基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究

构建了一种基于卓越绩效的中小企业技术创新能力评价指标体系;根据BP神经网络理论,设计了用于评价中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并结合实例验证了模型的有效性。     

基于BP神经网络的高新技术企业自主创新能力评价研究

以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。     

基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力评价

运用BP神经网络模型对高技术企业技术创新能力进行评价,避免了当前评价方法中人为的确定权重,克服了以往缺乏自学习能力的缺点,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内,并用一个实例验证了这种测评方法。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP神经网络的教学质量评价研究

本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。     

基于BP神经网络的信息对抗能力综合评价研究

准确评价信息对抗能力对于一国的战略决策具有重要意义.结合信息对抗理论与实践设计信息对抗综合评价指标体系,探讨了利用BP人工神经网络建立信息对抗能力综合评价模型.     

基于BP神经网络的突发事件政府应急管理能力评价研究

推进国家治理体系和治理能力现代化在党的十九大报告中再次被强调,而政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。科学地评价政府的应急管理能力有助于推进政府管理能力,推动国家治理能力现代化发展。本文结合国内外应急管理的评价性研究成果,采用WSR系统方法,系统性地构建了由四个一级指标及其下54个二级指标组成的政府管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法,消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府的应急管理能力进行实际应用,表明该评价方法操作性强,对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向政府间的应急管理能力进行比较分析和综合评价。     

基于PNN的高校科研能力评价研究

目前,我国高校科研能力评价存在评审指标过多、工作复杂、主观性强、准确性低等缺点,难以对高校科研能力正确评价。为了提高高校科研能力评价结果的准确性,在分析影响高校科研能力因素的基础上,利用概率神经网络建立高校科研能力评价模型。Matlab仿真实验表明,该模型提高了高校科研能力评价的准确率,评价结果更加客观、公正,对高校科研能力评价具有一定的参考意义。     

基于BP神经网络的创新型企业评价研究

通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。     

基于BP神经网络的稿件质量评价系统

分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。     

基于BP神经网络的企业知识流绩效评价研究

知识在交流中形成知识流,为使知识流健康发展,科学、全面地评价知识流的绩效至关重要。采用BP神经网络的方法解决企业知识绩效评价的问题,建立企业知识绩效评价模型,并结合算例进行分析。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在知识绩效评价中具有较好的应用价值。     

基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究

科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂.立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性.     

基于BP神经网络的科技型中小企业知识产权质押融资风险评价研究

通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度.BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法.     

基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。     

BP神经网络在网站评价中的应用研究

本文在借鉴前人研究成果的基础上,基于用户的视点,总结了一套包含15个指标的网站评价指标体系,并采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络模型对专家给出的网站评价结果进行学习,经过学习的神经网络模型可以用来对其他网站进行评价.实验结果表明,该模型是可行的.