特征,然后构建了在大数据环境下基于信息生态理论的电力行业信息生态模型,最后在电力行业信息生态模型基础上构建了电力行业大数据应用框架模型。【结果/结论】为了解决电力行业中信息生态失衡的现象,避免电力行业在大数据应用过程中出现复杂性、无序性、不稳定性等问题。     

大数据技术在电力生产管理中的应用前景分析探究

电力生产的关键程度,不言而喻,在当今以电力为主要能源的社会生产、生活中,稳定而充足的电能供应,将是社会得以持续运转的基础。然而,在生产力水平快速提高下,社会用电需求总量日益上升,若想避免供给与需求的矛盾,便需要对现有供电系统有进一步优化,而大数据技术的应用,便是有效的优化方式。现阶段,智能电网是国家电力系统建设的主要方向,而大数据技术是辅助智能化生产的重要技术,是得以保证电力供应稳定性的技术基础,不仅得以满足电力供给的现实需求,更具有一定的前瞻性,能够充分适应未来发展。基于此,本文主要针对在电力生产的管理工作中,如何将大数据技术的作用充分发挥,以供参考。     

论大数据技术在商业银行中的应用场景及其展望

随着计算机技术和移动互联网技术的快速发展,大数据近年来备受关注,围绕大数据的理论探讨与实践应用更是不计其数。对于拥有海量数据的商业银行而言,大数据技术可以促进科技与业务的融合,提升整个银行的效率、服务和管理价值,目前已经普遍应用于客户营销、产品创新、风险管控、资产定价等场景。展望未来,随着大数据技术的更新迭代,将逐步推动商业银行流程再造、管理变革和模式转换,其应用场景将覆盖经营管理的各个领域。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

大数据的“豆形”可视化及其在资本市场中的应用

"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。     

我国电力大数据技术应用问题与对策

电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。     

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。     

大数据技术在图书馆中的应用

云计算技术的日趋成熟为大数据的发展奠定了基础,大数据这一新兴技术已在各行各业得到研究和应用,它同生物工程和纳米等最新的科技技术一样,一起为人类创造革命性的变革。笔者立足于自己的职业,介绍了什么是大数据以及大数据对图书馆的影响,探讨了图书馆推进大数据的限制,以及图书馆在大数据时代可关注和开展的工作。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

大数据在科技资源共享系统中的应用探讨

从现如今的数据信息的发展中可以看出,已有的数据库资源已经无法满足未来科技发展的整体需求。因此,采用大数据的管理形式已经成为一种普遍的趋势。因此,在信息时代发展的过程中,提升数据信息管理的精准度成为一种必然的趋势。本篇文章中,笔者主要对大数据的相关概念以及其在科技资源共享系统中的应用情况进行深入介绍和分析,希望能够给相关的工作人员提供借鉴和参考。     

决策支持系统在电力行业中的应用

在借鉴国内外相关研究成果的基础上，提出了决策支持系统在电力行业中应用的意义、内容和结构，给出了整体规划思想和总体目标，实现了电力决策支持系统的5个智能决策子系统框架。     

大数据技术在高校就业指导工作中的应用研究

随着大数据时代到来,大数据技术越来越广泛和深入应用到各行各业诸多领域,高校毕业生就业指导工作也将面临新的挑战和机遇.文章分析了当前高校就业工作中存在困难和问题,论述利用大数据技术创新就业指导工作,对完善就业服务体系,提高就业服务质量和效果,促进毕业生积极就业,具有十分重要的意义.     

大数据在科技计划管理中的应用

文章分析大数据在科技计划管理中的重要意义,探讨科技计划管理从指南编制、项目受理、评审评估到监理验收全过程中大数据的应用,对如何进一步发挥大数据在科技计划管理中的作用进行了阐述。     

大数据在会计档案管理中的应用前景

通过探讨大数据的基本概念和特征,将运用大数据技术与否的会计档案管理状况对比分析,通过分析大数据工具来设计大数据在会计档案管理中的操作模式,憧憬大数据在会计档案管理中的应用前景。     

“大数据技术与应用”征文通知

为了促进大数据学术交流与互动,推进大数据相关研究与发展,本刊将增设“大数据技术与应用”专栏。欢迎广大致力于大数据研究的朋友们投稿!一、征文范围包括但不限于以下方面：（1）大数据理论与方法 大数据存储、海量数据复制策略、海量数据故障发现与处理方法、MapReduce数据流组织方式     

“大数据技术与应用”征文通知

为了促进大数据学术交流与互动,推进大数据相关研究与发展,本刊将增设“大数据技术与应用”专栏,欢迎广大致力于大数据研究的朋友们投稿!     

“大数据技术与应用”征文通知

为了促进大数据学术交流与互动,推进大数据相关研究与发展,本刊将增设“大数据技术与应用”专栏。欢迎广大致力于大数据研究的朋友们投稿!