中国最优R&D投入强度测算

如何优化RD投入强度,避免投入不足或投入过量,是一个现实的科学问题。本文结合内生增长理论及实证分析,测算了2000-2011中国最优RD投入强度,基于目标,预估了2013-2020年中国最优RD投入强度。现阶段中国研发投资回报率仍明显持续高于资本投资回报率,RD投入强度还没有达到最优水平,应加大投入强度;以更好地促进经济增长。     

R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.     

R&D投入、R&D合作与专利产出——基于深圳中小板上市企业的经验证据

以深圳中小板上市企业为样本,研究研发合作是否促进了企业创新绩效的提高?竞争性研发合作和非竞争性研发合作的作用效果是否存在差异?实证结果表明,竞争性研发合作和非竞争性研发合作在研发投入与专利产出之间都起到了正向调节作用,并且,非竞争性研发合作的调节效应要强一些。     

我国R&D投入与经济增长实证研究——基于panel data模型分析

从我国R&D活动的三大主体(大中型企业、社会科研机构和高校)角度出发,利用全国30个省市1998-2006年的相关数据,对R&D投入与经济增长之间的关系进行实证研究.研究发现三大科研主体的R&D投入产出弹性均不高,其中以高校最低,而大中型企业的R&D投入产出弹性在三者中最高.分析了其原因并提出了相应的政策建议.     

我国R&D投入的计量分析

以国家统计局公布的全国科技经费投入统计公报为依据,从定量分析的角度深入考察近年来我国R&D投入的增长变化情况.我国R&D经费投入连年高速增长,企业作为我国R&D投入主体的地位日益加强,我国R&D经费在投入类型上更加倾向于试验发展.但是目前我国R&D的投入强度依然很低,基础研究、应用研究和试验发展三类活动经费投入的比例失衡,政府投入不足,严重制约了基础研究和应用研究的发展.继续加大我国R&D经费投入,提高R&D投入强度,特别是加大政府R&D经费投入,协调基础研究、应用研究和试验发展经费投入的比例,是我国科学技术全面健康发展的重要保证.     

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002²011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在1²年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。     

重庆市R&D投入、专利产出与技术市场发展关系研究

为了证明RD投入、专利产出与技术市场发展是可以相互影响的,通过实证分析得出重庆市的RD投入、专利产出与技术市场发展相互影响的关系以及它们之间相互发生作用的滞后效应,根据重庆市的具体情况分析三者之间是如何发生影响的,并提出重庆市政府可以根据该研究结果合理配置RD资源,从而增加专利产出和促进技术市场发展。     

我国R&D投入与经济增长实证研究——基于panel data模型分析

从我国R&D活动的三大主体(大中型企业、社会科研机构和高校)角度出发,利用全国30个省市1998—2006年的相关数据,对R&D投入与经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现三大科研主体的R&D投入产出弹性均不高,其中以高校最低,而大中型企业的R&D投入产出弹性在三者中最高。分析了其原因并提出了相应的政策建议。     

贵州省R&D经费投入浅析

本文将在分析贵州省R&D经费投入总体情况的基础上,从R&D经费的来源出发,深入分析影响R&D投入强度的各种因素,提出实现R&D投入强度目标所需采取的措施。     

农业科研公共投入对于农业生产率增长的贡献研究

利用特恩奎斯特指数方法测算改革开放以来的农业生产率,并利用多项式分布滞后模型分析农业科研公共投入对于农业生产率的贡献。研究结果表明,农业科技三项费用每增加1亿元,可以促进农业生产率在短期内提高0.0259,在长期内提高0.1812。建议建立农业科研财政投入保障机制,并鼓励民间资本更多地参与农业科研活动。     

企业研发投入与生产效率——全球研发顶尖企业与中国企业的比较

以全球研发顶尖企业和中国大中型企业为对比样本组,运用柯布-道格拉斯生产函数建立计量模型,分行业检测全球研发顶尖企业和中国大中型企业的R&D投资与销售业绩的贡献。同时比较其他资本投资、人力投资的贡献;结果表明,全球研发顶尖企业的R&D投资对销售收入呈显著正相关,对销售业绩的贡献明显大于其他资本投入和人力投入;中国企业的R&D投资对销售业绩的贡献明显小于劳动力投入;R&D对销售业绩的贡献在行业间存在显著差异,高科技行业显著高于低科技行业。     

我国高新技术产业开发区R&D投入的贡献研究——基于Panel Data的经验分析

对相关研究进行综述,分析了我国高新区内研发投入的现状.在构建研究R&D贡献的理论框架下,采用我国53个高新技术产业开发区2001-2008年的面板数据进行分析,研究发现:高新区内资本投入、研发投入与经济增长呈显著正相关关系,劳动投入与经济增长呈负相关关系,但在统计上不显著;杨凌、乌鲁木齐、北京高新区内研发投入效率低下,低于惠州、厦门和威海高新区研发投入产出弹性近10个百分点.资本的高投入仍然是高新区内经济增长的主要动力,提高研发投入的产出效率将是高新区发展的主题.     

浙江省人才集聚度对贡献率的影响机制

以浙江省相关统计资料为依据,实证研究了典型行业的人才集聚度对贡献率的影响程度。实证结果表明：人才集聚程度越显著,对产业的贡献率就越高;人才集聚的子效应对产业贡献率的影响存在明显差异,尤其是人才集聚的规模效应对于产业贡献率的影响最为明显。因此,构建人才的引进机制、培养机制和环境机制对提升人才对产业发展的贡献率尤为重要。     

科技研发投入、科技专利产出与经济增长--基于江苏面板数据的分析

提出科技研发投入、专利产出效率和经济增长实力之间关系的理论模型,通过构建江苏省2001—2014年面板向量自回归(PVAR)模型进行实证检验。研究结果表明:科技研发投入与专利产出效率之间、经济增长实力与专利产出效率之间虽存在相互作用,但其作用呈现非对称性,三者之间还未形成一个良性互动循环。     

R&D人员年龄与专利产出能力的关系研究——以上海市三个行业736名R&D人员为例

选取上海市三个专利产出较多行业的736名RD人员为样本,调查到他们在2003—2007年5年内以第一发明人申请的发明专利和实用新型专利总数,并将其定义为这些RD人员在2008年的专利产出能力,通过描述性统计分析及回归分析研究了RD人员的专利产出能力与年龄的分布关系,发现中国的RD人员的专利产出能力与年龄的分布服从倒U型的单峰曲线关系。研究结果表明,以专利作为产出指标来衡量RD人员的创造力与年龄的关系和国外学者以其他指标所作的研究结果有一致性。     

基于PVAR模型的R＆D投入与产出关系的实证研究

采用我国30个省市1998--2009年的面板数据,建立PVAR模型,使用方差分解和脉冲响应函数等分析方法,研究科研机构、企业和高校R＆D经费投入以及研发人力投入对研发产出的长期和短期影响。实证结果表明：在三类研发经费投入中,企业研发对产出的贡献率最大;研发人员的研发产出效率并不理想;不仅研发投入各因素对研发产出有影响,而且研发产出对各个投入因素也有影响;前期专利授权数对当期专利产出具有同向作用;科研机构、企业和高校研发经费投入以及研发人员投入的滞后一、二期,都对当期自身投入有同向作用;科研机构和企业研发经费投入变动对研发人员投入具有同向作用。     

R&D投入强度的演变规律及预测研究

通过分析我国各省(市)R&D投入强度不同水平不同阶段的变化特征,探索其演变规律,并在此基础上,采用趋势外推法预测2030年各省(区、市)R&D投入强度.研究结果表明,目前我国有2/3的省(区、市)R&D投入强度滞后于当前工业化程度;R&D投入强度低于1％和超过2.15％的地区符合"国际R&D强度增长一般规律",但在1％...     

研发投入、生产率及企业出口竞争力

本文研究了不同类型企业的科研创新投入、生产率与其出口竞争力的关系.研究结果表明,中国境内的外资和港澳台资企业研发投入转化为出口竞争力的效率明显高于内资企业;私营企业研发投入转化为出口竞争力的效率又高于国有企业.生产率研究结果表明,国有和私营企业的生产率水平和出口竞争力存在生产率悖论现象,生产率水平越高出口竞争力反而越低;外资和港澳台资企业的生产率水平越高其出口竞争力越高.