基于内容的图像检索技术

基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象内容语义及上下文联系进行检索。文章探讨了基于内容的图像检索技术的原理、特点、检索方式,并结合美国数字图书馆创始计划部分研究内容说明其在数字图书馆建设中的应用,最后分析了基于内容的图像检索技术研究的发展方向。     

基于XML文本片段的图像检索实现与评价

为了研究文本片段与图像位置关系对图像检索结果造成的影响,本文采用同在域范围和RK两种层级体系来表示文本与图像的关系,并对两种体系的不同层级分别进行检索评价.实验结果表明,就整体而言,层级越靠近图像,检索效果越好;越靠近图像的文本,越能描述图像的语义信息.RK层级能更细致地表达文本片段与图像的位置关系,随着层级以图像实体为中心向外扩展,检索效果整体呈下降趋势.表1.图3.参考文献11.     

数字图书馆中图像信息库的检索技术

简要介绍了基于内容的检索技术在数字图书馆中图像信息库检索方面的应用, 着重对基于对象特征的检索技术做了一定的探讨。并给出了检索效果评价准则。     

数字图书馆中图像信息的检索技术

数字图书馆是信息社会发展所产生的一个新技术，图像信息检索是数字图书馆的重要组成部分。本文讨论现有图像特征的定义，基于内容的图像检索的常见方法以及现有检索系统及其优缺点。     

基于内容的图像检索技术研究进展及其在数字图书馆中的应用

基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。     

基于内容的图像检索反馈技术概述

在对现有的相关反馈算法进行总结的基础上，介绍一些有所改进的反馈算法，同时展示各种算法的基本原理和检索效果。通过对比各种算法的查全率与查准率，展示各种算法的优缺点、应用范围;介绍现有的几个使用相关反馈技术的基于内容的图像检索系统，并针对相关反馈领域的研究预测其有挑战性的发展方向。     

图像检索系统中相关反馈技术的检索过程分析

图像检索系统主要可分成基于本和基于内容的两大系统。图像包括视觉特征与语义特征，除了必须对图像进行分析、抽取和描述，利用这些内容特征建立索引进行检索之外，还必须考虑，对同一幅图片，人们可以按照各自的理解来阐释其内涵。本主要探讨基于内容的图像检索中相关反馈技术的运用过程及技术原理。     

CBIR用户查询模式及系统构建

分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。     

基于内容的图像检索系统研究

回顾了图像检索系统的发展过程, 全面综述了在图像检索, 尤其是基于内容的图像检索领域的技术和现状, 探讨了图像检索系统中的关键技术, 并介绍了一些著名的图像检索系统, 最后就图像检索系统的新成果进行了详细阐述。     

基于语义的图像检索系统研究

基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义 提取,即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEC-7图像语义的 XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。     

数字图书馆中基于内容的图像检索技术

基于内容的检索是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法,它根据媒体对象的语义、特征等进行检索,其主要包括图像(Image)检索、视频(Video)检索、音频(Audio)检索。本文讨论了实现数字图书馆中基于内容的图像检索的关键技术,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统与数字图书馆系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

商标图像检索技术述评

对商标图像检索的三种技术(类目检索、文本检索、基于内容检索) 加以介绍, 并重点阐述采用基于内容技术实现对纯图像、图形商标检索的原理和主要方法, 最后分析归纳了实践应用中检索商标图像的障碍及有待解决的问题。     

基于对称性和GC矩的数字图书馆图像检索技术

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。     

文献资源整合中的统一检索系统应用研究

根据作者所在单位开展的资源整合平台建设经验,研究分析了针对异构数据库的三种整合系统,以CALIS开发的统一检索系统为例,对其整合效果与统一检索效率进行了分析,探讨了该系统的特有功能与不足,并对未来图书馆异构数据库统一检索系统的发展方向做了前景探讨。     

数字图书馆的信息检索技术

分析了传统信息检索技术在数字图书馆应用中的局限，论述了基于内容的信息检索技术的概念特点、关键技术、检索方法及其在数字图书馆的应用和发展方向。     

图书馆图片资源检索功能优化及其网络检索

在阐释图书馆图片资源的特点及分析图书馆图像数据库的检索功能的基础上,总结了当前网络图像检索现状及存在的问题,提出了优化图书馆图片检索功能的具体方案.     

基于WWW的图像检索技术

在阐释WWW图像信息检索基本原理的基础上，着重介绍并评价了目前图像检索领域主要的检索技术，并列举了几种较为先进的图像检索demo系统，最后对一些制约基于WWW图像检索技术发展的瓶颈问题进行了简要的探讨。     

数字图书馆中基于内容的图像检索关键技术

数字图书馆基于内容的图像检索数据库研究中 ,要研究的关键技术包括 :建立数据模型 ,基于内容的编码 ,基于图像颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征的索引 ,以及检索效果的评价标准和高维索引等。参考文献 10。     

论数字图书馆基于颜色内容的图像检索技术

基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。     

数字图书馆中基于内容的图像检索新进展

论述了基于内容的图像检索技术（CBIR）的新进展，提出了引入相关反馈机制、多种特征组合检索、图像聚类检索等三种改进其性能的方法。并通过实例论证了这些方法的有效性。