基于点处理的图像脉冲噪声滤除方法研究

在分析含噪图像恢复方法和脉冲噪声概率密度函数的基础上,提出了一种基于点处理理论的脉;中噪声污染图像的恢复算法。该算法依次扫描图像的像素点,判断当前的像素点是否为脉冲噪声数据点,如果为噪声点,则计算空域滤波器的输出结果,并替代该像素点的值;否则,该像素点的值保持不变。实验结果表明,该方法基于像素点的空域处理,具有无排序操作、算法执行速度快和保持图像细节的优点。     

基于网页特征识别的噪音网页过滤方法研究

本文通过对网页结构和内容特征的深入分析和识别,对噪音网页的过滤方法进行研究和实验。首先利用阈值过滤具有明显特征的噪音网页,而后建立网页特征向量,利用SVM对网页进行分类。采用采集自Web的网页数据进行实验分析,最后得出研究结论,并展望下一步工作。     

Order Estimation of Linear Time Invariant System

An order estimation of a linear time invariant system has been developed. The order estimation (the number of sets of significant system parameters) is based on function elimination filters. In presence of noise, the estimation procedure has been improved by using the composite hypothesis and the maximum likelihood ratio. Finally, the estimated system order can be used to estimate the system parameters. It is to be assumed that the investigated system is not overdumped, has no aliasing problems and the system input is “white noise”. The proposed method differs from other estimation methods because the system order can be found without knowledge about the system parameters.     

局部统计滤波法及其在B超肝脏图像上的应用

介绍局部统计滤波法的原理及算法,以慢性肝炎B超图像为例,与中值滤波和低通滤波相比较,指出局部统计滤波算法具有既能去噪声又能保持图像细节,是一种性能良好的滤波算法。     

一种混合型的协同过滤信息推送方法

随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用,本文论述了内容过滤和协同过滤两种信息过滤技术优点与存在问题,结合基于用户推荐和基于信息项推荐两种信息推送技术的特点,提出一种混合型的协同过滤信息推送方法.     

Order Reduction of Linear System Models with a Time-Frequency Domain Method

A mixed method of model-order reduction is introduced, which is based on the linear state-space representation of the original system. The derivation of its transfer function matrix expression uses the Leverrier algorithm and the application of well known partial-fraction expansion techniques together with the concept of dominant eigenvalues on the transfer function of the system. The method is general, relatively simple to apply and yields fairly accurate reduced-order models. As an illustration the method has been applied successfully to a tenth-order two-input two-output time-invariant linear model of a practical power system.     

协同过滤算法中一种改进的预测值计算方法

传统的协同过滤算法中预测值的计算只考虑了用户评分而缺乏对用户评分是否可信的考虑,针对这个问题．文章提出了对用户的评分进行信用评估的方法。实验表明,改进后的协同过滤算法在推荐效果方面得到了更好的改善。     

智能手机短信过滤方法的研究

介绍了智能手机短信过滤器的基本功能,以及实现短信过滤的关键技术,给出了过滤器设计流程和实现方法。     

垃圾短信过滤方法的研究与仿真

提出一种改进粒子群的垃圾短信信息过滤算法,将垃圾短信特有特征权值搜索改造为一个非线性权值递减搜索,加快短信中存在的"噪声"权值的递减速度,使得算法排除"噪声"干扰,尽快进入有用信息的过滤。实验证明,该方法提高了垃圾短信过滤的准确度。     

非线性系统的新型鲁棒控制设计方法

针对反馈可线性化系统,利用含估计参数的非线性反馈及状态微分同胚,基于李亚普诺夫方法给出了含非匹配不确定性系统的新型鲁棒控制器的设计方案。对一个数字实例进行仿真,结果证实了设计的可行性。     

基于Cookie的Web站点访问次数统计方法

本文对Cookie的作用、特点及不同Cookie的差异进行了分析,详细阐述了Cookie在Web站点访问次数统计中的具体实现方法。     

一种基于订阅记录的图书协同过滤推荐方法研究

【目的/意义】通过订阅记录获取用户兴趣爱好,并将协同过滤推荐方法应用于图书个性化推荐,为读者提供优质服务。【方法/过程】以协同过滤算法为基础,根据用户订阅记录,分别计算用户相似性和订阅图书相似性。针对传统协同过滤方法在计算热门订阅相似度时存在的缺陷,引入对订阅权重的惩罚机制,减轻了热门订阅会和很多订阅相似的可能性,并根据协同过滤方法,产生相应推荐结果。【结果/结论】运用公开可获取的数据集进行的算法验证表明,基于订阅记录的协同过滤算法推荐准确度较高,对提升用户图书借阅体验相关研究与实践有一定的参考价值。     

基于时间序列的个性化信息协同过滤技术研究

以个性化推荐服务为基础,讨论了协同过滤技术在推荐服务中的运用,提出了基于时间序列的协同推荐算法,并结合权威用户、主题聚类等因素,使这种算法更接近人们个性化信息获取和学习知识的自然过程。     

商品混凝土公司统计分析方法的研究

本文通过对商品混泥土公司相关数据统计、分析方法,以及统计分析控制流程和具体计算公式等方面的探讨,旨在确定、统计和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量环境管理体系的有效性。本研究适用于对来自商品混凝土企业监视和测量活动及其他相关来源的统计数据分析。     

语义分析方法在web信息过滤中的应用

互联网上的信息日益表现出质量良莠不齐,无论是从提高信息的查准率和查全率的角度还是从屏蔽垃圾信息维护个人和国家信息安全的角度,考虑一种新型的信息过滤技术是非常有必要的.本课题提出把抽象的语义分析方法和加权计算相结合应用于信息过滤系统模块中,设计了一种新的信息过滤系统.     

常数变易法求解一类四阶常系数非齐次线性微分方程

利用常数变易法求解具有实特征根的四阶常系数非齐次线性微分方程，在无需求其特解及基本解组的情况下给出其通解公式，并举例验证公式的适用性。     

基于动态导频方式的OFDM多径幅度估计方法

在第四代移动通信的关键技术OFDM系统中,传统基于导频的信道估计算法都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文基于矩阵列正交的特殊性,研究新的信道估计算法,明确提出提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并采用矩阵论证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,具有性能好,复杂度低的优点。     

Lorenz方程参数反演的L-M算法及灵敏度分析

研究了Lorenz方程的参数反演问题,给出了求解此类问题的L-M算法,并对参数的灵敏度进行了详细分析,最后给出了数值模拟.     

高新技术企业等效人才策略研究:基于不确定时滞系统的鲁棒控制

运用现代鲁棒控制理论和线性矩阵不等式方法,研究了高新企业人才动态稳定的决策问题。考虑到人才流动的不确定性和适应岗位的时延特性,建立了在动态环境中企业人才队伍不确定时滞系统的控制模型,给出了鲁棒稳定性的判别方法、鲁棒稳定的最大时延计算和最优保性能决策方法。其后通过对一家高新企业进行实证分析,验证了数学模型及控制方法的有效性,为高新技术企业的人才管理机制提供了新策略和理论支持。