直面智能时代的育人之变 第二十届上海教育博览会“人工智能与教育未来”高峰论坛

<正>2023年初,一个名为ChatGPT4.0的生成式人工智能彻底引爆了各行各业对人工智能的想象。伴随着近年来教育系统不断深入的数字化转型,在最早应用智能技术的教育领域,人工智能早已经成为了行业变革的内生力量,引领和支撑着教育未来的发展。那么,当人工智能与教育的深度融合已经从将来时变为进行时,我们又该如何应对人工智能交融时代的育人之变?     

人工智能及其在主要应用领域中存在的问题

一、人工智能人工智能（AI）是专门研究用机器来模拟人的感觉和思维过程规律的一门学科。通俗地讲,所谓的人工智能是相对于人的天然智能而言,是指把人的某些智能赋予机器,让机器模拟和代替并去做原来只有人才能做的智能性工作。由于是用机器来实现人的某种智能行为,因此,我们也把人工智能称为“机器智能”。那么人工智能研究的中心是什么呢？美国人工智能专家Wmston讲：AI就是研究如何使计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作。因此,在众多的科学领域,人工智能无疑最富有挑战性。它解决的是机器智能,于是智能问题就成了深刻…     

浅谈“自然语言”的理解问题

本文试图以通俗易懂的笔触,来说明：在实现计算机自动处理维汉语的“人工智能”的过程中,必然会遇到一些什么问题？可供我们新疆研究“维汉语的计算机人工智能”及“计算机语言学”问题的专家、学者们作参考。     

人工智能的量子方法及其辩析

当前,一种从量子视角来研究人工智能的新方法——人工智能的量子方法——逐渐为人们所熟知,成为人工智能重要的研究方法之一。脑量子场论、神经系统的量子态论和微管引力理论都为人工智能的量子方法提供了理论依据,夯实了研究基础。较之以往的研究方法,人工智能的量子方法避免了复杂的函数运算过程,对信息处理的速度更快,还极大地丰富了人工智能的研究方法和内容。但与此同时,人工智能的量子方法所面临的困难也是显而易见的,既有技术层面难以突破的瓶颈,还面临着认知科学的严峻挑战,甚至也难以构建"现象心灵"。对于人工智能的量子方法,我们在积极看待的同时,还须保持谨慎的态度。     

面向人工智能后备人才培养的一体化课程构建

<正>近来,人工智能技术的发展不断引发社会关注,从战胜了世界冠军的围棋人工智能机器人Alpha Go,到能够帮助我们撰文、画画的“文心一言”,人工智能技术在不同领域不断刷新人们的认知。大家也都在感慨：“人工智能真的来了！”我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》,很多学校都积极行动起来,围绕人工智能领域技术尝试开设相关普及课程。纵观科技教育的发展历程,总是伴随着新技术的更新而不断迭代的。回顾过去10年科技教育的发展,开源硬件、激光切割、     

人工智能课程中基本算法与模型的案例研究

近年来计算机技术和信息技术迅速发展,作为计算机科学的一个分支,人工智能的应用遍布高科技产品和我们工作生活的方方面面。本文对人工智能5种常用算法和人工智能课程教育现状与教学理念进行了介绍,并以"猴子与香蕉问题"为例,对人工智能课程中基本算法与模型进行了案例分析。研究表明,人工智能课程的教学过程中要求我们尊重每一个学生的个性品质发展并将人工智能置身于智能科学的大背景中;同时,为了培养人工智能高端技术人才,我们应该在人工智能课程教学中尽可能开展案例教学方法的研究和应用,让人工智能课程的受众不仅能掌握其基本知识,更能解决实质性问题。     

我们身边的人工智能

人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为。经过几十年的发展,人工智能应用在不少领域得到发展,在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍,藉此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。     

人工智能论析

该文介绍了人工智能的定义及其研究的不同阶段,并提出关于人工智能的三种观点,然后讨论人工智能的局限和未来,最后指出人工智能带给我们深刻的思考。     

人工智能技术在个性化体验式学习实践中的应用研究

随着AI技术的发展,人工智能技术已经渗透到工作和生活的方方面面。在校园中,我们能感受到人工智能技术的应用：人工智能技术参与教学参数、数据的收集和分析,人工智能技术参与课堂个性化教学,人工智能技术参与家庭作业辅导。如何用好人工智能技术是当前亟须研究的课题。     

人工智能+教育:构造有趣有用的编程课——以“智能入库机器人”一课为例

编程教学作为人工智能+教育的重要部分,主要是通过编程来让学生体验人工智能,使其更好地适应人工智能时代发展。本文以"智能入库机器人"例探究将人工智能与教育有机结合,构造有趣有用的编程课程,探索人工智能教学的开展路径。     

生成式人工智能与人文社会科学的历史使命——从ChatGPT智能革命谈起

面对ChatGPT在全世界范围内引发的热潮，人文社会科学研究者不能置身事外，而是需要与人工智能研究者一起来面对相关的研究课题。一方面，尽管生成式人工智能依赖于数据库、算法和算力，但它仍然是面向人的智能应用。另一方面，我们需要摆脱传统的方法论个人主义、物化认识论和零和博弈思维，将人类与生成式人工智能的关系视为智能关联主义，来理解智能技术带来的科技革命。最后，生成式人工智能也带来意识形态上的挑战。我国力图从技术上实现生成式人工智能的突破，需要人文社会科学研究者提供新的认识世界的框架，探索出适宜于智能关联主义的人文应用场景。     

论人工智能融入思想政治教育的哲学向度

思想政治教育是我国一项基本和持久的教育事业,新时代人工智能则赋予思想政治教育这种传统教育事业一种新的发展内涵。想要把握这种新发展内涵,我们应该从时代观、价值观、认识论和方法论等哲学向度出发,系统把握人工智能融入思想政治教育的内在逻辑。具体而言,时代观向度是为了摸清人工智能融入思想政治教育的时代脉搏,价值观向度是为了认清人工智能融入思想政治教育的当代价值,认识论向度是为了看清人工智能融入思想政治教育的风险挑战,方法论向度是为了厘清人工智能融入思想政治教育的合理路径。从哲学向度的澄清、分析和评判将强化我们对人工智能和思想政治教育的系统性认知,这将使我们对二者深度融合的理解向更为宽广和纵深的层次跃迁。     

人工智能背景下高中学生信息素养培养的方法研究

随着科技的发展和社会的进步,人工智能已经得到了飞速的发展,我们国家已经进入了信息化时代,人工智能的出现为我们的生活提供了很大的便利。目前,人工智能已经应用到服务、教育等行业,方便了人们的生活,并且,人工智能的出现也对我们国家的教育产生了巨大的影响。高中信息学科是一门比较抽象的学科,涉及的专业内容比较多,但是将人工智能应用于高中信息学科当中能够有效地解决教育中存在的很多问题,使我国的教育水平得到一个快速的发展和进步。     

众机回圈:人工智能算法化社会的新革命

随着人工智能的飞速发展,人工智能的应用已逐渐应用于社会的各个方面,许多评论家、学者和政策制定者现在呼吁确保控制我们生活的算法是跨标准、公平和负责任的。在此,Iyad Rahwan提出一个人工智能和算法系统的概念框架。需要工具来编程、调试和维护算法社会契约,这是各种人类利益相关者之间的契约,由机器来调停。为了实现这一点,我们可以从建模和仿真、交互式机器学习等领域引入"人机回圈"(HITL:Human-inthe-Loop)的概念。特别地,Iyad Rahwan提出了一个称之为"众机回圈"(SITL:Society-in-the-Loop)的议程,它把HITL控制范例与协商受AI系统影响的各种利益相关者的价值观的机制结合起来,并监测协议的遵守情况。简而言之,SITL=HITL+社会契约。     

人工智能融入幼儿园教育的实践路径及反思

在人工智能教育应用不断普及的背景下，我们应当积极探索人工智能融入幼儿园教育的实践路径，包括幼儿园教学活动的融入、幼儿园环境创设的融入和幼儿园管理的融入等。同时，人工智能融入幼儿园教育应当消除教师对人工智能认识的误区，预防人工智能应用对儿童身心发展的伤害，规避人工智能应用带来的教育伦理风险。     

国内因素变主导 产业发展现端倪

市场普遍认为人工智能技术停留于概念和实验阶段,离产业化应用尚远。我们认为,政策推动叠加科技巨头发力,将加速人工智能产业化落地。人工智能主题逻辑由海外因素主导转为国内因素主导。政策支持开启AI产业新篇章从政策层面来看,在最近一年内,涉及人工智能产业的政策越来越频繁,中国对发展人工智能的战略意图越来越凸显。     

人工智能应用背景下人力资源管理的应对和发展策略

在深入探究人工智能概念内涵的基础上,通过援引联合利华公司的人工智能招聘案例,探讨现阶段人工智能技术对于企业人力资源管理行业所可能产生的影响及其内在作用机制,并据此来提出借助人工智能技术的普及应用促进企业人力资源管理模式以及企业治理结构创新、变革的思路、方法与策略。     

论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角

人工智能是引领世界未来、改变全球格局的战略技术,人工智能的迅猛发展迫切需要人工智能教育的及时跟进。人工智能教育水平的高低决定了一个国家在世界新一轮科技革命中所处的地位,具有极其重要的意义。通过加强人工智能教育构筑我国人工智能发展的先发优势成为当前亟需思考和解决的问题。从学科建设的视角来审视人工智能教育的未来发展,既有理论价值也有现实意义,更具有实际可行性。针对人工智能教育的知识特点和发展现状,该文提出了从规划学科布局、完善学科建制、构建学术共同体、培育学科文化四个层面入手推进人工智能教育未来发展的实践路径。     

剩余价值理论视域下的人工智能研究

随着人工智能的不断发展,人工智能在生产领域运用得更广泛,许多从事直接一线生产的工人逐渐被人工智能取代。文章通过对马克思剩余价值理论的梳理,结合对剩余价值的产生、剩余价值的来源的考察,提出了剩余价值理论是理解工人逐渐被人工智能取代这一现象的钥匙,揭示了这个过程实质上是资本的新一轮剥削。面对这一现实,我们应该加大科技投入力度抓住机遇发展人工智能,并逐步完善分配制度使人工智能的剩余价值由人民共享。     

人工智能中的归结推理与知识表示

人工智能是计算机科学的一个分支 ,是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的科学 .人工智能的归纳推理方法、知识表示方法等从不同的方面论述了计算机的人工智能问题 .