自然语言检索的实现及其关键问题

在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。     

自然语言的理解综述

为了解决计算机理解自然语言问题,产生了自然语言理解这一研究方向。文章介绍了自然语言理解的一些特点和发展状况,并归纳了自然语言理解研究中的一些关键问题。     

一种自然语言理解中语法分析的算法设计与实现

自然语言理解是人工智能的一个重要分支。首先阐述了自然语言理解处理的不同层次;其次,分析了自然语言理解中语法的内涵;同时,介绍了一种自然语言理解中语法分析的算法,即采用适合于分析与生成的自顶向下分析算法的设计和实现。     

自然语言在网络信息资源贮存和检索中的运用

网络信息资源在贮存和检索中需要情报语言支持 ,从网络信息资源几种信息组织方式的角度研究分析了自然语言应用情况 ,指出了自然语言可以作为网络信息资源贮存和检索的共同语言。指出自然语言有着广泛的应用前景 ,只要自然语言不断优化改进检索手段 ,自然语言终将成为网络信息资源存贮和检索的主流语言。     

情报检索语言的自然语言化自然语言

在比较自然语言与受控语言的基础上,提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素,并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

自然语言与自然语言理解及其应用

本文从语言的广义与狭义角度出发引出自然语言,对自然语言的三个特性分别加以说明,初步探讨了自然语言理解问题,对机器翻译进行阐述,指出机器翻译存在的难题所在,尝试性地预见自然语言理解的发展方向。     

情报检索中的受控语言和自然语言

从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。     

基于Ontology的自然语言检索研究

论述了自然语言检索和Ontology的概况,详细讨论了在自然语言检索中引入Ontology的优势,并指出目前二者结合的现状及存在问题,认为自然语言检索和Ontology的结合是一个发展趋势。     

网络环境下人工语言与自然语言的融合研究

本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。     

自然语言检索的新发展:与Ontology相结合

分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。