在线教育中情感研究现状和发展趋势探析

情感研究是当前在线教育中的重要研究问题,涉及的领域十分广泛。研究力图对在线教育中情感领域的研究进行系统的总结和归纳,从而更好地促进在线教育的发展。研究通过文献计量法和内容分析法,以近十年来发表在国内外核心期刊上关于在线教育领域情感研究的235篇文献为研究对象,对其研究主题、研究场景、研究对象、研究方法等进行统计分析,并从情感分析、情感参与、情感交互、情感设计等方面对相关研究热点进行深入剖析。在此基础上,从聚焦即时智能化的情感时序性研究、深度探究多元因素的协同作用机制、提高情感分析算法的准确性和可解释性、扩大情感的研究场景和研究群体范围、加强情感设计和情感系统的应用与效果评价等五个方面对相关领域的研究提出了建议,以期更好地促进学习者在线情感投入,提升在线学习质量。     

基于多模态数据融合的大学生在线学习情感分析模型

为研究大学生“情感缺失”问题,了解大学生在线学习时的情感状态,帮助教师智能化教学和学生个性化学习,文章融合大学生在线学习平台的课程评论、学习时的面部表情和姿态动作,运用深度学习方法,构建基于上下文增强的Bi-LSTMFN情感分析模型。模型包括4个部分,即上下文特征表示、跨模态信息交互、多模态信息融合和情感识别。该模型可以识别大学生在线学习时的情感状态,帮助教师改进教学策略,提高教师教学效果和学生自主学习能力。     

多模态学习情感计算:动因、框架与建议

学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.     

在线教育过程中交互设计现状及优化策略

为了更好地开展线上教学,文章首先概述了在线教育过程中交互的含义及分类,然后分析了在线教育过程中交互设计现状,最后从构建学习共同体、重建学习资源、扩展平台功能三个方面论述了在线教育过程中交互设计的优化策略。     

多模态数据下混合协作学习者情感投入分析

情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题。混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能。文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径。一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因;预防情感危机,采取反馈与调节措施。另一方面,探索情感投入与人际互动、学习资源、认知发展的关系,以期揭示混合协作学习的内在规律。     

大学生在线学习教师情感支持现状调查研究

2020年以来,在线教育取得了显著成效,对我国教育的发展产生重要影响。但在线课堂中师生隔屏相望使师生缺乏情感方面的交流,造成教师情感支持服务质量不高,从而产生了一系列影响在线学习效果的问题。本文对485名具有在线学习经历的大学生进行了问卷调查,分别从关注学生、理解学生、信任学生、鼓励学生、尊重学生5个维度,分析了当前在线学习中教师情感支持现状,对不同学习者在感知教师情感支持上的差异、教师情感支持与学生学业成就间的关系进行了探究,得知当前大学生在线学习中教师情感支持水平处于中等,不同学习者感受到的教师情感支持存在差异,且学业成就与教师情感支持之间存在相关关系。基于此,本研究对提高教师情感支持水平提出了针对性建议,期望改善学习者在线学习体验,提升在线学习效果。     

基于多模态交互信息的协作学习投入分析

协作学习投入面临多维、动态数据采集与多元数据融合分析的挑战,而多模态交互分析能够提取并融合动态、多维度的投入信息,对表征协作学习交互过程具有重要价值。基于此,文章构建了基于多模态交互信息的协作学习投入分析指导框架,并从投入水平的整体性表征、投入状态的多维性分析和投入信息的时序性挖掘等角度,阐述了协作学习投入分析应考虑的关键问题。此外,文章还提出了包含多模态信息采集、多模态特征提取、多模态特征融合分析等三大模块构成的多模态交互信息分析路径。研究结论显示,多模态交互信息能实现对协作交互过程全方位、细粒度地记录,进而对小组协作学习投入的状态进行动态表征与持续分析。未来研究可能的方向在于基于智能语音处理技术的交互会话分析、基于仪表盘的投入信息可视化呈现以及基于智能代理的协作投入适应性支持。     

远程学习中教师对学生情感支持的构成——理论和实证研究

学生支持服务是远程学习研究中的重要内容,然而学生支持中的情感支持却远未得到应有的重视。笔者一方面从理论角度探讨了情感支持的构成以及教师开展情感支持的方式,另一方面从实证角度调查了情感支持的现状以及实施方式,为情感支持的理论建构和实践研究提供了一些有意义的探讨。     

国内远程教育中情感交互研究的现状与思考

远程教育中教师与学习者之间的情感交互问题,一直是广大学者研究和探讨的热门课题。在对2003-2013年的中国期刊全文数据库进行全面检索的基础上,文章从时间分布、作者单位、研究主题、研究方法以及核心期刊分析等多个方面进行了可视化分析,从而把握国内远程教育中情感交互的研究现状,并对面临的问题进行了总结和思考,希望能为以后远程教育中情感交互的研究提供借鉴。     

在线教育弹幕情感信息智能识别模型研究——融合变式情感词典与深度学习技术

在线教育师生情感缺失问题是当前教育研究亟待解决的难题之一。在线教育弹幕文本作为学习者对在线课程内容及自身学习状态的实时反馈,隐含了大量情感信息,对于上述问题的解决具有重要意义。然而,目前鲜有针对在线教育弹幕文本开展情感分析的研究。基于此,设计了一种融合变式情感词典与深度学习技术的在线教育弹幕情感智能识别模型。具体而言：通过构建弹幕种子情感词集,计算弹幕文本与情感种子短语间的相似度,实现极短弹幕文本情感识别;借助BERT动态表征弹幕文本,双向长短时记忆网络挖掘弹幕文本中的深层特征,实现常规弹幕文本情感识别;融合两类弹幕文本情感识别信息并更新后,完成在线教育弹幕文本情感信息的智能识别。研究通过模型对比实验检验模型性能有效性,并借助具体案例验证模型应用可行性。     

远程教育中促进情感交互的策略探究

在远程教育中,师生时空分离导致了师生之间无法实现必要的情感交互,这极大地影响了学习者的认知甚至心理健康。因此,加强与完善远程教育中师生之间的情感交互意义重大。分析了远程教育中情感交互的重要性,分别从课程内容、教师、学习者、共同体4个方面,提出了促进远程教育中情感交互的若干策略。     

国内话语分析研究现状与发展趋势的可视化分析

文章基于近20年国内核心期刊的文献数据,运用CiteSpace进行可视化分析,考察国内话语分析研究的基本情况、热点领域和发展趋势。研究发现：(1)20年来话语分析研究呈增长的趋势,研究机构以各大高校的外语学院以及新闻传播学院为主;(2)批评话语分析、意识形态研究、语料库、国家形象研究、多模态研究是当前话语分析领域的研究热点;(3)近20年,话语分析研究呈现出跨学科属性明显、研究对象多元化、研究方法不断创新的特点。文章指出,随着我国越来越注重对外传播和国家形象的构建,学界应加强话语分析研究,以为构建国家形象、“讲好中国故事”提供参考。     

远程教育：情感交互研究的现状与展望

情感交互在远程教育交互中具有重要的地位和作用。对情感交互的研究,不仅能促进远程教育中教学交互理论的深入研究,而且将会提升对远程学习者的人文关怀,使远程学习者获得更高的学习效率和更强的心理归属感。通过对远程教学交互研究、情感交互研究现状的考察,可以预见未来远程教育中情感交互研究的大致走向。     

教师培训中虚拟学习社区的情感交互研究

目前大规模的教师培训中,虚拟学习社区发挥了重要的作用,但在使用中也发现了一些问题,其中的重要问题便是情感交互的缺失问题,这严重影响了教师培训的效果。本文通过对文献资料的分析、亲身参加的教师培训及对受训教师的访谈等,对教师培训中虚拟学习社区情感交互中存在的问题进行了分析,并在此基础上提出了针对性的设计对策。     

学习分析研究：基本框架和核心问题——2022版《学习分析手册》的要点与思考

大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展,为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此,本文构建了“学习分析黑箱模型”,刻画了解密学习黑箱的基本过程、应用领域、方法与技术、应用与伦理四个部分。为提升学习分析解密学习黑箱的效能,学习黑箱解密探讨了学习分析领域的核心问题,涉及如何提高学习分析的精准度及如何构建高质量学习分析的应用规范。面对数智时代的学习黑箱解密挑战,需要构建基于人工智能的学习分析技术,探索多模态学习分析的方法与技术,探究学习分析的独特方法论,创设公平与公正的分析机制,建立符合伦理道德的分析制度。     

试论远程教育中友情链接和情感交互

交互的阙如是远程教育的一个缺陷,因此在传统远程教育中一直缺少对学生的人文关爱,这既有技术上的因素,更有观念上的缘故。现代信息技术的发展已初步解决了现代远程教育交互的技术问题,这样,如何在远程教学和远程学习中实现以人文主义关怀为特征的友情链接与情感交互,就成为当前现代远程教育中值得深入研究的重要课题。     

网络教学中情感交互设计缺失因素的调查研究

网络教学中的情感交互设计,有助于构建和谐的网络学习环境,增强网络学习共同体的情感交流与发展。在开展网络教学的过程中,教学内容和教学过程的设计与实践片面强调学生认知能力的获得,缺乏促进教师与学生、学生与学生之间情感交流的人性化思考。这些问题造成了网络教学中情感交流的缺失。     

现代远程教育中远程学习者情感缺失原因探析

现代远程教育在教学的过程中表现为学生基于网络平台的学习,在这个学习过程中,传统教育的教学交互已经发生了变化,从人际交互转变为冷漠的人机交互,加强远程教学过程中的情感教育已变得极其紧迫,本文力图从远程教育的本质出发,对远程教育中学习者的情感缺失进行探讨。     

社交学习网络中基于学习认知的情感交互研究

在分析社交学习网络特点的基础上,文章探讨了情感识别与学习者学习状态之间的关系;通过将学习者脸部表情、眼动、人体姿态与情感图文等多模情感作为识别的指标,并结合学习者的学习认知状态和学习行为,构建了社交学习网络情感交互模型。该模型可以促进学习者的认知发展,支持大规模的远程学习;也可以对社交学习网络进行更好的监督与指导,为该网络在学习上的应用提供新思路与新方法。