ODBC和JDBC技术对比分析

位于客户端和数据库之间的数据访问层负责与应用中的各种数据源打交道，选择适当的数据访问技术能减轻服务器的负荷。加快数据访问的速度，改善应用软件的性能。目前数据库链接技术主要是ODBC和JDBC，虽然他们只是一字母之差，但他们有天壤之别。     

搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术

Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。     

基于IA理论的电子商务网站的构建

为进一步提升电子商务网站在信息有效组织、有效访问和可用性等方面的功能,结合IA理论,本文提出了以信息可访问性和信息可用性两大原则为基础的电子商务网站信息构建方案.     

SAML安全技术在数字图书馆控制信息访问中的应用

在分布式异构环境中,单个数字图书馆和数字图书馆之间信息访问的安全性问题越来越重要,本文通过对SAML安全描述语言的介绍,提出了基于SAML安全技术的控制信息访问模型,为异构图书馆安全系统间的安全信息互操作带来可能,使得信息访问者可以方便地访问异构图书馆系统中的受保护资源.     

嵌入权向量编码的数据库优化访问路径控制

对网络数据库进行访问路径优化控制,提高数据访问调度能力。传统的网络数据库访问路径控制采用关联特征分析的平均互信息法进行关联维提取,当关联维特征出现独立同分布状态时,提取性能受限,导致数据库访问路径失控。提出一种嵌入权向量编码的数据库优化访问路径控制技术。计算权向量编码信息,通过权向量编码,得到数据库访问路径控制的信息增益为二叉分类回归编码信息,实现对数据库访问路径状态空间优化重组,提高控制能力。仿真实验表明,该算法进行大型网络数据库的数据访问和调度,具有较少的时间开销,提高了数据访问的吞吐量,有效提高数据库访问控制的性能,减少访问路径偏移,具有较高的特征贡献率。     

基于最大熵功率谱估计的Hadoop高速数据访问

提出一种基于最大熵功率谱估计的Hadoop云平台下网络音视频数据特征挖掘方法,实现对数据信息的高速访问。构建数据挖掘Hadoop云平台和数据挖掘访问模型,设计最大熵功率谱特征提取算法,采用分段思想将同一时间段的视音频数据进行群体分割,分段提取最大熵功率谱特征。将提取的特征信息进行维度匹配分箱和溯源处理,实现信息恢复,最终完成高速数据访问。仿真测试表明,该算法能有效地实现对网络音视频数据的特征挖掘,提高访问效率,访问响应时间较当前方法缩短明显。     

移动数据库中数据复制策略的研究

针对移动自组织网络中因网络分割造成数据不能访问的问题,在目前数据复制技术的基础上,提出了一种新的复制方法。该方法通过综合考虑数据类型、事物类型、当前网络的拓扑结构、无线连接的稳定性、数据访问频率和服务器能量这些参数,把热点数据复制到适当的服务器上来解决数据访问的问题。     

多信息融合迭代恢复匹配的访问路径偏移修正

在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。     

引入多源数据相位谱补偿的数据库索引算法

对层次网络数据库的敏感信息快速索引是提高数据库访问技术的基础,传统方法采用矢量模型特征聚类算法进行数据库敏感信息特征提取和索引,当数据库中的信息呈现多源化状态时,数据库索引精度不高。提出一种基于多源数据相位谱补偿的数据库索引算法。构建多源数据库模型,进行数据库访问信道分配设计,分析多源数据的相位谱特征,进行相位谱补偿实现数据库索引算法优化,仿真结果表明,采用该算法对含有多源信息特征的数据库进行信息检索和访问,信息匹配准确度较高,特征提取准确,提高数据库访问性能。     

SQL Server数据库的访问安全研究

在研究现有RBAC模型的理论和性质基础上,建立了改进的分布式异构数据库访问模型,并采取PKI和PMI相结合的应用方案,解决了访问主体的网络认证和访问控制的安全问题。这种方案既保证了信息的机密性,又能保证信息具有不可抵赖性。     

基于用户访问行为的案例模型研究

在特定用户大量的访问记录中,必然存在着与用户兴趣有关的知识和规则需要提取和把握。这些知识真实反映特定用户查询模型和文档模型之间的映射关系,对于减小信息获取中查询模型和文档模型之间的相关不确定性,提高信息获取系统的性能和效率有积极的意义。将从用户访问行为知识的有效表达角度,提出依据特定用户访问兴趣空间构建的Profile案例知识表达模型。     

基于EZproxy日志的电子资源异常访问行为研究

校外访问图书馆电子资源在方便读者的同时也出现一些异常访问行为,利用EZproxy代理服务器日志信息分析异常访问行为特征,设计并开发EZproxy日志分析系统,完成对电子资源访问日志的预处理、上传、统计和分析,从访问特征发掘读者的异常访问行为,对异常行为情况分类处理,基本避免了异常访问行为导致图书馆电子资源被数据库商临时封掉IP的现象出现,维护图书馆读者的合法权利,提高资源访问效率。     

网络信息资源的特点及其挖掘语言

网络信息资源急剧增长,网络信息过载问题日益突出,人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。网络信息的数据挖掘不仅包括对网页内容本身的挖掘,也包括其链接模式,以及用户访问、存取、浏览、发布、操作等操作行为、访问行为所产生的信息的挖掘。有效地研究、挖掘、利用网络信息可以增强网站的吸引力,有的放矢地吸引用户群,更有效地利用网络资源。     

基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用

运用关联规则,确定用户频繁访问模式,使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类,挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式,并对相关算法作了改进,从满足用户个性化信息服务出发,给出一种基于关联的用户访问模式聚类方法.实践证明,将基于关联的聚类分析方法应用到个性信息服务中是有效的.     

一种与应用无关的SSO系统设计与实现

通过对身份认证和访问控制等关键技术的研究,提出了一种与应用无关的SSO解决方案。方案将用户信息、应用系统的登录信息及用户角色相联系,生成基于WEB的用户资源访问列表,并使用户对于应用系统的登录认证均通过访问资源列表来完成。方案不需修改各应用系统原有的认证结构,方便了用户对各资源站点的访问,提高了管理者的工作效率。     

Petri网下基于结构进化的电商虚拟机数据访问

在Petri网下构建电商虚拟机离散并行系统,海量的电子商务信息数据以云存储方式寄存在虚拟机离散并行系统中,需要对数据进行准确访问,提高电商数据调度能力。提出一种基于结构进化的Petri网下电商虚拟机数据访问方法,构建Petri网下电商虚拟机数据库模型,进行电商虚拟机数据的信号模型构建的特征信息分析,设计基于结构进化的改进的遗传算法,采用多窗谱特征提取分析电商虚拟机数据访问过程中的数据偏移,通过结构进化控制数据访问过程中的指向性分布差异,实现对电商虚拟机数据访问算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效实现电商虚拟机数据访问幅度特征提取,在不同虚警干扰下对Petri网下的电商虚拟机数据进行访问的数据准确检测概率较高,数据访问抗干扰能力强。     

GPS大数据库分区访问特征分割算法

研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。     

DCE融合粒子群评价的Web物流数据库安全访问

传统的Web服务物流数据库安全访问控制采用身份认证、密码等方式,对于普通的数据库非法访问具有一定的防范作用,但对于高伪装性的非法访问防护效果很差。提出一种DCE融合粒子群评价指导的Web物流数据库安全访问方法,采用DCE方法对访问者的身份做初步认证,在此基础上,通过粒子群算法,对访问者输入的验证信息进行处理,与实际数据库中存储的信息进行比对,最终识别非法访问。采用一组伪装的非法访问进行测试,结果显示,采用基于DCE融合粒子群评价指导的方法,系统的非法访问识别率提高了19%,具有很好的应用价值。     

大数据时代的守护者

<正>随着大数据时代的来临,企业信息、业务信息、客户信息等海量数据正面临更大的安全挑战,数据安全甚至成为企业生存和发展的重要基础。关于数据安全,不能仅仅从关注网络层面的安全着手,外部应用攻击和内部操作人员滥用访问权限的安全防范和审计更加重要。同时,法律和行业规范对企业数据安全评估和审计要求也不断提高。因此,企业如何做好数据库安全审计、访问权限管     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用探索

顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。