黑龙江省秸秆资源储量及其分布特征

对黑龙江省秸秆资源进行储量及其分布特征的研究,选择适宜的草谷比参数,对黑龙江省1980～2014年农作物秸秆产生量的变化进行了分析,对黑龙江省各地区农作物的秸秆产生量的空间分布进行分析。随着我国农业综合生产能力不断上升,黑龙江省农作物的产量持续增长,且农作物秸秆产生量呈不断增长的趋势。黑龙江省农作物秸秆资源的分布具有一定的地域特征,既集中又分散,且产量较大,具有较好的资源开发前景。     

中国作物秸秆资源及其利用

该文从资源的角度，根据各作物秸秆的经济系数，对我国各类农作物秸秆作了全面的估算，分析了我国作物秸秆资源的发展趋势和分布特点。研究结果表明，目前我国秸秆资源产量达到79454.4×104t的水平，并每年以1251.2×104t的速度稳步增长；我国作物秸秆资源分布存在地域性特点，东部农区是我国作物秸秆资源的主要分布区，黑龙江、河北、山东、江苏和四川是作物秸秆资源的集中分布区。对我国作物秸秆资源利用现状分析认为，每年有95%以上作物秸秆资源通过不同的利用途径转化成其他的形式而被耗散，资源浪费严重。针对作物秸秆资源利用中存在的问题提出了一些政策建议。     

秸秆还田的意义及其技术

农作物秸秆除做为燃料直接利用外，本文秸秆还田的角度阐述农作物秸秆的利用可行性及作用机制的意义，并详细地说明是农作物秸秆的直接还田和间接还田的主要方法，客观的分析了秸秆还田的经济效益，提出秸秆还田是当前我国农村节约能源，利用生物能源的必要措施之一。     

中国大陆秸秆露天焚烧的量的估算

根据2001年～2003年各省市农作物的产量和谷草比值，计算了全国和各省市农业秸秆的总量，全国农业秸秆产生量约6×10⁸t/年，其中稻谷、小麦、玉米3种秸秆共占总量的76%左右；结合各地区所处气候带、农村生活水平、植被覆盖现状和各种农作物的主要产量等，预估了农业秸秆被露天焚烧的比例，为0～50%，并由此计算了各年份我国大陆农业秸秆被露天焚烧的总量及各省市的清单，并进一步细化到县、区级行政区，使用地理信息系统给出了0.2°×0.2°的单位面积秸秆被露天焚烧量的分布图。研究表明，由于经济发展水平和生活习惯的不同，农业秸秆被露天焚烧的量在地区间的分布不均衡，量较大的包括华东、东北地区的各省市；单位面积秸秆被露天焚烧的量较高的地区由东北至华东呈带状分布。最后，提出了控制秸秆露天焚烧的措施。     

舍饲养羊要正确使用秸秆饲料化技术

秸秆是农作物的主要副产品,也是十分宝贵的生物资源。受地形、气候、自然和经济等条件的影响,农作物秸秆在工业原料、纺织、造纸、建筑方面的利用率很低。本文通过对秸秆饲料化三种技术的比较,阐明如何正确使用秸秆饲料化技术,才能更好地提高舍饲养羊的质量。     

耐高温菌群发酵技术实现农作物秸秆资源化

鉴于农作物秸秆本身的体积大、难运输等特点,所以对农作物秸秆的处理应坚持“就地消化、能量循环、综合利用”的原则。耐高温菌群发酵技术的核心是嗜高温生物发酵菌群,主要由高温放线菌、固氮菌、解磷菌、解钾菌、酵母菌等以及多种对植物有益的菌群组成,可耐受80~100℃高温。在80~100℃条件下,该嗜高温生物发酵菌群可迅速分解发酵农作物秸秆。在处理农作物秸秆的过程中,加入固体养殖废弃物如粪便等可以更好地提高秸秆的处理效果。     

农作物秸秆综合利用领域及发展趋势分析

近年来在国家政策引导和扶持下,秸秆资源化利用技术不断完善和推广,推进了秸秆资源综合利用的产业化进程。但是,秸秆资源的利用,既涉及农村的千家万户,也涉及整个农业生态系统的可持续发展问题。本文就我国农作物秸秆综合利用领域、存在问题及发展趋势进行探讨,以期为我国农作物秸秆综合利用提供决策参考依据。     

论农作物秸秆还田综合利用技术的应用

农作物秸秆用途十分广泛,在饲料、肥料及综合利用等方面都有很大的价值。在秸秆还田中应注意技术要求,对秸秆还田机械要正确认识和使用,以提高经济效益。本文通过农作物秸秆还田的意义、作用、措施和机械化技术几个方面的阐述来表明农作物秸秆还田综合利用的影响。     

碱法-酶法处理玉米秸秆的制糖工艺研究

玉米是我国主要的农作物之一,其不但可以满足市场对玉米的需求,而且还能够提供大量的玉米秸秆。玉米秸秆中含有大量的糖类,若能够采取一定的工艺将这些糖类提取出来,不但能够增大玉米种植生产的经济效益,而且还能够解决秸秆焚烧等处理方法所带来的环境问题。因此研究玉米秸秆的制糖工艺迫在眉睫,现本文就主要分析了采用碱法-酶法工艺来进行制糖的玉米秸秆处理方法,指出其应用可行性和高效性,希望能够为提高玉米秸秆利用效率提供一些参考。     

农作物秸秆综合利用机械化技术的推广策略探索

农作物秸秆是目前较为重要的生物资源,但一些农户将其作为垃圾,习惯收获后将其烧毁。为了对农作物秸秆充分利用,需要在区域内增加技术、资金等,促进农作物秸秆的综合使用,保证能获得更为有效的效果。     

基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测

农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络（BP—ANN）对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明：建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5％的范围内,平均相对误差在2％左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江苏省秸秆理论资源量呈平穗发展趋势;而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势,前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致,该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际,提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。     

不同农田管理措施对土壤碳排放强度影响的Meta分析

农田土壤作为碳循环系统的重要组成部分,土壤碳排放核算是当前的研究重点。为有效识别不同农田管理措施对土壤碳排放强度的影响,提高区域农田碳排放核算的可靠性,本文通过收集国内外相关文献,基于Meta分析方法定量分析施肥、免耕、秸秆还田、增施有机肥等不同农田管理措施对土壤碳排放的影响效果,并引入土壤类型、作物等变量,分区建立各影响因素对农田土壤碳排放强度影响的统计分析模型。结果表明：与不施肥、免耕相比,施化肥、增施有机肥、传统耕作将增大土壤碳排放强度,合并效应值分别为0.62、0.64和0.23;不采用秸秆还田将降低土壤碳排放强度,合并效应值为-0.17。模拟结果显示,各变量系数与Meta分析结果相一致,并通过累计概率的正态性检验。建立分区函数模型可为不同区域、不同土壤类型、不同作物和不同管理措施下针对性开展农田土壤碳排放核算提供参考。     

美国农业焚烧管理对中国秸秆禁烧管理的启示

为解决秸秆露天焚烧给中国环境保护与农村建设带来的难题,本文系统梳理了美国农业焚烧管理中最主要的内容即烟雾管理计划,重点研究了烟雾管理计划对中国秸秆焚烧治理的启示。通过归纳分析表明,美国烟雾管理计划通常由焚烧授权、烟雾管理组件、公众教育、监督与执法、实施效果评价等5个方面组成,具体做法是针对不同等级的焚烧规模进行不同的分级管理,制定规范的焚烧授权标准以明确是否可以焚烧,依据烟雾扩散能力、风向、安全距离等确定可焚烧时间和可焚烧区域、最大可焚烧量,并进行严格的执法监督和处罚。基于上述分析,建议中国出台专门针对秸秆焚烧治理的法律规定,制定秸秆焚烧授权管理办法,因地制宜制定秸秆焚烧气象指数分级办法,加强秸秆焚烧过程中的管控工作。     

中国南方作物秸秆资源及其开发利用

我国南方作物秸秆资源丰富，具有种类多、数量大、质量高、分布广的特点；目前，南方作物秸秆资源主要用作燃料、饲料、肥料和工业原料等多种用途，但其利用上明显存在“三低一重”的特点（即利用率低、转化率低、经济效益低和环境污染严重）。今后，开发利用南方作物秸秆资源，必须做到：①充分提高认识，切实转变观念；②扩大秸秆生产，增加秸秆来源；③充分利用秸秆，避免一切浪费；④合理利用秸秆，提高转化效率；⑤综合开发利用，提高三大效益     

苏、浙、皖农户秸秆处理行为分析

为了系统地研究农户秸秆处理行为的主要影响因素,从而具有针对性地提出秸秆综合利用的合理政策建议,本文以小农经济制度理性假说为理论基础,通过Logit模型的建立,构建了农户秸秆处理行为模型,对苏浙皖三省473个农户样本的秸秆资源处理行为的调研数据进行了分析。研究结果表明,农户秸秆焚烧行为主要受户主年龄、禁烧补助以及农户对秸秆焚烧认知因素的影响;农户秸秆还田行为主要受禁烧政策执行力度、家庭生活能源情况、秸秆还田意愿和还田技术指导等因素的影响;农户秸秆出售行为受农户出售意愿和附近是否有秸秆收购站点等因素的影响;农户秸秆出售行为受农户出售意愿和附近是否有秸秆收购站点等因素的影响。为提高秸秆综合利用效率,首先,要继续实行秸秆禁烧政策,并加强对农户的秸秆综合利用的知识宣传;其次,要加大对秸秆还田等综合利用技术的研发和推广工作,并完善相应的政策扶持制度;最后,要通过政府、企业及第三方组织等共同努力建立健全的秸秆收储运体系。     

秸秆综合利用对节能减排的贡献效应研究

利用EEMD和BPNN预测2020年我国秸秆产量,并分析秸秆综合利用率为80%、85%和90%3种情景下,综合利用秸秆对节能减排的贡献情况。结果表明,在基线情景下,当秸秆综合利用率达到80%,可节约3 000万t煤,并减少6.15亿t CO2排放。由此证明,提高秸秆综合利用对节能减排具有重要意义。     

基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法

MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测.随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降.由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同.通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值大小与夏玉米区分开来.结合北京市1:10万土地利用数据,通过NDVI值时序变化规律从MODIS数据中提取了冬小麦、春玉米、夏玉米、大豆等作物的种植面积,总体精度达到95%以上.     

熵权理论在虚拟水中的应用

为对水资源在我国各省份的配置以及农作物在各省份的生产布局起一定的指导作用，从虚拟水角度出发，通过分别计算并比较西北4省和中部4省的熵权，可以看出，应该充分发挥熵权大的省份的生产优势；而对于耗水多的作物可以考虑尽量避免在缺水地区生产。     

秸秆综合利用与秸秆产业发展

我国是秸秆生产大国,提高秸秆利用率实质上等于提高了农业资源的产出率。必须把秸秆当作农产品一样看待,在收储运等产业链环节上下功夫,把秸秆产业做大做强。我国目前尚未得到利用的秸秆如果能被充分利用,相当于增加了21%—27%的农业资源。我国地域辽阔,秸秆利用模式不能千篇一律,即使是同一地方也要多样化。要借鉴国外秸秆综合利用的政策和措施,重视技术集成创新,建立有效的秸秆收储运体系,制定并落实秸秆综合利用的扶持政策,全面开展秸秆资源量调查,编制秸秆综合利用规划,注重政策法规的落实,有效利用国际碳基金,并将秸秆利用纳入新农村建设环境评估奖励体系。     

基于BP神经网络的作物Cd含量预测及安全种植分区

为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、油菜籽、蔬菜可食部分Cd含量的BP神经网络预测模型,对作物种植污染情况进行预测分析,划分作物安全利用种植区。研究结果表明：① BP神经网络模型预测精度明显优于多元回归预测模型;② 对小麦、水稻和油菜籽的可食部分Cd含量预测结果进行评价,得到作物污染可能的空间分布及特征;③ 依据评价结果,对3种作物进行配置,划分得到4种作物适宜种植区,并提出管控策略。研究可为污染农用地的安全利用及作物种植调整提供思路和依据,兼具理论和现实意义。