算法推荐视角下短视频平台注意义务的完善北大核心CSSCI

短视频平台利用算法推荐技术主动为用户推荐侵权视频,决定了其侵权注意义务不应局限于被动的“通知—删除”规则。在算法设计承载平台商业理念、短视频上传从个体非商业行为转向有组织的商业行为、上传内容从完整视频转向多样化短视频的情形下,应当要求平台将预防版权侵权的价值理念融入算法设计之中,建立内容与账号的联动侵权应对机制,完善以内容分发流程为核心的短视频平台侵权注意义务。     

公正传播论(3):价值算法的使命

经由道德的反思、法治的规约而形成算法的改进,是数字平台践行传播公正的必然路径。在数字交往的意义上,算法的传播学本质是其意向性、制度性与反抗性。作为“推荐算法”的强应用领域,社交平台、内容聚合平台、搜索平台应在去偏见、反歧视、保证数据安全、保护个人隐私、避免数字成瘾等价值尺度上,以“价值理性”约束算法,消弭自身的合法性危机,奠定其传播公正性。为此,本文提出一种“价值算法”以对冲工具理性式的算法秩序——转向“人的需求”计算、祛除群体极化、建设社会协商环境,并提供了一系列改进算法价值观的解决方案。     

数字图书馆建设中的“避风港”规则

在网络环境下,数字图书馆面临着著作权的侵权风险。在传统著作权例外适用范围狭窄,大部分著作权人误认为数字图书馆负有网络审查责任的境况下,数字图书馆建设的法律保障十分必要。我国数字图书馆适用"避风港"规则已有较为完善的法律基础、社会政策基础,在适用"避风港"规则时,数字图书馆需履行合理的注意义务以及收到著作权人合格侵权通知后的删除义务以避免侵权责任。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

浅析公益性图书馆适用的"避风港"规则

文章认为公益性图书馆在提供传输通道、缓存、存储空间和搜索工具这四类网络服务行为中可以采用"避风港"规则,以免于侵权赔偿责任,并提出公益性图书馆虽然没有主动审查义务,但需履行合理的注意义务及收到著作权人合格侵权通知后的删除义务,以避免滥用"避风港"规则.     

美国版权法改革及其对出版业的影响

从2010年1月“版权原则项目组”发表《版权原则项目:改革方向》报告,到2016年12月美国众议院司法委员会发布《改革美国版权局》的司法提案,美国版权法正在进行全面改革.美国出版商协会作为创造者代表全面参与了版权法改革,积极表达修改旧“避风港规则”的“通知—删除”机制为新的“通知—永久删除”机制,而这一提议已经成为美国版权局和美国众议院司法委员会立法议题.鉴于近年来欧盟国家版权法改革实践,这一新“避风港规则”虽然遭到网络服务商的反对,最终却极有可能写入立法.而新规则的拟定,将使传统内容出版商迎来春天,出版传播商业平台尤其是UGC出版平台将面临侵权注意义务的巨大挑战.     

NFT数字出版平台视野下“必要措施”规则的检讨——以“NFT侵权第一案”为镜鉴

伴随虚拟货币潮流，数字出版领域的NFT热潮方兴未艾，已被广泛应用在音乐、画作、文字、影像等数字出版领域。在传统的“通知删除”的规则下，数字出版平台只要收到权利人通知时加以删除，就可能被豁免侵权责任。但是，NFT数字出版使用的区块链技术具有不可篡改性，以往的删除措施已无法达到停止侵权的效果，如果加重NFT数字出版平台的内容审核义务又可能延缓新型数字出版行业的发展进程，如何在两者之间找到平衡，有赖于司法机关对《民法典》中网络服务提供者“必要措施”的认定。对此，司法机关宜以界定和量化相结合的方式来认定必要措施的类型、时效及规模。在必要措施类型界定方面，综合考虑技术的可行性、措施的多元性等。在量化标准方面，应以比例原则为指导，结合平台的规模、服务类型、初步证据、严重程度等审慎考虑。     

智能传播中短视频平台版权争议及其治理路径——兼评“首例算法推荐案”

算法推荐在短视频传播中的应用促进了内容的生产与分发,但也加速了侵权内容的传播效率,引发更严重的侵权后果。当前,短视频平台的版权侵权问题主要通过产业实践与司法诉讼两种途径解决。然而,无论是行业联合声明、自律规制与版权协作的软硬兼施,还是耗费大量人力物力的司法诉讼,均无法彻底化解矛盾,导致长短视频平台间的版权纠纷处于胶着状态。“首例算法推荐案”中法院指出,“今日头条”平台具备信息流推荐服务提供者身份,应当承担更高的版权注意义务。在这一导向下,可尝试以技术和法律双重路径开展版权治理工作。在完善技术使其进行自我纠偏与侵权预防的同时,也可通过调整算法推荐下“应知”的认定因素,要求平台承担侵权预防义务与技术合理性举证义务等方式,在智能传播中实现算法善治。     

NFT数字出版平台必要措施认定的量化规则——以比例原则为指导

在NFT（非同质化代币）数字出版平台侵权行为难以通过“通知—删除”措施予以有效遏制的情况下，《中华人民共和国民法典》已将必要措施义务作为当前相关法律制度的必然选择。但在实践过程中，NFT数字出版平台履行必要措施义务的负担较大，导致其运营成本增加，阻碍其健康发展。对此，相关部门应以比例原则为指导，从是否采取“通知—删除”措施的量化、选择何种必要措施的量化、采取相关必要措施的程度和组合的量化、不同类型平台必要措施的差异性量化，以及不同外在环境下必要措施的调整性量化等逻辑维度，对NFT数字出版平台侵权行为中必要措施认定的量化规则进行优化。     

网络版权算法治理及其完善北大核心CSSCI

技术迭代升级推动“通知—删除”向算法“通知—删除”、算法自动过滤演变,算法成为网络版权治理不可或缺的力量。相比人工解决网络盗版问题,算法治理高效便捷,但存在技术不足、算法滥用与算法偏见、缺乏法律规制等问题。面对算法治理的发展困境,可以通过技术优化,平衡版权人、网络服务商与网络用户的权利义务,引入政府部门监管网络版权算法治理等措施,从而规范网络版权的算法治理,释放技术红利,营造健康和谐的网络版权业态。     

想象的中介：大学生用户对小红书个性化推荐算法的态度研究

【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。     

农民的理性化与意义世界之变

依据帕森斯社会行动结构理论,任何社会行动背后都有一套支撑该行动的意义体系,理性就是赋予行动意义的能力。在西方,人们对理性有着不同的解释。而最经典解释有两种,一种是古典经济学中“理性经济人假设”,另一种是社会学家韦伯的“工具理性和价值理性”之解释。     

网络版权侵权中“通知删除”规则的完善

网络服务提供者是否严格履行"通知删除"规则对打击网络盗版行为起到至关重要的作用。针对"通知删除"规则实施存在的问题,我国应规定网络服务提供者负有义务证明侵权作品由用户上传并建立便捷的"通知删除"程序;需要进一步明确"有效"通知的具体判断标准和网络服务提供者删除作品或断开侵权作品链接的具体时限限制。     

著作权间接侵权中算法推荐平台注意义务研究

【目的】算法推荐平台是科技高度发展的产物。为更好回应算法技术发展现状下的著作权保护需求，需对算法推荐平台的注意义务进行完善。【方法】文章从“全国首例算法推荐案”出发，对我国算法推荐平台的注意义务规定予以检视，并对域外平台注意义务相关规定进行考察。【结果】算法推荐平台在著作权间接侵权中的注意义务认定存在问题，体现为使用算法推荐技术是否意味平台“应知”、是否影响“必要措施”的认定上，仍存在模糊地带。域外经验中，美国对注意义务内涵的健全完善和“多元主体共建”经验、欧盟的“过滤义务”机制可为我国提供思路。【结论】算法推荐平台的注意义务可从以下3个方面完善：事前建立合理的过滤机制；事中构建良好的算法监管机制；事后对“必要措施”细化规定。     

算法时代合理使用制度的困境与纾解北大核心

算法赋能、合约加持与制度强化推动版权执法超越传统通知—删除规则,向着自主方向发展,即自动通知—自动删除程序、算法过滤的自治方案与算法过滤的强制义务,其所产生的算法过滤错误、架空纠错机制与改变缺省规则正使合理使用制度面临危机。纾解合理使用制度危机宜将合理使用制度视为可执行与可救济的使用者权;立法文本纳入文本与数据挖掘例外与黑箱测试豁免以及推进合理使用的开放立法;采用更加负责的算法,即将合理使用考量纳入算法设计,推进算法监督与算法问责。     

重新认识"信息茧房"——智媒时代工具理性与价值理性的共生机制研究

智能传播时代,以人工智能为核心的算法推荐技术得到了广泛应用,但随之成为隐忧的,还有信息茧房效应.本文阐释了当前对信息茧房效应的片面解读,并基于信息效率的工具理性扩张和技术反思的价值理性回归视角,丰富了信息茧房效应的概念维度.通过对典型算法推荐媒体平台知乎用户的配额分层抽样调查,本文考察了使用时间、媒介环境、媒介素养、社...     

浅析“避风港”制度中“通知删除”规则的司法适用及完善

"避风港"制度中的"通知删除"规则是促进权利人与网络服务提供者亲密合作,制止网络版权侵权行为蔓延,限制网络服务提供者责任的重要机制。结合该规则产生的历史背景和网络版权侵权的归责原则,可以看出该规则具有"归责条款"的性质。"通知删除"规则在我国司法实践中得到了广泛运用,但成就与问题并存,本文旨在通过分析该规则存在的问题的基础上给出完善建议。     

一种面向图书馆新书推荐服务的广义关联规则挖掘算法

基于MMS_Cumulate和GP-Apriori算法, 提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改进,可大大压缩搜索空间。实验结果表明,MAR_LCR算法是有效的。最后,提出新书推荐模型。     

“首例算法推荐案”中短视频平台的注意义务认定研究

在我国“首例算法推荐案”一审审理中，法院认为相比没有采用算法推荐的短视频平台，采用算法推荐的平台应当“有能力知道其用户大量地实施了涉案侵权行为”，所以要承担较高的注意义务。然而，在司法实践层面，法院对“应当知道”的认定依据存在不足；在理论层面，短视频平台也很难“应当知道”哪些内容明显侵权，这是因为一方面信息识别和信息推荐属于不同的算法任务，信息识别具体内容存在技术难度大、成本高和错误率高等挑战；另一方面提高注意义务可能会导致平台审查权力扩大化和私法领域法律秩序的失序。有必要结合算法推荐的运行机制，充分考虑算法推荐场景中短视频平台著作权侵权识别的技术难度和理论困境，加强法律从业者和算法技术人员之间的合作沟通。     

算法推荐隐私保护机制研究

平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护.