大数据时代下高等教育人才培养的策略与思考

在经济得以大发展的背景下,科技不断进步,互联网不断发展,信息流通越来越便利,大数据时代产生了,大数据变得越来越受人们重视,应用也越来越广泛。而在大数据蓬勃发展的今天,高等教育也应该紧随时代潮流,培养符合大数据时代要求的高等教育人才。这就要求高等教育要学会改革创新,不断探索完善,利用大数据背景下的优势,弥补在高校教育管理中的不足,更好地培养在大数据时代下的高等教育人才。     

大数据时代对传统会计本科人才培养模式影响的研究

大数据技术迅速发展,各行各业都迫切需要掌握大数据分析和应用能力的相关人才,而大多数高校目前的人才培养模式却无法培育出企业所需要的大数据人才,人才培养模式的改革势在必行。大数据时代在为传统的会计本科人才培养带来机遇的同时,也给其提出了新的挑战,文章从分析传统会计本科人才培养模式的特点入手,来探究为应对大数据所带来机遇和挑战,最终提出应对机遇与挑战的应对措施。     

大数据时代新闻传播人才培养模式探讨

文章在简述大数据的定义与特点之后,阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革,然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型,即应用型人才、＂∏＂型复合人才和DT人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状,从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型,结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。     

大数据时代新闻人才培养的若干思考

大数据时代的到来正在深刻地影响着传媒生态。大数据时代的数据显然具有更为广泛而深刻的意义,特别是非结构化数据挖掘的后台与数据可视化的前台呈现,使得数据新闻在互联时代已经成为一种至关重要的新闻挖掘和叙事方式。在这种形势的变化下,亟须对新闻课程的设置进行调整,在传统的新闻采访与写作课程中加大数据新闻的课程比例,培养新闻专业学生运用"数据"讲故事的能力。同时应促进新闻专业与计算机专业教师的互动合作,使得学生在掌握技术"武器"的基础上,真正知道如何利用数据工具去挖掘和呈现新闻。     

应用型大数据人才培养

大数据产业的迅猛发展对应用型大数据人才的需求剧增,人才供需缺口持续增大,人才供需不平衡的现象也较为明显,而目前应用型大数据人才培养体系尚不完善.本文首先介绍了应用型大数据人才需求现状、专业建设现状和人才培养面临的问题,进而对应用型大数据人才培养的指导思想、培养目标、培养方式、课程体系、实习实训、师资培养、人才评价、大数...     

大数据时代新型档案人才培养刍议

人才是档案管理中的第一要素,是搞好大数据时代档案工作的核心和动力。以大数据时代的社会需求为导向,以档案事业发展为依托,分析新型档案人才应具备的素质,应当有目的性、有方向性地塑造新型档案人才。大数据时代新型档案人才培养的目标体系应是:有扎实的档案学专业基础知识储备,有较高的信息素养,有过硬的综合素质,有多维的核心能力(包括应用实践能力、沟通协调能力和自主学习能力)。结合目标体系,各级档案部门应积极采取卓有成效的人才培养攻略:如通过岗位培训、继续教育、档案学会等打造在岗培养多个平台;发挥高校人才培养优势;开辟"职教"人才培养渠道;探索校、企、馆合作人才培养模式等,创建有利于新型档案人才引进和使用的机制,造就一大批适应大数据时代档案事业发展和档案工作需要的新型档案人才,以形成结构合理、游刃有余的人才资源阵容。     

大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。     

大数据时代下的商务英语翻译翻转课堂教学设计

商务英语翻译是英语学科的重要组成部分,它的实用性强,是我国人才走向国际、提升国际竞争力的重要桥梁。在大数据时代下,要结合翻转课堂进行教学设计,以提高商务英语翻译课程教学质量。文章对当前商务英语翻译教学存在的问题进行阐释,对商务英语翻译翻转课堂教学的重要性进行研究,对商务英语翻译翻转课堂教学创新进行分析,对商务英语翻译翻转课堂教学设计进行探讨。     

高职商务英语人才培养模式初探

如何培养出适应社会需求的高职商务英语人才是当前各高职院校都在积极探索的问题.高职院校只有结合学院特点和地域优势,以人才需求为切入点,制定与市场变化发展一致的人才培养目标、课程设置和实训安排,才能确保人才培养的成功,得到社会的认可.     

大数据引领下的高职教育人才培养模式创新

数据成为新的经济资产和重要的基础资源,大数据产业逐渐变为新兴产业。大数据时代要求人才应当具备数据思维、数据收集、数据整理、数据清洗、数据分析、数据表现、数据产品制作等能力。一方面,高职院校可以通过跨专业联合培养、建设大数据中心等方式,实现高职教育人才培养规格的创新。另一方面,高职院校可以依托教育大数据,积极调整教学模式,更新学习方式,实现高职教育人才培养模式的创新。     

探析商务英语人才培养中的问题

本文探讨了商务英语人才培养中存在的主要问题课程设置不合理和教学方法陈旧,其改革思路为设置合理的课程体系,引入情景法、问答法等教学方法,旨在培养出合格的商务英语人才.     

商务英语人才培养模式改革初探

本着服务本区域经济、满足本区域大众需要的原则,高校要积极开设本区域经济、文化发展迫切需要的专业和课程.培养复合型外语人才应根据区域特点,充分利用区域资源,加大校企合作,形成良性互动,加强与社会和地方政府的合作,进而推动区域系统各部分的协调发展.     

大数据时代下的高校双创人才培养初探

目前国家正在全力推进创新创业建设,大力培养创新创业人才.高校是双创人才的培养基地,在国家布局创新创业的环节中占有重要的地位.在当前环境下,高校如何做好创新创业人才培养工作是一项值得研究的重要课题.大数据为双创人才的培养带来了更多更新的思路,文章探讨了大数据为双创人才培养带来的机遇,以及利用大数据技术和工具为创新创业发展...     

大数据时代军官数据素养提升途径探析

大数据在深刻改变人们生产生活方式的同时,也使军队进入了一个高速变革时期,并逐渐成为军队各项工作的一个重要发展趋势。针对军官群体的数据素养,提出了所需要把握的原则,并探究性地从培养体系、保障机制层面入手提出了若干具体对策。军官作为军队的中坚力量,必须具备与大数据时代要求相适应的数据素养,这样才能够充分利用大数据助力各项工作提质增效,不断推进新时代军队信息化建设。     

大数据时代下的教学改革路径探析

教学改革如何适应大数据时代是值得我们深思的重要课题。本文以大数据时代为背景,提出了大数据时代教学改革的路径选择,主要包括:学习借鉴国外的新型教学模式,新型教学模式与传统教学模式的有效融合,确立并不断完善科学的教学决策和教学评价机制与方法。将传统教学模式中的学校学习和班级授课优点与大数据时代下新型教学模式相结合,取长补短,促进教学方式的进一步完善。     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

商务英语人才培养模式的创新研究

通过对商务英语学科的分析,将需求分析引入商务英语专业人才培养方案中,以社会需求制定商务英语课程,将商务英语人才培养模式模块化、流程化,从而更好地满足社会需求。     

大数据时代的大学课程改革路径

大数据时代的来临,给高等教育带来了强烈冲击。传统的大学课程已经很难满足创新人才学习的需要,必须通过开发线上课程、调整课程设计、课程定制和跟踪学习效果等方式来改革大学课程,促进高等教育的发展。     

大数据时代新闻采编模式探究

进行大数据时代新闻采编模式研究,需了解其基本背景,明确大数据时代新闻采编模式创新核心意义,其后从更新采编理念、搭建新闻采编数据库等展开具体化探索,总结新闻采编经验,反馈到后续的新闻采编模式优化中,使其更具有效性、竞争性,如此才能不断提升新闻采编质量、效率。     

商务英语本科专业人才培养模式探索

随着我国科技、经济、教育的迅速发展,我国对商务英语专业人才的需求量也越来越大,为了更好适应新时代下的企业和市场对商务英语人才方面的需求,需要对商务英语本科专业人才培养模式做出突破和创新。