面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。     

数字人文视角的古籍数字化开发和利用研究

文章通过梳理人文学者利用数字人文范式进行古籍研究的视角,拟探寻数字人文的古籍开发及利用路径。提出了遵循算法驱动的数据库开发、数字人文基础设施构建、研究平台的构建、数字研究环境的创造的方法,体系化地完成古籍开发和利用。     

数字人文时代图书馆古籍文献资源的数据化组织研究SSCI

数字人文技术的发展为古籍研究提供了新的研究方法和范式。数字人文时代图书馆古籍数据化组织要求古籍数据具有真实性、可计算性以及可获得性。文章从注重古籍数据挖掘以及知识关联的角度探讨了数字人文时代图书馆古籍数据化组织的途径,提出了古籍数据化组织的发展策略,旨在不断提高古籍利用效率以及图书馆知识服务水平。     

数字人文视域下的古籍数字化与古典知识库建设问题

“数字人文”是在传统人文研究中引入数字技术及方法来研究人类社会各种文化现象的新型跨学科研究范式。在涉及古代社会与文化研究领域,数字人文研究除了采用人工智能、大数据分析等研究方法以外,还需要一些基础条件,包括如何让计算机利用和理解古代文献和古代文化,古籍数字化和古典知识库建设就是数字人文研究所必须的基础条件。古籍数字化主要涉及两个方面的问题:一个是计算机编码汉字,尤其是异体字和异形字的编码问题;另一个是计算机图像识别并转换为字符的能力问题。古典知识库是对古籍内容进行数据统计、信息和知识挖掘的基础,需要从语言、时间、地理、体系化、联结古今等维度筹划古典知识库建设,以助力数字人文的研究。图1。表1。参考文献16。     

数字人文视域下古籍出版的内容价值增值

古籍出版肩负着传承中华优秀传统文化的历史使命和社会责任。当前古籍数字化成果初具规模,日益成熟的数字人文研究范式为古籍内容价值的再发现、再利用打开了新的视角和思路。文章通过阐述数字人文为古籍出版内容增值所带来的新机遇,指出古籍出版可以进一步通过统一的内容获取机制、集成化的内容管理模式以及多元化的内容利用方式来增进古籍数字内容的价值实现,古籍内容数据要素潜力的挖掘与发现将有助于推动古籍出版实现高质量的数字化转型。     

数字人文跨学科共生因素及档案范式识别研究

数字人文跨学科共生是一个复杂的过程,当前研究多从文献计量的角度对该过程进行分析,少有基于项目实践的相关研究.本文以共生理论和档案范式思想为两大逻辑起点,基于数字人文实践项目数据集,分别对数字人文跨学科共生因素及档案范式进行识别研究.结果表明,档案学科在数字人文跨学科共生网络中形成六大共生因素群落,且上述群落在演化进程中...     

“数字人文”内涵与古籍数字化的深度开发

"数字人文"是当代信息技术与人文研究融合而形成的一个新兴研究领域,在国内,其理论构建和应用研究都在初步探索阶段。但随着研究的深入,数字人文必将对图书馆工作产生重要的影响。由此,作为数字图书馆建设重要组成部分的古籍数字化工作,应该充分占有数字人文研究成果,从文本挖掘、GIS技术、文本可视化和古籍语料库四个方面进行古籍数字化的深度开发。     

古籍数字出版问题及优化对策研究

【目的】通过收集、整理和分析古籍数字出版相关资料,对出版社数字出版环境和问题进行系统分析,为数字赋能古籍出版转型发展提出问题和建议,丰富数字赋能古籍出版转型发展的理论材料,利用现代信息技术对古籍数字出版进行保护。【方法】采用文献研究法,收集国内外关于出版业态转型、数字出版、出版数字化转型等研究资料,通过整理、归纳、分析和总结形成本文古籍数字出版研究的基础;采用访谈与研讨法了解古籍数字出版的现状与问题。【结果】古籍数字出版质量、题材与供需问题亟待强化,安徽“古籍大省”古籍文献整理、组织全省古籍保护、数字赋能古籍出版和保护为推进古籍数字化提供借鉴参考。【结论】古籍数字出版优化要提高古籍数字出版质量,基于用户需求合理选择古籍数字图书选题,做好数字媒介融合提供差异化图书产品,基于现状与问题完善古籍数字出版模式,选配复合型出版人才支持古籍数字出版。     

面向循证实践的中文古籍数据模型研究与设计

在数字人文逐步成为数字图书馆建设新常态的大背景下,本文通过借鉴“循证实践”和“循证社会学”的思想,提出了“古籍循证”的概念。利用文献调研、需求分析、数据建模、实验验证等方法,调研古代目录、现代联合目录的编排体例和古籍元数据标准规范的结构框架,分析在互联网和机器智能时代,基于古籍循证的版本学、校勘学、分类学及历史人文学等特定领域的研究需求,设计一个可将不同来源、不同格式的古籍目录、元数据记录、古籍文献全文和各类古籍知识融合为一体的古籍数据模型。依托“中文古籍联合目录及循证平台”的建设,利用此模型和本体词表融合14种典型的古籍目录和古籍数据库中的数据,实现古籍的不同版本、分类和提要的聚类与比较、古籍著者和其他责任者及其相关关系的统计分析等初步的古籍循证功能,以验证该模型的可行性、开放性和可扩展性,并进一步提出需要解决的问题,探讨可能的解决方案。图6。表5。参考文献18。     

面向数字人文的开放数据生态系统:构成要素与模型框架

［目的/意义］ 构建面向数字人文的开放数据生态系统,可为开放科学、多学科合作、数据驱动时代的数字人文创新发展提供理论参考和实践指引。［方法/过程］ 在分析数字人文开放数据内涵与特征的基础上,基于信息生态理论对数字人文开放数据生态系统构成要素进行分析,进而建构数字人文开放数据生态系统的模型框架。［结果/结论］ 数字人文开放数据生态系统包括数据人、数据资源、数据环境3个核心构成要素,在内循环和外循环逻辑下,涉及统筹协调机制、协同合作机制、质量控制机制等内容。数字人文开放数据生态系统是一个复杂的系统工程,需要从多方面聚力突破,从"数据供给"层面为人文研究范式转型提供支持。