基于移动通信和INTERNET网络的心脏远程监护系统

提出一项心脏远程监护系统设计方案,通过移动GPRS和Internet网络,实现心脏疾病的医院外远程监护。监护系统包括数据服务中心、心脏监护中心和心脏监护站。数据服务中心用来接收、处理、分发用户上传的心电监护数据,综合管理用户数据和网络系统;心脏监护中心为用户提供及时的心电数据诊断分析,提出处理意见,同时通过短信、电话、W eb等方式为用户提供监护结果和医疗咨询回复,为用户提供专业的心脏监护服务。本系统在实验过程中取得了较好的临床效果。     

基于多线程技术的远程心电监测系统

该文介绍了远程心电监测系统结构和功能实现,重点阐述了.NET框架下的Windows服务及多线程技术,将其相结合,灵活应用到远程心电监测系统中,通过串口扩展板,实现了多端口同时监测远端心电传输请求,并完成心电数据的无失真接收,大大提高了资源利用率和远程心电诊断系统的整体性能,对建立心脏病监控服务网络、为心脏病患者提供远程诊断服务和长期家庭监护具有很好的应用价值。     

基于DataSocket技术的心电双重监护系统设计

提出了一种基于DataSocket技术的心电双重监护系统实现方案,该系统主要由心电预处理模块、集成模拟前端、微控器、监控终端和电源模块组成,具有小型化、低功耗和高性能的优点。集成模拟前端利用SPI通信技术,将心电数据帧传输给微控器的UART串口并显示在服务器端,实现了心电第一重家庭/社区监护;利用DataSocket技术,将ECG信息远程传输给客户机端,实现了第二重医生/专家监护。     

无线心电实时监护终端的软硬件设计

为因应远程医疗监护技术的发展,设计一种基于无线传感器网络的心电实时监护终端。该监护终端采用ZigBee新一代的SOC芯片CC2530和心电(ECG)传感器,实现了对人体心电信号的采集、无线传输、实时分析以及异常报警的目标,通过与远程的监护中心连接,实现了真正意义上的远程实时监护与心电诊断。     

远程心电监护系统的研制

作研制了一种远程心电监护系统，由患携带的心电记录器、医院方使用的心电接收器和用于心电回放与分析的PC微型计算机组成。它同时采用声耦合的FM调频模拟传输技术和Modem数字通信技术，心脏病患可利用固定电话或手机，通过电话网络，将所记录的心电信号传给医院，本系统适用于建立心脏病监控服务网络、对心脏病患提供远程诊断服务和长期家庭监护。作详细介绍了系统结构、硬件工作原理及软件设计，分析并展望了心电远程监护系统的市场应用状况，同时提出进一步的改进方法。     

无线远程心电监护系统的跟踪定位实验

为了提高无线心电监控系统的定位精度,提出了一种基于无线传感器网络监控平台的三边定位模式。基于该定位模式,研究了一种无线心电监控系统的跟踪定位算法;采用ZigBee协议设计了实时心电监控网络平台,利用微型心电传感器实时采集被监控对象的心电信息,利用三边定位技术,在监控平台上实现对被监控对象的定位处理。理论分析与实验结果表明:该系统能够迅速快捷地锁定被检测者的位置,可用于对中老人和病人进行远程监护。     

长时动态心电图ECG数据可视化

动态心电图是便携可穿戴医疗设备记录的可以为心脏监护提供高质量信息的图表。利用开源工具,实现了长时的ECG时钟可视化分析处理,使用Python语言编程创建简单、明了的24 h Holter动态心电数据的时钟图,细化实现了心率和QT波的可视化时钟图,反映了心率的变化或者ST段提升。经验证,此方法可靠实用,为医生和病人提供了一个观测心脏功能的新视角。     

现代远程教育系统中数据库的安全管理

现代远程教育系统中的所有数据均存放在数据库中,数据库的安全管理与维护就变得非常重要．日常维护工作包括硬件的管理,数据库数据的管理,数据库活动的管理及数据库的监控工作．     

基于深度学习的移动远程心电监测系统设计与实现

心电监测是通过计算机技术监测心电图的变化来判定用户是否有心脏疾病的一种方式。本文设计了一种基于深度学习的心电监测算法,通过卷积神经网络模型提取更加细微的特征,判定心电异常的类别。设计了一个移动远程心电监测系统,实时把用户的心电图传输到服务器端,由心电监测智能算法判定异常结果并反馈给用户,对心脏病的监测有重要的理论意义和实用价值。     

基于Wi-Fi与GPRS的远程生理参数测试系统设计

设计了一种基于Wi-Fi与GPRS的远程生理参数测试系统。系统由传感器、控制、数据发送和显示等模块组成。心电信号由光电心率传感器进行采集,通过控制芯片对心电信号的读取、滤波、运算等处理,再由GPRS及Wi-Fi模块将数据无线发送到手机终端及相关医院的数据库中。显示设备在发送端自带液晶屏,能实时显示心电图、心率、血氧等数据。基于Android系统开发一款智能手机的APP,只要用一台智能终端,接入Internet网,便可以实时获取病人的心电图、心率、血氧饱和度、健康状况生理参数。实验结果表明,该系统和医用设备具有良好的一致性,且切实有效,具有一定的医学应用价值。