人工智能与未来教育国际前沿研究

新一轮科技和产业革命将对未来全球经济、文化和社会生活产生深远的影响和冲击,以人工智能为标志的第四次工业革命对人才培养和公民素养提出了新的要求。为此,亟需按照未来社会对人才的需求和先进的教育理念对培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系进行改革创新。     

第四次工业革命背景下职业院校“三耦四融”技能型人才培养模式构建

技能型人才是支撑中国制造、中国创造的重要力量。基于第四次工业革命背景,针对职业教育人才培养存在的“1+X”证书含金量不高、人才供给与社会需求相脱节、师资队伍建设供需失调、校企合作育人不深入等问题,围绕“育人机制、办学模式、管理体制”三维度,从技术层、发展层与实践层构建了职业院校“三耦四融”技能型人才培养模式,该模式的实践路径为：推进岗课赛证融通,增强育人骨气;打好职教组合拳,增强育人志气;打造校企命运共同体,增强育人底气。     

科教融合和产教协同促进人工智能创新人才培养

从人工智能教学知识点演变和人工智能学科交叉角度介绍了科教融合和产教协同进行人工智能创新人才培养的思路,同时介绍了新一代人工智能系列教材以及新一代人工智能科教平台的体系架构和AI+X微专业。     

人工智能时代职业教育转型的路径选择

第四次工业革命浪潮正在席卷全球,新一代人工智能技术是产业数字化转型、智能化升级的重要驱动力。人工智能技术的转化和应用在带来"就业创造"的同时,也会形成"职业替代",对劳动力知识结构提出跨界融合的复合型要求。推进职业教育转型以适应和引领人工智能时代发展,须利用新一代人工智能技术为职业教育赋能,实现教育模式智能化;推动多学科交叉融合的培养体系建设,实现人才培养复合化;完善全生命周期智慧教育体系,实现学习终身化;加强校企合作,实现产教一体化;构建适应人工智能时代的现代职业教育体系,实现治理法治化;深化职业教育国际合作,实现发展国际化。     

人工智能教育如何在义务教育阶段落地

一、义务教育阶段实施人工智能教育的背景作为推动科技跨越发展、产业优化升级,实现核心技术自主创新的重要驱动力量,新一代人工智能的发展成为事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。为加快发展新一代人工智能,加强人工智能技术人才储备,我国政府发布一系列文件,积极布局人工智能教育。     

人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述北大核心CSSCI

“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。     

第四次工业革命背景下的高等教育变革与发展

第四次工业革命的到来、新冠肺炎疫情的爆发、大国之间的博弈,这些重大事件使我们清醒地认识到,人类命运共同体是现代人类文明核心价值所在。推动人类文明融合、发展,是高等教育的核心价值所在,也是高等教育未来的发展方向。中国高等教育需要在百年未有之大变局中发挥智慧,为人类发展和社会进步贡献力量。以第四次工业革命为背景,分析高等教育面临的机遇和挑战,研判新时代高等教育的发展方向和变革路径,阐述西安交通大学在这一过程中的发展理念与探索实践,以期对中国高等教育的变革与发展提供理论和实践借鉴。     

浮躁是人才培养最大敌人

五年前,著名科学家钱学森曾感叹。中国为什么老是冒不出杰出人才？这一“追问”,让中国教育界反思至今。今年“两会”期间,钱学森的弟子之一．全国人大代表、中国工程院院士杜善义,以及曾师从诺贝尔物理学奖获得者丁肇中的全国人大代表、中国科学院院士陈和生接受中新社记者专访,他们认为,普遍存在于社会的浮躁情绪,是人才培养过程中的最大敌人。     

道德人工智能:基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题;后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜力。要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价值观保持一致,担负起决策“责任”。实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。     

“大学计算机基础”课程中的人工智能教学研究

随着科技的发展,人工智能走进了人们的生活,改变了社会。面向非计算机专业学生开展人工智能通识化教学越来越受到重视。针对人工智能通识化教学面临的挑战,研究如何在大学计算机基础课程中开展人工智能教学。首先将人工智能的通识化教学目标定位为“开视野、知体系、拓思维”,在此基础上,分析教学内容与教学目标的支撑关系;选择形象化教学法和案例启发式教学法落实教学目标;探索多元化考核方式,提升教学效果。     

面向人工智能时代的离散数学教学方法研究

人工智能技术近年来得到了广泛应用,并且具备巨大发展潜力。离散数学作为计算机专业的基础课,与人工智能之间存在着密切联系,探讨在人工智能技术飞速发展的时代背景下如何更好地开展离散数学教学工作。介绍人工智能技术发展现状,突出离散数学与计算机专业课程的联系,重视实例探讨,让学生更多地参与到教学活动中。通过教学改革,可以激发学生学习兴趣,提升学生动手实践能力,提高教学效果,为后续计算机专业课程学习奠定基础。     

人工智能行为的入刑化思考——以人工智能汽车肇事为切入点

近几年,大数据与人工智能成为学术研究的热点话题,但是,对于人工智能的研究范围只集中在民事责任和经济法规制等方面,对于其刑事法方面的研究却甚少。以人工智能汽车为例,人工智能汽车肇事不仅会造成人员伤亡,还会导致重大财产损失,具有法益侵害性,应当受到刑法的规制。因此,应当按照肇事行为的不同情况确定刑事责任的主体;根据人工智能汽车全自动与半自动的类型和运作模式判断故意过失的主观责任要件;在分则中,根据故意与过失来设立滥用人工智能罪与过失导致人工智能事故罪的具体罪名。     

人工智能时代学校教育何去何从

人工智能在工业、农业、科技等领域的深度渗透不仅使人类存在迎来全新改变,还对传统教育体制、教师地位、教学方法和学习行为产生冲击。在非此即彼的二元论思想主导下,学校消亡论的声音时有出现。深入考察学校教育在社会大系统中的地位、作用和独特职能,方能引导我们从简单的独断论转向直面人工智能的学校适切性变革,探寻出学校教育的未来之路。未来学校向人工智能开放的智慧将突出表现在三个方面:建构数据驱动的智能环境;培育服务导向的智慧教师;走向个体适应的深度学习。     

人工智能与人的智能

人的能力可分为体能和智能,人的这两大能力都可以被工具替代、延伸和扩展,替代、延伸和扩展人的体力的工具可称为体能工具或人工体能~①,模拟、替代、延伸和扩展人的智力的工具可称为智能工具或人工智能。从人工体能到人工智能是工具发展的质的飞跃,它不断促进了人的解放和社会的进步。当今的人工智能只能模拟、替代、延伸和扩展人的部分智能,至于人的想象、情感、直觉、潜能、意会知识等个性化智能,人工智能只是试图涉足,还谈不上对它的模拟、替代、延伸和扩展。"人机大战"实质上是世界冠军同数百万世界围棋大师团队的对决。人工智能只是智能化的工具,不能完全替代人的智能~②,更不可能消灭人的智能,人工智能和人的智能在张力中相互促进,应该是人工智能和人的智能的发展前景。     

教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式

人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。     

人工智能诗歌论

随着深度学习网络的发展,人工智能诗歌创作方兴未艾。当下人工智能作诗面临着四个问题：人工智能没有审美体验的能力,无法分辨作品好坏,也难以赋予作品意义;没有主体意识的人工智能写出的诗缺乏意图,没有所指和隐喻,本质上无法被人理解;人工智能模仿的路径与诗歌创新的特性背道而驰,诗歌创作没有稳定而清晰的标准以致人工智能难以驾驭;诗歌缺乏工具价值,单独开发写诗能力的必要性难以成立。在强人工智能出现前,这些问题解决的可能性较小。虽然如此,当前人工智能的创作仍提供了一定的借鉴意义,有助于人们重新思考诗歌的好坏和门槛。正因诗歌主要是审美性而非实用性的,所以人文学科应更多地介入人工智能“诗人”的开发。人工智能的可能性是无限的,所以我们仍应对未来抱持乐观的态度。     

走近人工智能

人工智能作为计算机科学技术的前沿科技领域，它研究、开发如何用计算机模拟、延伸和扩展人的智能，其研究对象可归纳为“机器智能、智能机器”，体现在思维、感知、行为三个层次，是一门多种学科相互渗透发展起来的学科。     

人工智能与法律问题初探

文章从初步探讨人工智能与法律问题的内涵着手,系统考察了人工智能与法律问题的研究概况,展示其研究脉络,进一步规制人工智能与法律问题的大体研究内容,并探讨了这一新兴研究方法对法学理论与法律实践所构成的影响和挑战以及人类面临此挑战的策略。