大数据背景下高等教育管理模式改革研究

随着互联网的飞速发展,大数据的兴起为高等教育管理模式带来了前所未有的机遇与挑战。在大数据背景下,要通过明确大数据教育管理观念、推动教育管理信息化建设、打造数据化专业师资团队三个维度,对高等教育管理功能进行优化,推动我国高等教育管理的创新性发展。     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

大数据时代高等教育规范化管理探讨——评《大数据时代高等教育规范化管理研究》

大数据推动了社会各个领域的变革,高等教育管理也面临着前所未有的挑战和机遇.如何适应大数据时代信息技术与高等教育管理的深度融合,形成规范化管理模式,是高校由传统教育管理向现代化教育管理发展的必然趋势.中国纺织出版社2019年出版的《大数据时代高等教育规范化管理研究》一书,在理论与实践相结合以及观念嬗变与技术革新相结合的基础上,为大数据背景下高等教育规范化管理提供了系统、全面的阐述.该书由李娜老师编著,共分为八章.第一章是大数据时代述评,包括大数据时代的概念、特征、带给人们的思维变革,以及随之而来的机遇和挑战,为广大教育工作者厘清了对大数据时代的认识;第二章是关于高等教育的研究,重点论述了高等教育管理体制的现状及存在的问题;第三章是对高等教育管理规范化的探讨,包括高等教育管理规范化的制约因素和解决策略等;第四章是关于大数据时代信息技术与高等教育深度融合的思考,论述了将信息技术融入高等教育的途径以及高等教育如何依托大数据更好地发展;第五章主要从大数据时代高等教育管理模式和管理制度方面的创新及应注意的问题,说明了大数据时代高等教育管理观的改变;第六章以杭州市高等院校教育为例,说明了大数据时代高等教育如何进行规范化管理;第七章、第八章具体论述了大数据时代高等教育规范化管理的应用并对未来发展提出了展望.该书围绕"大数据时代"和"高等教育规范化管理"关键词展开,针对性强、时代感强,论述全面、系统、深入,对目前高等教育如何在大数据时代进行规范化管理具有极大启发.     

“互联网+”背景下的研究生教育质量评价体系研究

研究生教育是最高层次的高等教育,教育质量对国家科技与经济发展有着至关重要的作用。随着互联网及大数据时代的到来,研究生教育领域也发生了深刻的变革。利用大数据技术对教育质量数据进行监测,据此分析"互联网+"背景下影响研究生教育质量评价的主要因素。进一步运用层次分析法构建研究生教育质量评价指标体系,并确定各指标权重,通过对数据的结果分析,提出提升我国研究生教育质量的有效路径。     

大数据管理与高等学校教学

随着信息技术的发展与应用,我们已经进入大数据时代。在此背景下,本文探讨了大数据管理对高等教育教学产生的影响及作用,并对大数据管理在高等学校教学过程中的应用前景给出了大胆预测。     

大数据时代下高等教育人才培养的策略与思考

在经济得以大发展的背景下,科技不断进步,互联网不断发展,信息流通越来越便利,大数据时代产生了,大数据变得越来越受人们重视,应用也越来越广泛。而在大数据蓬勃发展的今天,高等教育也应该紧随时代潮流,培养符合大数据时代要求的高等教育人才。这就要求高等教育要学会改革创新,不断探索完善,利用大数据背景下的优势,弥补在高校教育管理中的不足,更好地培养在大数据时代下的高等教育人才。     

大数据背景下的信管专业课程设置探究

2017年2月以来,教育部积极推进新工科建设,针对新兴产业和传统工科进行升级改造。根据教育部本科专业目录中信息管理与信息系统专业可授管理学学位或工学学位的指导意见,同时结合大数据特征,通过对比分析数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、传统信息管理与信息系统专业课程设置及课程之间的关系,提出大数据背景下的信管专业课程设置的思路和方法;以大数据发展及其人才需求为视角,结合国内信管专业人才培养现状,进一步对信管专业(大数据方向)主要课程设置进行优化和探讨。     

基于大数据的高校职业指导现状与对策研究

随着移动互联网技术的不断发展,云计算、社交网络、新媒体、大数据逐渐成为了引领人们生活新一轮变革的力量.在这种背景下,高等教育也随之面临着相应的变革,而高校大学生职业指导工作也逐渐融入对大数据的分析、处理与应用.因此,重视对大数据的运用,通过对大数据的分析处理,发现其中的相互关系与规律,对促进当代大学生职业指导工作的发展具有十分重大的意义.     

大数据驱动下的高等教育转型

大数据与高等教育相融合业已成为高等教育发展的内生性需求,是高等教育系统变革和转型的策略之一。目前,大数据驱动下的高等教育转型主要在于两个方面：高等教育治理转型和高等教育模式转型。前者通过大数据治理优化资源配置和教育决策,后者在大数据支持下指向教育教学质量的提升。     

学生评教与课堂教学质量的实证研究

目前众多高校采用学生评教的方法进行评价，但是对评价数据缺少更全面、科学的分析，失去了通过数据处理来进一步进行科学判断的机会，从而不能有效地发挥学生评价在教学和管理中应有的功效。本研究将透过学生评教的数据来有效地提示教学质量的内存现象，为教学管理部门在高等教育大众化背景下更多了解教学动态和师资情况提供了方法和依据。     

云技术对大数据管理的作用分析研究

云计算为不同行业的数据管理提供了强有力的支持,极大地简化了大数据时代的数据管理与分析.本文分析了云技术对数据管理的作用,并构建了基于云计算对大数据背景下的数据管理模式与管理策略.     

MOOC背景下的图书馆应对策略研究

最近几年来,随着MOOC逐渐在教育领域被得到认可,媒体广泛报道,世界各国也进行关注,使得在MOOC背景下的教育领域分析有了进一步提升。为了更好地实现在MOOC背景下高校图书馆教育质量的提高,对MOOC背景下图书馆应对策略的研究显得尤为重要。在国内,专家学者已经开始着手研究如何将MOOC渗入到高等教育领域中,提高高等教育的质量。基于此,通过分析MOOC目前的发展现状,主要研究MOOC背景下图书馆所面临的挑战与角色定位,进一步给出在该环境下图书馆应对的几点建议。     

大数据技术背景下初中数学翻转课堂教学模式研究

社会的发展要求教学进行变革,大数据技术背景下初中数学翻转课堂教学就是其中的突出变革。本文从大数据技术的特点、翻转课堂的特点入手,详细介绍初中数学翻转课堂教学存在的主要问题及原因分析,大数据技术应用于初中数学翻转课堂教学的优势,大数据技术背景下初中数学翻转课堂教学策略等,以增强大数据与翻转课堂的结合,进一步促进教学水平的提高。     

大数据背景下高校学生评教降噪研究

学生评教工作的目的就是为了督促教师改进教学方法,提高教学质量.学生评价结果的客观公正是保证教学质量改进的关键一环.在全样本大数据背景下,利用数据挖掘的方法探索消除学生网络评教数据噪声方法,引导高校学生客观评价,保证评教数据的客观真实性,是高等教育教学一项亟待改进的工作.本文通过大数据背景下的数据挖掘对学生评教进行量化研究,找出学生评教规律,从而划分出学生评教噪声数据,研究降噪方法,减少噪声数据,促进学生评教工作的进一步规范,提高学生评教有效性.     

黑龙江省民办高等教育结构优化研究

全面整理和分析黑龙江省民办高等教育的办学情况,包括学校、教师、学生、专业设置等基本状态数据。在全省经济与社会发展的大背景下,结合国家及黑龙江省中长期教育改革和发展规划纲要的总体部署与要求,全面阐述全省民办高等教育的发展状态与特征,提出优化民办高等教育结构,全面提办学质量的可行性发展对策,以供教育行政部门和民办高校参考。     

大数据背景下高职院校教学策略构建与教学实施研究——以安全技术与管理专业为例

在职业教育改革背景下,高职院校提升教育教学质量和水平,具有十分重要的现实意义。针对当前安全技术与管理专业教学过程中存在的问题,为提升教学水平,保证教学质量,促进学生全面发展与高质量就业,需要对教学策略进行深入研究。在大数据背景下,首先运用大数据技术分析高职院校安全技术与管理专业教学现状与存在的问题,提出相应的教学策略;其次对安全技术与管理专业教学策略的具体实施进行研究;最后总结得出安全技术与管理专业教学策略构建应从学情分析、信息技术、课程设计及考核评价等方面入手,其中提升教师信息化技术水平是重新构建教学策略的基础,运用大数据技术重新构建教学策略是新时代背景下高职院校教学改革的必然要求。     

“本科教学评估”背景下高等教育多元质量保障路径研究

现阶段,国家高等教育事业发展已迈进大众化时期。由于高等教育事业的公共属性,教育人员应进一步强化高等教育水准,提升高等教育质量。本文通过分析"本科教学评估"背景下高等教育多元质量保障面临的难题,探索高等教育多元质量保障体系建设路径,以供参考。     

浅谈大数据背景下大学英语生态课堂教学模式的构建

信息化时代对大学英语教学产生了非常大的影响,同时改变了原有的教育生态体系。在此情况下,怎样合理利用信息时代下的大数据技术来不断优化改进大学英语教育生态环境,并促进大学英语教育长远发展成了大数据背景下英语教育所重视的一项重要问题。所以在此情况下,该文首先对大数据时代下的大学英语教学现状和困难进行了详细的分析,之后在此基础上对大数据背景下大学英语生态化教学模式的构建做了进一步的探究,望通过对这些内容的分析与研究可以为大学英语教学效果和学生学习水平的不断提升提供参考。     

谁更有机会进入好大学——我国不同质量高等教育机会分配的实证研究

通过高等学校在校生抽样调查数据,对不同类型高等教育机会在不同社会经济背景居民中的分配情况进行实证分析发现,我国不同质量高等教育机会的分配与学生家庭社会经济背景和父母的社会阶层之间存在显著关联,高学历、大城市、高收入和从事优势职业者的子女占有更多优质高等教育机会。进一步分析发现,虽然高收入者在高水平大学中有较高比例,但收入并非引起这一优势的主因,在城乡、父母学历和职业等其他因素相同的情况下,高收入家庭子女获得优质高等教育的机会反而更低。     

新形势下创新干部人事档案管理模式的探讨

目前,我国干部人事档案管理已经发展到新阶段,尤其是在党风廉政建设与人事制度改革的大背景下,优化人事档案管理方法、探索大数据管理新模式,成为未来发展的必然趋势。基于此,分析了干部人事档案管理存在的问题,提出了干部人事档案管理工作的建议,并对大数据背景下干部人事档案管理工作进行了展望,致力于提高档案管理水平。