基于半参数回归分析法的隧洞变形量计算模型

通过补充随时间连续变化的系统误差分量来分析该误差对变形量计算的影响,运用非线性方法建立了隧洞变形量计算模型.基于实测数据,采用多种方法对隧洞变形监测过程和模型产生的厘米级系统误差进行了消除,提高了现场量测结果的精度.计算结果表明,阻尼最小二乘法、卡尔曼滤波法和半参数回归分析法三种误差消除方法都能满足工程需要,其中半参数回归分析法对隧洞变形的计算结果与实际最为接近,对工程设计具有指导意义.     

基于NURBS曲面叠差分析的桥面变形监测方法

将车载三维激光技术引入到桥梁整体变形监测中,以主跨432 m的特大跨钢桁架上承式拱桥为背景,采用三维激光扫描技术对其进行温度变形研究,并对采集的数据进行处理。对基于车载三维激光扫描点云数据的NURBS曲面提出了一种新的变形测量方法,得到整个桥面的变形测量结果,再与水准仪的测量结果进行比较。结果表明,基于NURBS曲面的分析处理方法获得的变形测量值具有良好的精度和可靠性。该方法与现有的单点监测相比,弥补了其缺乏线性变形以及整体变形特性不足,有较好的应用前景。     

数字摄影测量在桁架结构承载变形监测中的应用研究

在建筑行业中大量使用桁架结构,然而由于其结构复杂,理论分析和数值模拟均无法准确估计其承载受力变形情况,为此,本文提出一种基于数字摄影测量的桁架结构变形监测方法.该方法通过跟踪粘贴在桁架表面的人工标志点,计算关键监测点在不同时刻的位移信息,来了解桁架在承载过程中的整体变形情况,从而为桁架力学性能分析提供定量参考.对该方法涉及的关键技术如标志点识别,三维重建,变形点跟踪等进行了详细的研究.为了提高摄影测量解算的精度及效率,提出了基于最小二乘法的捆绑调整算法.实验结果表明,该方法精度基本可以满足桁架结构变形监测的精度需求,为桁架变形监测提供一条可行的途径.     

基于卡尔曼滤波算法的智能铅鱼测深系统研究

为了改善目前水文缆道测量中依靠压力传感器测量入水深度在复杂水文环境下精度不高等缺点,采用基于AR误差模型的卡尔曼滤波、卡尔曼数据融合等方法优化姿态传感器采集到的姿态角数据;采用卡尔曼滤波、涌浪滤波以及伯努利方程减小测深用压力传感器测量时产生的误差。实验结果表明,采用卡尔曼滤波算法和涌浪滤波算法能够有效减少水深压力传感器产生的系统误差,同时提高测深系统的整体精度。     

一种基于容积滤波的快速飞行姿态估计方法

为了提高飞行姿态的测量精度,工程上一般使用滤波算法对测量数据进行滤波降噪处理,由于建立在线性递推估计框架之上的卡尔曼滤波算法在处理非线性问题时精度不佳,且无迹卡尔曼滤波算法无法保证正交且解算量大,于是容积卡尔曼滤波算法便应运而生了。由于采用了容积采样准则,其解算量仍然较大,为此本文基于乔列斯基分解原理改进了容积卡尔曼滤波的逆矩阵运算方法,使解算精度保持不变的同时能够大幅降低解算时间,为工程应用提供了一种参考。     

用GPS进行山地滑坡监测的卡尔曼滤波模型

用变形后的监测点和基准点上的GPS载波相位观测值组成双差观测值，提出一种滑坡监测的卡尔曼滤波模型。这种模型不仅利用包含在观测中的统计信息，而且利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。     

高层施工深基坑测量应用

当前,基坑支护设计尚无成熟的方法用以计算基坑周围的土体变形,施工中通过准确及时的监测,可以指导基坑开挖和支护,有利于及时采取应急措施,避免或减轻破坏性的后果。基坑支护监测一般需要进行下列项目的测量:(1)监控点高程和平面位移的测量;(2)支护结构和被支护土体的侧向位移测量;(3)基坑坑底隆起测量;(4)支护结构内外土压力测量;     

GPS控制网测量数据处理和分析

根据GPS控制网集合各类观测数据,结合部分点的实测速度为基础,建立大陆地壳运动速度场模型．基于测量的动态系统状态,采用序贯卡尔曼滤波的广义测量平差方法,对GPS点进行地壳运动的整网平差．并对分析整网平差结果进行精度统计和外部数据校核。数据分析结果表明卡尔曼滤波平差法的合理性和可靠性．     

多媒体技术在地铁隧道变形监测中的应用

简述了通过摄像机、照相机、测量机器人、三维激光扫描仪和其他图形图像采集设备采集隧道变形数据的方法,提出了多媒体变形监测数据的数学处理流程,讨论了多媒体变形监测数据的存储、查询调用、分析和管理方法.研究表明,采用现代多媒体数据采集技术和数据库技术建立隧道变形监测系统,能以数字、曲线、图形和图像等方式来反映隧道的实时变形情况并随时提供预报报警信息,确保了隧道安全.     

大坝变形监测方法探讨

从传统人工变形监测方法和自动化变形监测系统两方面对大坝的变形监测方法进行了简单总结和介绍,较系统论述了前方交会法,极坐标法以及全站仪TPS变形监测系统和GPS自动化监测系统.