基于Word2vec的情感分析在品牌认知中的应用研究

[目的/意义]通过基于Word2vec的文本情感分析技术对某显示器品牌的产品与服务的在线评论进行分析,研究消费者的品牌认知和品牌口碑,为管理者建立更科学的品牌管理体系提供有针对性的建议。[方法/过程]首先利用自然语言处理技术,对评论语料库进行预处理,结合深度学习的Word2vec词向量技术构建产品特征词和情感词词库,进一步构造情感概念对进行情感评分,并将其用于分析品牌产品特定特征的用户情感。[结果/结论]通过Word2vec构建的情感词典相较于传统方法（例如一般的情绪词表）进行情感分析,在情感分析的准确率上有所提高,再结合有效的情感概念对构造与情感评分,可以有效地理解用户的品牌认知。     

基于Word2vec的图书馆推荐系统多样性问题应用研究

图书馆个性化推荐系统强调推荐的精准性,无法满足读者的多样性需求。本文将深度学习算法引入图书馆推荐系统,探讨推荐多样性的问题。首先,依据历史借阅数据,结合时间序列,形成读者借阅行为的共现矩阵;然后将共现矩阵看作上下文的语境,利用Word2vec的潜在语义分析特性,识别读者可能的兴趣;最后挖掘读者可能的兴趣,并提供多样性的推荐结果。本文选取上海浦东图书馆541万余条借阅数据进行实验,对比关联分析的结果,验证了该方法在推荐多样性方面具有较好的效果。     

英美高校图书馆在线展览的主题和情感特征定量分析

[目的/意义] 从主题和情感的维度对国外高校图书馆在线展览进行定量化研究,有助于深入客观地了解国外高校图书馆在线展览的现状,对国内高校图书馆在线展览的建设与发展有重要的借鉴意义。[方法/过程] 利用基于LDA的主题建模技术和基于Sentiment analysis的情感分析技术以及网络爬虫方法,从语义关联、情感表达等角度对美国和英国302所高校图书馆的2 278个在线展览内容进行定量分析和可视化展示。[结果/结论] 英美高校图书馆在线展览在主题上具有明显的文化传承差异的同时又对高校的建设和发展表现了共同的关注,展览作品的年代注重历史发展特色,并且涉及战争、政治、种族等话题的作品具有强烈的情感色彩。     

在线评论在图书选题策划中的应用

在线评论不仅可以作为消费者了解和购买图书的参考依据,还能成为编辑选题策划重要的信息来源,本文基于当当网文学类图书评论,通过Word2vec技术和K-means聚类方法构建了文学类图书特征词库,利用该词库对图书评论进行挖掘,分析不同销量排名的文学类图书在内容表现上的差异,为选题策划提供参考。     

基于word2vec与LDA主题模型的技术相似性可视化研究

技术相似性是企业、组织或国家进行技术情报分析的重要内容,能为其识别潜在竞争关系和合作伙伴提供准确、有效的信息支持。本文针对传统LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型忽略专利文本上下文间语义关联的问题,提出了基于word2vec和LDA主题模型的技术相似性可视化研究方法。首先,基于word2vec模型学习特征词在专利文档集合中的上下文语境信息;其次,基于LDA主题模型构建专利权人-专利-技术主题三层概率分布,并将两者融合生成"词粒度"层面的主题向量、专利文档向量及专利权人向量;再次,利用向量相似性指标计算专利权人间的语义相似度,并在此基础上构建能够直观反映专利权人与技术主题关系的二模网络;最后,以NEDD (nano enabled drug delivery)领域为例进行实证研究,证明了该模型在技术相似性测度分析中具有较好的效果。     

基于内容分析法的开源软件使用与引用研究——以Word2vec为例

[目的/意义]揭示开源软件Word2vec在学术论文中的可见性和学术影响力,以推进软件引用规范化,促进软件共享和再利用,进而提高科研效率。[方法/过程]文章采用内容分析法对Word2vec在中英文学术论文中的使用和引用情况进行深入分析。[结果/结论]结果表明,使用Word2vec的中英文论文量均逐年增加,但Word2vec引用缺失严重;中英文论文中的软件引用情况存在较大差异,中文论文的软件引用缺失率是英文论文的两倍之多;核心期刊论文中的软件引用缺失率低于一般期刊。最后根据研究结果,提出了推进我国软件引用规范化的对策建议。     

基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型

[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。     

高校图书馆红色主题活动调查与分析

近年来高校图书馆越来越重视红色文化建设,举办了大量的红色主题活动。文章调查了国内42所“双一流”建设高校图书馆开展的红色主题活动,并从活动主题、活动对象及举办模式等方面展开分析与总结,提出了从丰富活动内容、扩大服务范围、加大推广力度等方面,优化高校图书馆红色主题活动的建设路径。     

基于Library2.0的高校图书馆在线用户教育

在线用户教育是Library2．0核心思想在图书馆用户教育方面的实践。Library2．0工具在支持交互、共享、个性化服务方面极具优势，对完善在线用户教育的功能体系有极其重要的作用。笔者分别就BLOG、RSS、WIKI在高校图书馆在线教育中的应用提出了构想，以期对实践工作有所启示。     

基于学术文献同被引分析的K-means算法改进研究

K-means算法是一种应用广泛的聚类算法,但是存在初始聚类中心和K值选取的难题.本文提出了一种基于学术文献同被引分析的初始聚类中心和K值选取的K-means改进算法.该算法属于两步聚类算法,首先对学术文献进行同被引分析,得到同被引矩阵,然后基于同被引矩阵进行层次聚类.算法记录每次迭代过程中被聚为一类的学术文献间的距离以及两次迭代间的距离差,当两次迭代的距离差取得最大值时取其聚类数作为第二步K-means算法的K值,并且将此时的类中心作为第二步K-means算法的初始聚类中心.第二步聚类则依据文献内容实现K-means算法.实验通过与经典K-means算法和基于凝聚层次聚类算法的改进K-means算法的对比,证明了本文提出的改进的K-means算法具备更优的聚类效果.     

哥伦比亚大学口述历史中心项目聚类分析与主题解构

[目的/意义]以全新视角审视挖掘哥伦比亚大学口述历史中心(CCOH)项目特征,深入解构项目主题,为丰富我国口述历史项目主题提供参考基准。[方法/过程]选取哥伦比亚大学口述历史中心9 586个口述历史项目为研究对象,利用Python抓取数据,通过Word2Vec和K-means对筛选后的3 589个项目(过滤无简介项目5 997个)聚类分析并进行项目主题解构。[结果/结论]哥伦比亚大学口述历史中心项目包含4个主题层面:(1)以人物为主题——兼容并包,辐射各行各业群体;(2)以机构为主题——博采众长,发挥自身职能优势;(3)以地区为主题——统筹规划,联动地区体系建设;(4)以特定时期、具体运动/事件为主题——创新范式,观照家国时代主题。     

我国高校图书馆论文生产的主题分析

论文是衡量高校图书馆知识生产主题状况的重要指标。抽样调查表明,2009年—2013年我国高校图书馆生产的论文主要涉及信息组织、信息服务、图书馆管理、信息分析等14个主题。但是,主题不同,研究力度也不同,信息组织、信息服务、图书馆管理等经典主题的地位不可动摇,图情学基础理论、知识管理、知识产权、信息安全等主题的研究需要大力加强。     

一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究

在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上,分析一种基于“最小最大”原则初始质心优选的改进K-means聚类的基本思想,并重点设计相关的聚类算法,实现聚类系统,基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验。实验结果表明,本文所设计和实现的改进K-means的聚类算法表现出较好的性能。     

高校图书馆在线信息素质教育的现状分析与发展对策

在线信息素质教育(OILl)是信息素质教育的良好平台和发展趋势.通过调查我国69所高校图书馆的OILI情况、分析我国高校OILI的特点,发现当前OILI普遍存在诸多缺陷,如缺乏统一标准,开发出的教学资源通用性不强,难以共享、重用,教学内容和媒体单一,缺乏信息素质评估功能等.建立基于本体的标准化在线学习资源库、开发智能化和具有检索功能的网站、完善OILI的内容、加强个性化服务等,是未来高校图书馆OILI的发展对策.     

高校图书馆主题式信息增值服务的案例分析

以哈佛大学图书馆开放式馆藏计划为案例,分析了一种新型的数字信息增值服务模式——主题式的信息增值服务的特点,以期对我国各高校图书馆的馆藏信息资源建设有所启迪。     

基于Web2.0的高校图书馆在线信息素质教育研究

文章分析了Web2.0的内涵及其对学习模式的影响,研究了目前高校图书馆在线信息素质教育存在的主要问题,提出了通过引入Web2.0,从教学理念、教学组织模式、资源建设与管理方面改进高校图书馆在线信息素质教育。     

高校图书馆服务功能的延伸-在线服务

在通信事业高速发展的今天,作为为社会政治、经济、文化、教育和发展服务的公共图书馆,开设电话服务是对服务功能的拓展.从中长期发展来看,电话服务是公共图书馆极具潜力的业务.     

基于主题聚类的主题数字图书馆构建

基于主题聚类的主题数字图书馆是针对某一个特定的主题,获取与该主题相关的数字资源集合(本文以文本资源为研究对象),然后再依据主题聚类算法,对该主题的信息资源集合进行聚类,生成可供用户浏览的多层次结构导航,结合全文检索实现基于主题聚类的主题数字图书馆系统.主题数字图书馆系统主要包括主题采集模块、主题聚类模块和数据集成模块,构建过程中主要涉及主题提取、主题聚类以及聚类结果描述等三类关键技术.表2.图1.参考文献20.     

澳大利亚前16所高校图书馆在线信息素质教育的调查与分析

在对16所澳大利亚顶级高校的图书馆网站开展信息素质教育调查的基础之上,总结了澳大利亚高校图书馆在线信息素质教育5方面的特点,最后结合我国信息素质教育的现状,对我国在线信息素质教育应该如何学习澳大利亚的相关经验、实施信息素质教育提出几点建议.