线性规划问题的一种矩阵解法

本文依据线性规划理论给出了线性规划问题中的最基本的求解方法-单纯形法的一种矩阵解法。     

可行域为平行四边形的线性规划问题的一种解法

<正>本文介绍可行域为平行四边形的线性规划问题的一种解法,并试图澄清对此类解法的一些模糊认识.先看1983年一道全国数学联赛题:     

梯度在线性规划问题中的应用

介绍了二元函数梯度的几何意义与函数的等值线关系，即点沿梯度方向移动，函产加最快，反之相反的关系，及用这种关系求解线性规划问题中的最优解。     

线性规划中的最优整数解问题的求解方法

求线性目标函数在线性约束条件下的最大（小）值问题,统称为线性规划问题．使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解．求最优解的具体步骤是：（1）依题意,设出变量,建立目标函数;（2）列出线性约束条件;（3）作出可行域（图形要准确,否则答案会出错）;（4）借助可行域确定函数的最优解,     

一类线性约束条件下的最值问题

<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性     

线性规划问题的不等式组解法

正线性规划进入高中教材已经有10多年的历史.其中在线性约束条件下,求形如"z=ax+by(a,b∈R)"的目标函数的最值问题,是线性规划问题中的基本题型.解这类问题,其常规解法是利用线性约束条件作出可行域,然后利用"截距法"求出目标函数的最优解.这种方法尽管通用,但操作起来比较麻烦,既要画直线,又要作可行域,平移直线,观察     

例谈线性规划求最值的逆向问题

线性规划的逆向问题,是指已知目标函数取得最值时的最优解(唯一一个或无限个),要求线性约束条件或目标函数中参数的值或范围.本文将以几个高考题为例,谈谈线性规划取最值的逆向问题,由此归纳出这种题型的一般解法.一、已知最优解无数个,求目标函数中参数的值例1 已知平面区域 D 由以 A(1,3)、B(5,2)、C(3,1)为顶点的三角形内部和边界组成.若在区域     

图解法解线性规划问题的几点注解

线性规划问题的理论对于专科学生不易懂，大专教材的解释比较简单，本文给出了其中某些问题的较严格的深入浅出的证明和解释。     

一个线性规划问题的三种解法

线性规划的一般解法是通过线性目标函数的截距来求解的,下面以一题为例从另外几个角度来看一看线性规划问题的求解．     

线性规划理论的实际应用

本文通过两个典型例题,简要论述了线性规划在实际中的应用.     

巧解线性规划中最优解的问题

近几年来,在各省高考试卷中,线性规划问题以选择题或填空题的形式出现,而线性目标函数的最优解是考查的重点.此类问题的常规解法是借助图形平移直线求最值,因而需要严格作图,否则很容易导致错误的结果.     

一道最值问题的解法探讨

例已知x≠0，当x取何值时，x^2＋81/x^2的值最小？最小值是多少？     

线性规划整点问题的另类探究

现行高中教科书高中数学第二册（上）63页的例4给出了整点最优解的一种处理方法一平移观察法．但在实际运用中，由于画图不够精确，很难找准整点最优解．本文给出这类问题的另一种解法一调整优值法．     

一道最值问题的几种常见解法

题目 设x、y是正数,且1/x＋4/y=1,求m=x＋y的最小值．     

线性规划问题的分类例析

线性规划作为数学应用的重要内容,蕰涵着丰富的数学思想.下面结合近几年高考实例,谈谈线性规划问题的题型及解法,供大家参考.一、求平面区域的面积     

常见线性规划问题类型及解法

<正>常见线性规划问题的目标函数,有二元一次函数、二元二次函数和其他类型函数.针对不同目标函数的线性规划问题应采取怎样的解法?下面结合几个例子来加以说明.一、目标函数是二元一次函数线性规划问题中,列出的目标函数是形如z=ax+by(a,b是常数)的二元一次函数时.解法有如下两种:     

突破常规思路 提升解题境界——一道函数最值问题的六种解法

题目 求函数f（x）=3x^2/3x-2（x〉2/3）的最小值 思路一 基本解法 1．化归为二次函数求最值