基于子系统协同度评价的区域科技创新能力测度——以甘肃省为例

区域科技创新系统的能力与绩效提升依赖于各子系统的有机协同。本研究基于三螺旋理论构建区域科技创新能力评价指标体系,并运用熵权-TOPSIS-耦合协调度综合评价模型对区域科技创新主体及创新要素的交互作用与耦合效应进行分析。运用2010—2017年相关数据对甘肃省科技创新能力的发展进行实证检验,分析结果与实际情况相吻合。该混合评价模型在揭示区域创新系统运行规律的同时,对各相关子系统耦合情况及各内部要素的影响做出判断,为区域科技创新能力评价拓宽了思路。     

区域科技创新与经济发展耦合协调度研究--以广东为例

利用2006—2015年的统计数据,通过构建耦合协调模型,对广东各经济区域科技创新与经济发展两个子系统的耦合协调关系进行研究,结果表明:各区域的两子系统综合序参量值呈现较为一致的增长态势,且呈现较高的正相关,科技创新系统综合序参量值比经济发展系统综合序参量值增长得更快;各区域的科技创新、经济发展两子系统的耦合度和协调耦合度均呈现快速增长态势,且近年均达到高度耦合和高度协调耦合阶段,说明广东各区域科技创新和经济发展两者的交互作用较强。基于此提出建议:广东各经济区域坚持科技创新驱动发展战略,以产业为载体促进科技创新能力与经济效益双提升;珠三角地区深化机制体制创新,优化配置科技创新资源,培育经济增长的新动力;粤东西北地区注重提高科技创新在产业结构调整和升级过程中的支撑作用。     

高新技术企业供应链关系与创新绩效协同度研究

针对高新技术企业供应链关系与创新绩效协同发展问题,基于复合系统协同度模型,构建了供应链关系与创新绩效复合系统指标体系,选取145家A股上市高新技术企业,测算2012—2019年高新技术企业供应链关系与创新绩效复合系统协同度.结果表明,我国高新技术企业供应链关系与创新绩效协同度水平较低,但呈现良好正向增长趋势,二者良性互动作用正在建立,协同发展水平有较大提升空间;供应链关系子系统与创新绩效子系统有序度均处于上升状态,但2个子系统有序度尚未实现同步稳定增长.     

区域创新系统的协调发展测度与评价研究——基于二象对偶理论的视角

 基于二象对偶理论,将区域创新系统设计为由创新能力为表征的状态子系统和以创新效率为测度“工具”的过程子系统的二象子系统构成的动态系统,从区域创新系统状态子系统和过程子系统两方面分析了区域创新系统的二象特征;构建了基于投入产出的区域创新系统协调发展的评价指标体系和评价模型,运用收集的我国30个省、市、自治区的相关原始数据,对各区域创新系统的综合发展水平、二象子系统的发展水平及二者间的协调度进行测度,在此基础上,从创新协调指数和创新发展综合水平两个维度对各区域创新系统发展情况进行归类、分析与评价,并提出相应对策。     

海南省科技创新与区域经济的耦合协调分析

采用2009-2018年海南省数据构建科技创新环境和经济子系统综合水平评价指标体系,采用主成分分析法分别评测海南省创新环境和区域经济的综合水平,使用耦合协调度模型进一步测算二者的宏观耦合关系,并应用灰色关联度法考察经济系统各指标对创新环境的影响,借以揭示指标层面的微观耦合机制.研究发现:海南省整体创新环境和区域经济水平均在不断提升,两系统经历了由劣质高耦合、中等高耦合到优质高耦合三阶段,从极度不协调发展到高度协调;经济因素中,地区生产总值等一般经济环境因素对创新环境影响最强,高技术产业对创新环境的影响最弱.提出海南省值得引起海内外创新人才的关注,要进一步提升创新环境水平,应首先致力于发展区域经济,给高技术产业以更多支持、促使其发挥更大的创新影响,进一步促进科技创新与区域经济耦合协调发展等建议.     

黄河流域城市群区域创新与区域经济耦合协调探析

选取黄河流域42个城市为样本区域,探讨两系统耦合机理的基础上对区域创新与区域经济进行综合水平评价,按照城市耦合协调度对42个城市进行城市群聚类,考察各市耦合协调发展水平及差异.结果显示:黄河流域城市群经济与创新的耦合协调水平整体不高,其中上游除内蒙古以外的其它省区城市创新与发展协调水平较低;中游各市经济与发展协调水平较...     

基于耦合协同度模型的泰州市区域协同创新能力评价

科学评价区域协同创新能力对于提升区域创新发展水平至关重要。从区域知识获取能力、区域知识创造能力、区域环境支撑能力以及区域创新资源配置能力4个子系统构建相关指标体系,运用熵值法和耦合协同度模型测量评价泰州市区域协同创新能力。结果显示：泰州市区域协同创新能力稳步提升,正从中级协调逐渐上升至良好协调。区域环境创新支撑能力进步明显,区域知识创造能力缓慢增长,而区域知识获取能力、区域创新资源协同配置能力是进一步提升泰州市区域协同创新能力的关键因素。     

科技服务业发展与区域科技创新耦合协调度及影响因素研究

科技服务业与科技创新是区域创新系统的重要组成部分，二者的耦合协调发展对于提升区域创新能力具有重要意义。以2015—2019年中国内地31个省级区域科技服务业发展与科技创新的相关时序数据为研究对象，运用熵值法、耦合协调模型、QAP回归分析等方法，分析我国科技服务业发展与区域科技创新耦合协调水平的时空演化特征及其影响因素。研究发现：我国各省份科技服务业发展水平与区域科技创新能力均在稳步提升，但是存在明显的地区分化趋势；各省份科技服务业发展系统与区域科技创新系统的耦合关系已经达到高水平耦合层次，两大系统的关联性较强；目前我国科技服务业发展与区域科技创新的耦合协调关系仍处于低耦合协调的状况，尚未达到高水平耦合协调的层次；科技服务业发展与区域科技创新耦合协调度的时空演化特征明显，整体上呈现出东高西低、南北中趋向均衡，由东部沿海向内陆递减的空间分布格局。两大系统耦合协调度差距的影响因素主要包括科技服务业系统的劳动力、资产和区域科技创新系统的上游环节。基于此，提出增强科技服务业对区域科技创新的支撑能力，建立健全区域创新系统协调发展机制，把人才和资金作为推动科技服务业发展的核心资源，重视上游环节在科技...     

京津冀区域协同创新能力测度与评价——基于复合系统协同度模型

运用复合系统协同度模型,从知识创造和获取能力、技术创新和应用能力、创新协同配置能力、创新环境支撑能力、创新经济溢出能力5个要素,选取31个有代表性的评价指标,测度2008—2013年间京津冀区域各子系统协同创新有序度及整体协同度。研究表明,北京区域协同创新能力最强,天津其次,河北最弱,由于各子系统区域协同创新有序性差异较大,导致京津冀整体区域创新协同程度较低。基于此,提出应做好京津冀区域协同创新的整体规划,打造区域协同创新的软环境,搭建区域科技创新的合作平台,推动科技创新各领域的深度合作,建设区域协同发展创新共同体。     

中国区域创新与区域经济耦合协调度空间格局及影响因素分析

摘要：探讨区域创新与区域经济耦合协调机理,构建区域创新与区域经济综合评价指标体系,运用线性加权法、耦合协调模型、空间自相关及空间计量回归模型,计算2000年以来中国30个省域区域创新和区域经济综合水平,对两系统耦合协调度的空间格局进行可视化分析,并探讨耦合协调度的空间关联特征及其影响因素,得出以下结论：一是大部分省域区域创新和区域经济的综合水平均呈上升趋势,但省域差距不断扩大;二是耦合协调度逐渐呈现出“东高西低、南高北低”的空间格局;三是耦合协调度的空间集聚程度在不断加强,且主要是由HH集聚和LL集聚主导;四是经济开放度、政府控制力、人力资本、科研环境、金融支持度、基础设施6个因素对耦合协调度产生不同程度的影响。     

政府资助、产学研耦合协调度与区域创新绩效——基于长江经济带的实证检验

以2010—2020年长江经济带11个省市的面板数据为依托,运用复合系统协调度模型测算长江经济带各省市产学研耦合协调度,并且采用中介效应模型系统研究政府资助、产学研耦合协调度与区域创新绩效的关系。研究结果表明：在考察期内,长江经济带大部分省市产学研协同创新处于低度或中度耦合协调发展态势,处于起步阶段,但各省市产学研耦合协调度基本上呈逐年上升的趋势;政府资助对区域创新绩效具有显著促进作用且在不同创新阶段具有差异性,其中政府资助对技术吸收绩效影响最大;在政府资助对区域创新绩效的影响路径上,产学研耦合协调度起到显著的中介作用,其中在技术开发和吸收阶段起到部分中介作用,而在技术转化阶段具有完全中介作用;基于研究结论提出针对性建议。     

区域创新机构对创新绩效的影响研究

本文利用DEA理论模型,研究我国区域创新机构对创新绩效的影响.本文认为,创新绩效和创新能力之间没有必然联系,各地区影响创新绩效的主要因素不同,各地区都有制约创新绩效的不同瓶颈因素.我国各地区要充分发挥创新人力资源和财力资源利用效率,通过提高创新系统的创新绩效,增强创新系统的创新能力.各地区要提高区域创新系统的创新绩效,就必须在对区域创新系统的绩效进行科学的评价基础上,分析影响创新绩效的主要因素,逐步改进创新系统,提高系统创新能力.     

山东省经济发展、高等教育、创新能力耦合协调发展分析

为研究山东省经济发展、高等教育与创新能力三个子系统之间的相互作用,从耦合度和耦合协调度两个方面,选取山东省2008～2018年数据,基于熵权法和耦合协调度模型,运用21个指标数据描述三个子系统的耦合情况。研究发现,总体上三个子系统的耦合度和耦合协调度是逐年增加的,从低度耦合协调向高度耦合阶段转变,系统结构在逐年优化,朝着更加有序高效的方向发展,但是数据显示近年高等教育和创新能力的发展速度稍显降低,略滞后于经济发展。针对研究结果提出了山东省提高高等教育和创新能力建设以协调经济发展的建议。     

基于耦合理论的广东省创新驱动发展研究

基于物理学中的耦合理论,建立创新与区域经济的耦合协调度评价模型和评价体系,从时序和截面两个角度分析广东省创新驱动能力与经济发展水平,并进一步对两系统的耦合协调度进行测度和评价,以期发现广东省在创新驱动发展中存在的问题,为推进创新与经济耦合协调发展提供建议。研究结果表明,近年来广东省创新驱动发展协调度较高,但也存在创新产出不足和成果转化能力需要加强等问题。     

基于熵权TOPSIS的创新型城市发展评价及障碍因子诊断——以莆田市为例

基于知识创新能力、技术创新能力、政府创新管理能力、创新环境完善程度和创新绩效表现力五个子系统构建创新型城市评价指标体系,采用经熵权改造的TOPSIS模型和障碍度模型对莆田市2008-2012年的创新型城市建设情况进行评价。结果表明,五年间莆田市创新型城市建设的综合指数总体呈上升的趋势;但各子系统的创新指数变化不一,知识创新能力、创新环境完善程度和创新绩效表现力三大子系统的创新指数变化较快,技术创新能力子系统的创新指数波动较为激烈,整体变化较慢;障碍度分析表明技术创新能力逐步取代创新绩效表现力,成为阻碍创新型城市建设的关键性因素;最后提出相应的对策建议。     

创新生态系统视角下数字技术对区域创新绩效的影响效应研究

创新生态系统是加快形成区域高质量发展经济格局的重要支撑,加速释放的数字生产力为区域创新带来了巨大红利。基于2013—2019年的省级面板数据,使用多重中介模型、调节模型、门槛回归模型及空间模型,结合生态位理论和协同理论等,在创新生态系统视角下探究数字技术与区域创新绩效的关系,得出以下结论：(1)创新生态系统视角下数字技术能够显著提高区域创新绩效,且对技术子系统绩效的影响最大,其次是商业子系统和科学子系统。(2)数字技术影响区域创新绩效的路径中,各子系统的生态位适宜度和子系统间协同不仅存在并行中介作用,也存在链式中介作用。(3)技术子系统和商业子系统的生态位宽度能够正向调节数字技术和区域创新绩效的关系。(4)数字技术发展强化了创新极化的格局。本文拓展了数字技术驱动区域创新相关研究的理论视角,也为各区域通过数字技术塑造多维生态优势提供了参考与启示。     

长三角地区协同创新、产业结构与生态效率耦合协调发展的时空演化

生态效率作为持续发展的关键指标,贯穿于创新和产业发展的全过程。文章选取长三角地区2009—2018年的相关数据,采用耦合协调度模型,测算、比较并分析区域协同创新、产业结构与生态效率耦合度及耦合协调度的时空分异演化情况。研究表明：长三角省域3个子系统耦合度及耦合协调度随时序演化跌宕起伏,阶段性明显,而空间分异更显著,呈现出由上海向四周递减规律;根据长三角不同地区的子系统耦合协调发展状况,可分为4种发展模式：系统高度耦合协调发展、协同创新滞后型、产业结构滞后型及生态效率滞后型,同时生态效率与协同创新和产业结构之间的失调严重制约三元系统耦合协调发展。最后分别提出针对性建议。     

区域经济增长与创新能力耦合协调发展研究——以长江经济带为例

分析经济增长与创新能力相互关系,借鉴耦合理论建立二者的耦合度模型和耦合协调度模型,对长江经济带11个省市2001—2013年间经济增长与创新能力的耦合协调发展状况进行实证研究。实证结果表明:13年间,各省域的经济增长与创新能力耦合协调类型跨越6个等级,除云南外,其他省域均达到初级协调发展类型,但并没有省市达到优质协调发展类型;空间上,东中西地区呈现出明显的三级梯度递减规律;时间上,长江经济带覆盖区域耦合协调度均呈现上升趋势。针对这一现状,提出运用市场化手段增强创新能力,提高创新成果经济化效率,带动经济发展等建议,并为进一步促进长江经济带经济增长与创新能力之间耦合协调发展提出5个方面的政策建议。     

种业振兴背景下作物育种区域协同创新测度与评价*

在种业振兴战略背景下,重点关注种子龙头企业与农业科技园区的协同创新。文章利用2013-2015年《国家农业科技园区创新能力评价报告》以及种子企业公开年报,对我国东部、中部、西部种子龙头企业和农业科技园区作物育种两个子系统及其协同创新复合系统进行协同度测量,并对其中影响因素进行分析。结果显示：各区域两系统的大多序参量有序度逐年增长,其中种子龙头企业普遍高于农业科技园区,育种体系建设相关指标对子系统有序度贡献率最大;中部地区种子龙头企业、东部地区农业科技园区子系统的有序度最高,但两系统的复合系统协同度整体水平偏低,处于中度失调状态。因此,我国未来应继续加大对种业发展的支持,加强子系统各要素的配合,促进商业化育种体系建设,推动农业科技园区的转型升级。     

珠三角生态-经济-科技创新系统耦合协调特征及发展对策

采用熵权法、耦合协调模型,对2008年-2018年珠三角九市各城市子系统的综舍得分与耦合协调度进行测算,从时序角度来探讨三个系统之间的耦合协调状况及其分布特征.研究发现,珠三角九市在十一年间的生态-经济-科技创新耦合协调度变化相对稳定,整体呈现耦合协调度"中间高,周围低"的空间特点;从协调发展及滞后类型可知,处于濒临失调衰退类型的城市常常属于生态滞后型,而处于中度或轻度失调衰退类型的城市常处于科技滞后型,各城市突破失调状态的瓶颈不同.未来需实现生态、经济、科技深层次的联动合作,促进创新区域生态经济的协调发展.