回归系数一类线性估计的小样本性质

提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.     

一种线性回归显著性检验的实用方法

本提出把可控变量与随机变量更换位置，运用最小二乘法求出可控变量关于随机变量的另一条近似直线X=a0 a1Y，并用所求直线X=a0 a1Y，与回归直线X=b0 b1X之间的夹角来评判变量之间线性相关关系是否显。     

多元线性回归模型的建立与可靠性检验

利用多元线性回归模型研究解决现实生活中多因素互相影响作用的程度是一种简捷实用而且可靠的方法。     

普通物理实验中的线性回归

本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.     

数据挖掘中线性回归分析的研究

通过介绍一个建立线性回归模型预测CPI数据的例子来分析研究回归分析的方法之一.     

关于GM估计弱相合性的一点讨论

给出了线性模型Y(n)=X(n)β+e(n)E(e(n))=0,Cov(e(n))=∑n＞0中β的GM估计弱相合的一个充要条件.     

模糊线性回归模型的拟合效果评价

给出了模糊线性回归模型拟合效果的评价指标—估计方差,研究了它的性质,并给出了一个算例.     

基于线性回归和灰色理论的私家车保有量预测模型

利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的教学模型.针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据.利用该教学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果.     

线性模型的建立与显著性的检验

本文讨论了变量之间具有线性相关关系的线性模型的建立方法及对建立了线性模型后对其显著性进行检验的方法。     

改进核密度估计下的线性模型

提出了应用线性回归方法改进核密度估计的一种方法,所得到的线性模型能按照广义LS估计.     

基于EVIEWS软件下的多元线性回归分析

利用计量经济专业软件EViews讲述多元线性回归在实际应用中的实现,通过实际工程中的数据讲述建模的方法和步骤。建立多元线性回归模型,结果表明该模型是很有效的。     

用最大似然估计求多次测量的最佳表示

通过对多次测量数据进行分析,利用最大似然估计法,导出了多次测量结果的最佳值及误差表示,为教学提供了方便。     

线性相关性问题和线性三角化的一些结果

首先证明二次线性Keller映射的齐次部分在某些条件下是线性相关的;其次,给出多项式可线性上三角化的一个等价条件;最后,证明如果（J（F-X））²=0且n≤3,那么F是可线性上三角化的.     

基于非参数自回归模型的房价预测

从1991～2008年共18个商品住宅房平均售价入手,利用非参数自回归模型以及局部线性估计,从数学的角度量化地预测了中国未来三年的房价升降趋势．结果表明．未来三年我国房价将会继续攀升．     

大学英语教学中社会情感能力的培养——基于线性回归分析

根据问卷星SPSSAU分析调研数据来评估大学生社会情感能力,分析自我认知和自我管理、他人认知和他人管理、集体认知和集体管理之间的影响关系。调查发现,自我激励是提高自我认知的核心因素;人际关系能力是处理与他人关系的首要因素,理解包容及化解冲突能力是促进与他人关系的次要因素;融入集体能力是增强与集体关系的关键因素,遵守规范意识和发扬奉献精神是提升集体关系的成效因素。研究大学生社会情感能力现状及三相六维的相互影响关系,以期为在大学英语教学中培养学生的社会情感能力提供实践依据。     

不规则采样数据广义线性反演算法的改进

研究利用线性反演估计离散傅里叶变换(DFT)的谱,并由观测的稀疏或不规则数据产生具有规则空间采样间隔的二维数据.这种重建方法的基础是在最小平方反演解上强加稀疏准则特定约束的情况下求解DFT反问题.文章从广义逆矩阵的角度讨论这一线性反演问题,引入了一个实对角正定约束矩阵,提高了模型空间的分辨率.在微型计算机上编程所做的数值计算试验表明了该方法的有效性.     

比例Bootstrap及其方差估计的相合性

This paper studies the proportional Bootstrap method on missing data, and compares it with the usual Bootstrap method. Under the simple random sampling and uniform response, using regression imputation and ratio imputation for missing data, the consistency of the variance estimators obtained by proportional Bootstrap is proved. Simulation results give a verification on our theoretical conclusions.     

超线性椭圆方程Neumann问题的无穷多解

在比（AR）条件更弱的一类超线性条件之下,利用变分方法讨论了一类超线性椭圆方Neumann问题的无穷多解的存在性．     

异方差半参数回归模型小波估计的渐近正态性

讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性.