信息弱势群体算法素养的形成机理与影响因素——以短视频平台为例

[目的/意义]结合当前个性化推荐算法的广泛应用,梳理信息弱势群体在使用短视频平台过程中算法素养的形成机理,识别信息弱势群体算法素养的影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供依据。[研究设计/方法]采用扎根理论,利用Nvivo12对访谈资料进行三阶段编码,最终构建信息弱势群体与短视频内容推荐算法交互中算法素养的形成机理与影响因素模型,对信息弱势群体的算法素养展开探索性研究。[结论/发现]信息弱势群体在短视频平台的使用过程中对内容推荐算法的感知主要由与算法的交互、用户兴趣点的变化、使用平台的更换、与他人的比较所触发,同时受用户使用短视频平台的目的以及自主权意识的影响。此外,算法素养的各组成部分之间并不独立：用户对内容推荐算法逻辑的理解水平受其对算法的感知程度影响。理解内容推荐算法较深的用户在使用短视频平台时会保持较为批判的态度,并采取积极的算法调控行为。[创新/价值]深化了短视频平台交互中算法素养的形成机理并提炼了相关影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供对策。     

递归式协商：短视频平台用户与算法的共生与互动——以“影响者”为中心的民族志研究

在社会性层面展开的算法研究中，算法与用户的互动常常被描述为一种“算法控制-用户抵抗”的关系叙事。本研究试图超越这种简化的二元对立叙事，将用户与算法的互动视作一种递归式的协商过程，使对二者关系的描述焦点转移到复杂的共生叙事上。通过对短视频平台影响者的民族志，研究发现和阐释了递归式协商的三个典型子过程：寻求双向理解、培养亲密性与动态调整，并由此揭示递归式协商是如何构成于算法脚本化的功能及影响者的情境实践之间的。递归式协商强调了影响者面对不稳定的技术环境的持续性努力，其意义在于人与算法的互动中产生了意图和行动的协作，并在来回往复之间提供了向前发展的动力。     

想象的中介：大学生用户对小红书个性化推荐算法的态度研究

【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。     

国外公共数字文化资源整合平台信息组织调查与分析

信息组织是公共数字文化资源整合平台实现资源有效管理与利用的前提,高质量的信息组织有利于增强用户浏览与检索的效果.在分析公共数字文化资源整合平台信息组织要求的基础上,对WDL、Michael、DPLA和Cornucopia等公共数字文化资源整合平台的信息组织现状进行调查与分析,包括平台的界面设计、分类体系设置、数据描述方案与技术应用;并提出在平台信息组织过程中应当加强顶层设计,强调机构、人员间合作交流和注重用户体验等建议.     

Web2.0环境下用户参与的图书馆信息组织模式及其影响研究

以当前信息环境与用户信息需求的变化对图书馆信息组织带来的挑战为背景,运用SWOT分析方法对Web2.0环境下图书馆信息组织现状进行分析,认为Web2.0环境下图书馆信息组织的变革方向是用户参与的信息组织模式.该模式的内涵包括模式的主体、模式实现的技术与平台、模式的保障机制等,并从理论建构、实践基础、用户满意度、专家访谈等多角度验证该模式的可行性,最后分析该模式对图书馆学的影响.     

新媒体环境下用户信息交互意愿影响因素与实证——以汽车新媒体为例

[目的/意义]随着新媒体技术的快速发展,利用新媒体平台与用户进行信息交互成为很多企业或组织了解用户需求和获取消费行为规律的新渠道,在信息交互过程中哪些因素影响到用户的交互意愿对企业有效服务消费者和挖掘消费者需求有重大的意义。[方法/过程]以用户感知价值接受模型为基础,基于信息生态理论建立新媒体环境下用户信息交互意愿的影响因素概念模型,并以汽车行业新媒体交互平台为研究样本,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论]数据结果表明,外部变量对新媒体信息交互意愿影响因素的大小依次为感知易用性、感知价值、信息有用性和感知风险。其中,感知易用性、感知价值、信息有用性对交互意愿产生正向影响,感知风险对交互意愿产生负向影响;在感知价值分析中,社会娱乐性对感知价值产生正向影响,信息感知成本对感知价值产生负向影响。本研究可以帮助新媒体信息服务平台更好完善与用户的信息交互功能,对新媒体平台健康发展起到一定的指导作用。     

嵌入新药研发过程的信息服务模式研究

以中国科学院4个研究所从事新药研发的用户为对象,对新药研发不同阶段的信息需求展开问卷调研和深度访谈,概括出新药研发过程中所需的6项基本服务,包括:检索查新、专题培训、专题报告、信息咨询、信息交流共享平台搭建、信息动态推送。结合学科馆员工作实践,从服务内容、时机、形式、协同机制、评价反馈等服务要素上对这6项基本服务进行设计,提出针对新药研发不同阶段的服务模式并实证其可行性与效果,形成嵌入新药研发过程的信息服务模式。     

5G时代平台信息分发的智能化变革与系统重构

互联网平台作为连接、聚合、配置社会资源的基础功能架构,凭借算法等技术能为用户提供个性化的信息分发服务,但由于“信息茧房”、算法黑箱和工具理性等原因,平台信息分发领域目前存在受众个性化需求并未得到真正满足的诉求错配现象。5G技术引发平台信息分发在主体、内容、过程和需求层面的全方位变革,智能化趋势逐步凸显。通过构建5G时代平台信息分发系统的概念模型,从情绪捕捉、内容升级、算法规制和平台优化四个维度探讨平台环境下用户需求与信息分发间的适配可能。     

图书馆用户满意度的影响因素探究

概述国外研究者对用户满意度影响因素的理论探讨,分析不确定理论对用户满意度的形成过程,并以不确定理论为基础,对成都地区6所高校的图书馆用户展开满意度调查,分析影响用户对信息产品和信息系统/服务的满意度因素,探讨不确定理论对图书馆管理工作的实践意义。     

图书馆信息推送服务用户接受研究北大核心CSSCI

文章在探讨信息推送服务用户接受现状的基础上,基于技术接受模型和任务技术适配模型,探讨推送服务品质、用户信息需求强度、平台用户黏性、推送服务品质与用户信息需求适配、平台用户黏性与用户信息需求适配对图书馆信息推送服务用户接受的影响,构建信息推送用户接受模型并进行实证研究。     

运动健康类App用户隐私政策规避行为形成机理研究

探索运动健康类App用户隐私政策规避行为的形成机理,引导用户减少隐私政策规避行为,提高用户隐私保护意识。采用关键事件技术和攀梯访谈法,对有过隐私政策规避经历的用户进行半结构化访谈,借助Nvivo 11软件对访谈数据进行三级编码,构建运动健康类App用户隐私政策规避行为形成机理模型。研究表明：隐私政策认知、监管环境认知、平台认知通过心理特征、隐私风险感知的中介作用间接影响隐私政策规避意图的产生,且个人特质在3种认知对心理特征的影响中起调节作用;任务驱动在规避意图发展为规避行为的过程中起调节作用,隐私泄露事件、平台干预在完全规避行为转变为部分规避行为的过程中起调节作用。隐私政策规避行为的形成过程因政策信息的特殊性呈现出新的特征,研究发现可拓展信息行为的研究领域,并为优化App隐私政策服务提供参考建议。     

Web2．0环境下用户参与的图书馆信息组织模式实证分析——基于参与方式的调查

Web2．O环境下用户参与是图书馆信息组织发展趋势之一。为验证这一趋势,文章以国内外高校图书馆为对象展开调查,发现Web2．0技术已在国内外图书馆得到较普遍应用,用户也有着较高的参与度,为用户参与图书馆信息组织奠定了实践基础;但也存在着缺少用户参与的激励引导措施和质量控制措施等问题。对此,作者认为图书馆应加强对用户的激励引导和对用户参与信息组织进行质量控制。     

嵌入“条块”：互联网平台与中国基层主流媒体转型

中国基层主流媒体的转型与互联网平台的创新扩散深入地交织在一起。通过引入社会网络理论中的“嵌入性”概念,文章通过对县级媒体融合建设典型案例的持续性跟踪及文本精读,解释发生在互联网平台和基层主流媒体之间业务合作和技术扩散的过程和机制。研究发现互联网平台通过嵌入中国基层主流媒体所处的“条块”状组织网络展开的行动,进而促进了其技术方案、内容样式、实践形态向后者扩散。在此过程中,作为效率目标的技术产业发展和新媒体事业推进的整合,同时也意味着各行动者实践规范、行动价值与组织信念的协调与兼容。创新扩散又与制度化的过程交织在一起,推动构筑了制度化的平台和平台的制度化现象。     

短视频平台算法推荐的“异化”与“驯化”

短视频平台算法推荐的设计和运用,有效解决了视频信息内容与用户的精准适配问题.随着各大短视频平台对算法推荐技术的推崇和对技术中立价值取向的标榜,平台算法悄然遵循了只向用户推荐高适配性的视频内容,而无视视频信息价值重要性的算法逻辑.平台算法推荐的不透明性,还增强了算法权力的垄断,加速了视频分发环节中传统编辑人员的退场.短视...     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

参与、互动、共享:社会化媒体环境下传播模式的重构

互联网的飞速发展以及WEB2.0时代带来的技术转变,基于WEB2.0技术的社会化媒体以其参与、公开、交流、对话、社区化、连通性等优势成为最受欢迎的互联网应用形式。社会化媒体颠覆了传统的信息传播模式,从媒介组织、媒介用户、媒介生产等重构了数字时代的传播模式,主要体现在从传播者到"共有媒体"系统的建立;从传播媒介到交互式信息平台的形成;从传播内容到用户创造与分享信息的传播机制;从被动的受众到互动参与的积极用户;从碎片化传播到受众的重新聚合,一系列的变革要求社会化媒体环境下的传播必须以用户参与、即时互动和信息共享为核心加以展开。     

“人·机·环”关系重构：对算法伦理风险与应对的再审思

算法作为连接技术与社会的物质性中介,重构了人、机器和环境三者的关系：由物理关系转变为万物互联的数字关系。在算法重构的数字关系中交织着复杂的权力关系和资本利益,这导致了人与技术、平台之间的权力不对等,引发了个体、技术和社会三个层面的算法伦理风险,即有的将正确的价值理念嵌入算法、要求全方位的算法信息公开等措施无疑是必要的,但还不足以应对实践过程中的算法伦理风险。算法伦理的建构还要以公正的眼光看待算法,努力摆脱用户对算法伦理的“无意识”状态,将选择权归还给个人,并与政策、法规的制定与执行相协同。     

从技术视角看算法推荐的认知困境

算法推荐被运用到信息生产、分发、反馈等环节,用户往往根据使用体验去获得认知,容易在信息接收过程中产生对算法推荐的误读。本文从技术视角入手,引导用户对算法推荐的结果进行客观理性的判断,避免陷入依赖与价值迷失的伦理困境中。     

云数据时代高校图书馆用户参与阅读平台分析

云数据时代用户参与阅读平台的发展是图书馆未来信息组织成长的核心趋势之一。文章以国内高校图书馆为对象展开调查,得出:利用数字技术可以逐渐丰富用户参与的阅读平台,渠道的多样化使得用户参与程度得到提高,为未来图书馆信息互流创造基础;同时,也存在缺乏对于高端技术的普及化宣传、用户参与平台的使用浅层化、阅读推广质量把控措施单一等问题;高校图书馆应从充分利用师生资源,加强用户奖励机制,重视电子阅读的质量监督,实现云数据背景下用户参与阅读平台的优化。     

有声阅读平台用户的电子空间认知特征研究——以喜马拉雅FM为例

技术的发展,不仅重塑着媒介生态,也重塑着人们的媒介行为。电子时代的用户具有游牧民的敏锐性,形成了电子空间的知觉特征。本文通过对喜马拉雅FM等有声阅读平台的研究,认为移动音频平台所体现的用户在电子空间的知觉具有四大特征：需求多元化,强调对身体生理需求和心理需求的满足以及根据生理需求和心理需求所做的功能调试;用户圈层化,形成了从内容使用者到内容创作者、从地缘社区到趣缘情感形成的圈层化发展;知觉场景化,用户基于不同的目的需求和方式需求形成了不同场景的知觉方式,同时与线下的场景有着共通性;认知图示交互化,在人与平台、人与人之间、人与技术形成多种交互方式。