论智能把关模式在新闻聚合类平台中的应用与优化

以技术、算法、数据为特点的智能把关模式对越来越多的社会科学领域造成了冲击,新闻传播领域也不例外.智能把关模式逐渐"入驻"新闻生产与分发过程,贯穿在新闻聚合类平台的新闻内容创作、新闻内容审核、新闻内容分发三个主要环节中,表现出算法式指导、精准化识别、个性化推荐三种不同的把关形态,也暴露出消磨新闻内容的个性和专业、增加决策...     

人工智能技术下的新闻伦理问题研究

人工智能技术已经应用于新闻的采集、生产、分发和反馈等领域。本文阐述了人工智能技术发展过程中衍生出的各种新闻伦理问题,如智能分发加速反转新闻传播;大数据时代隐私权被侵犯;算法推荐加剧信息茧房;沉浸式新闻削弱媒体导向等,并从技术、媒介、用户和法律层面分析了产生这些问题的原因,提出应对策略。     

颠覆与重塑:人工智能时代的新闻生产

人工智能与新闻业深度融合,全方位嵌入“内容生产—渠道分发—用户消费”的产业链条,智能化新闻不仅颠覆了传统新闻生产方式和组织形态,也重塑了新闻理念和编辑文化.本文在具体分析智能化新闻生产四个环节的基础上,考察了中国和美国智能化新闻发展的不同路径和模式,进一步指出我国传统媒体应该抓住人工智能发展的政策契机,积极寻找一条适合...     

大数据背景下新闻“把关”功能消解效应浅析

大数据、人工智能等新兴技术手段为新闻业的采编分发带来了巨大的变化,算法推荐是其重要应用方式,传统的人工采编分发遭遇技术算法分发的冲击。在网络时代"流量制胜"的氛围下,媒体为了高点击量等,对每一位受众实施个性化新闻推荐。传统的新闻把关人角色不断被弱化,技术分发产生的负面效应也日益呈现。     

智媒时代媒体编辑部的变化

近年来,用户画像、机器人写作、算法推荐、个性化推送、虚拟现实、融合云计算、互动反馈等已经广泛运用到新闻生产和分发的各个环节。人工智能技术为新闻生产注入了新动能,宣告了智媒时代的全面到来。媒体编辑部的生产流程、运营模式、管理体系发生了颠覆性变化。     

短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平台的启示

智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力.     

算法推荐下虚假新闻的产生机制、危害及应对策略

目前,算法推荐已经渗入新闻生产从选题到分发的各个环节,成为新闻生产者与新闻消费者之间的重要中介,在改变新闻生产格局的同时也给新闻业的发展带来诸多问题.本文尝试在厘清算法推荐下虚假新闻的产生机制以及带来的社会危害的基础上,提出相应对策.具体而言,工具理性的过度张扬、算法设计者的偏见、算法本身的局限和算法审查机制的匮乏导致...     

新闻出版业遇上ChatGPT：机遇、挑战与未来进路

ChatGPT强大的自然语言理解能力、内容生成能力以及高标准的伦理规范设定,将使新闻生产更加高效、新闻分发及推荐更加精准、用户新闻消费体验更加舒适,同时也会引发行业竞争加剧、信息滥用风险增加、新闻媒体信任危机等问题。新闻媒体及从业者应在坚守新闻原则的同时积极拥抱新变化,发挥人类的深度思考能力及情感优势,推动新闻出版业智能化升级与变革。     

基于新技术的新闻生产与消费变革

随着大数据、移动化、智能化技术的进一步发展,传感器、无人机、可穿戴设备、虚拟现实、定位、算法等一系列新技术力量运用于新闻生产,带来了新闻生产理念和实践的全新变化,新闻消费呈现出移动化和社交化的特点.文章从新闻理念、新闻来源、新闻主体、新闻呈现、新闻分发等几个方面梳理了新技术带来的新闻生产与消费的新变化.     

算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险

算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理.     

算法分发引发的媒介伦理冲突及规制

算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。     

传播学视角下算法推荐研究的学术场域 ——基于2010—2019年新闻传播学文献的Citespace可视化科学知识图谱分析

推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点...     

打开算法黑箱:建构“人-机协同”的新闻伦理机制——基于行动者网络理论的研究

本文用控制论详细分析了算法黑箱的产生机理,剖析智能新闻生产、分发、接收过程中技术黑箱的运作逻辑及其带来的伦理风险,用拉图尔行动者网络理论讨论技术道德化的可能性与路径,主张将价值理性嵌入人工智能打造新闻道德智能体,在不同阶段对算法主体实施“监控、预警与奖惩”的伦理干预,构建“人-机协同”算法新闻伦理机制。     

作为情感产品的新闻：生成逻辑、发展条件与迭代过程

社交媒体环境中的新闻可被视为一种情感产品,其生产与消费过程因情感的重塑而走向一体化。本研究采用个案分析和扎根理论,围绕社交媒体用户在张玉环案中的情感交往行为,考察了情感产品的生成逻辑、发展条件和迭代过程。研究发现：用户在消费过程中赋予新闻特定的情感意义和情感价值,从而使新闻的情感属性凸显出来,其事实或信息属性被边缘化;媒体在新闻生产过程中会进一步固化新闻的情感偏向,使得新闻成为一种情感的表征。新闻发展为一种情感产品与冲突性媒介形象的塑造以及情感抑制的解除有关,情感产品的迭代有一定周期性,可分为分化、对峙和逆转。本研究的价值在于从情感视角重新界定了社交媒体新闻、反思了其社会角色,进而为媒体修正职业理念和伦理规范提供了一定参照。     

社交机器人在新闻业应用中的现实图景

由于传播者的目的不同,社交机器人在应用中既可以取得辟谣假新闻的正面效果,也可以传播、扩散负面虚假信息。随着媒介技术的变迁、发展、融合,目前的应用型社交机器人主要分为平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人,它们均参与到了新闻的生产和编辑、聚合与分发等各个环节中。社交机器人相关媒介技术和产品的发展,可能会进一步改变整个新闻业的产业结构、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑,重塑新闻业的未来。     

经济新闻的探讨

经济新闻现在越来越受到各个新闻媒介的重视。经济新闻以多种形式进入千家万户,为越来越多的人民群众所关注。什么是经济新闻经济新闻是关于最新经济活动的事实报道,或者是以最新经济活动事实为主要内容的报道。工农业生产的新闻,是经济新闻的一种。但是,把经济新闻仅限于具体的“生产新闻”,那就太狭窄了。关于物质生产、储存、运输、分配、交换、消费等,都是经济新闻应该报道的范围。总之,凡是生产力和生产关系运行的一切新情况、新问题,包括金融活动、经济管理活动和经济意识观念的新变化,都是经济新闻驰骋的天地。     

传统新闻编辑室如何面对“算法”？——对N市三家报社算法新闻实践的实地研究

以往研究认为算法对于传统新闻媒体的人工编辑和规模化分发具有颠覆性影响，然而，通过对N市三家报社算法新闻实践的实地研究，本文发现传统新闻编辑室均未把算法当作底层技术逻辑，很少出现利用算法技术生产算法新闻的情况。传统媒体新闻编辑部面对算法的主要策略是调适性而非生产性的。本文采用将制度与行动结合的分析框架，解释了为什么主流新闻媒体可以针对平台算法进行策略调整，却把利用算法和大数据进行“算法新闻”生产放在新闻创新行动的边界之外。     

智媒时代算法推荐的社会风险与协同治理北大核心

智媒时代的算法推荐技术有效解决了既往传播环境下的信息超载性危机,极大提升了信息生产、分发和管理的工作效能。但也在一定程度上放大了算法推荐语境下信息内容野蛮生长、信息传播自我封闭以及暗箱操作的潜在风险,容易引发价值观导向错乱、信息茧房与群体极化、算法垄断与算法歧视等诸多社会风险。为此,从加强政治引领、实施分级管理、强化协同治理和推动公开透明等维度,提出会同多方建立、健全智媒时代的算法推荐监管体系与协同治理策略。     

经济新闻如何才能出精品——兼评"中国新闻奖"部分获奖作品

经济新闻是以报道人类社会最新经济活动和最新自然经济现象为内容的新闻.它是有关生产、流通、分配、消费等一切经济领域新闻的总称.其题材、范围与生产力、生产关系有关,它同政治、军事、文教、体育、社会、法律等方面的新闻,构成新闻的总体.     

算法推荐隐私保护机制研究

平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护.