基于Truetime的网络控制系统调度算法仿真比较

网络控制系统(NCS)系基于网络的分布式控制系统,其控制性能与所采用的调度策略及控制算法有关。本文利用Matlab环境下的仿真工具Truetime构建NCS仿真平台,实现NCS中控制与调度的联合仿真,并分别在丢包率、传输时延、扰动等若干因素的单独及共同作用下,构造多种不同的网络环境,分别对NCS中典型的静态调度算法RM和动态调度算法EDF进行仿真研究,比较两种算法对直流电机对象的调度效果。     

关于无线资源管理的分组调度算法仿真研究

无线资源管理是一个密不可分的逻辑实体,从算法和功能角度划分为分组调度、切换控制、接入控制和负载控制等,但是不同算法之间互相关联,互相影响,存在过多的制约因素。文章在LTE系统下行链路环境背景下,提出一种基于虚用户的调度方案,即VU-K＆H／MPF方案。通过仿真手段,分析不同参数变化对VU—K＆H／MPF算法所产生的影响,研究该算法的性能优势,着重指出分组调度在未来通信标准发展的重要地位。     

自适应卡尔曼滤波算法改进与仿真

为改善滤波器的动态性能,提高滤波器的跟踪能力,本文提出了自适应卡尔曼滤波算法,并对算法进行了几点改进,以QPS卫星导航系统为例,进行了仿真验证。结果表明,该算法切实可行,并且能有效提高导航定位精度。     

神经网络电弧炉电极调节器仿真

针对钢铁冶炼过程中电弧炉的载荷特性不断变化，为了保证电弧炉优质高产、安全运行、节能降耗、缩短冶炼时间等控制目标，提出用一种新的算法-GA—BP算法，对一种基于神经网络的智能电极调节器进行预估模型结构建立与权值的训练，调整炉子的工作点设定，使炉子始终在合理的范围内运行，并且采用Madab进行软件仿真，仿真结果表明遗传算法进行大约50代的搜索后，适应度趋于稳定，且达到了预定的遗传操作精度，可知这种结合的GA—BP算法对神经网络权值、闽值的训练明显优于单纯的BP算法，可以获得期望的控制效果。     

同步主动雷达系统量测偏差及目标轨迹估计仿真研究

本文研究匀速运动目标背景下的同步主动雷达系统偏差估计算法的对应的数值仿真算例,主要考虑二维情形下的目标轨迹仿真模型,设定相应的雷达量测性能参数,然后采用EX算法估计雷达系统的加性量测偏差,通过数据可视化效果分析算法的性能。     

基于PID控制策略的单自由度AMB设计与仿真

基于对单自由度磁悬浮轴承数学模型的分析,研究了其理想PID和实际PID控制策略的设计与仿真问题。首先分析单自由度磁悬浮轴承的数学模型,是一个不稳定对象。然后针对该对象设计了实际PID控制策略,并通过仿真曲线和性能指标计算结果验证了所提算法的有效性和正确性。所提算法对PID控制策略在磁悬浮轴承的实际应用有一定的参考和借鉴意义。     

基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据仿真

通过对合成孔径雷达（SAR）成像原理的分析,提出了一种基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据的高效仿真方法。该方法根据CS（chirp scaling）成像算法的思想,采用逆推的方法,由目标散射系数计算得到的SAR聚焦成像数据,经过方位向解压缩、距离向解压缩以及距离弯曲补偿,反演模拟出SAR原始数据。给出了利用ICS（inverse chirp scahng）方法获取SAR原始数据的仿真模型和实现步骤,并仿真出SAR分布目标原始数据,经距离多普勒成像算法处理后,给出了原始数据成像结果,仿真结果表明该方法可以快速准确的模拟SAR分布目标原始数据。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

自相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法,通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线,结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点.     

基于OpenMP的星载SAR回波信号并行仿真

本文首先介绍了星载SAR回波信号仿真相关技术,包括星地空间几何模型、回波信号数学模型和距离频域脉冲相干法。在此基础上给出了一种星载SAR回波信号仿真方案,并详细给出了其仿真算法流程。然后通过对仿真算法流程的并行性分析,以并行编程标准OpenMP为基础对仿真算法进行了并行化。仿真实验结果证明了并行仿真算法的正确性和高效性。     

轧机比例溢流阀特性仿真与实验研究

本文主要用AMESim对轧机比例溢流阀静动特性进行仿真,再进行了阀的静态特性实验,并对其实验结果进行了研究分析,与仿真结果进行对比,所得压力一流量特性仿真曲线和试验结果基本一致。     

目标跟踪系统偏差估计的FMAP算法的稳健性分析方法与仿真研究

本文采用数值仿真的方法,以二维匀速运动目标(两雷达同步量测)为例,目标位置估计的误差均方根(R MSE),研究关于联合估计目标状态和系统误差的快速最大后验估计算法(FMAP算法)对算法输入参数的依赖程度及稳健性。     

电弧炉时变电阻模型参数仿真分析

本文采用电弧炉时域模型中的交流电弧电阻模型,应用MATLAB仿真得出电弧电阻随时间的变化曲线,并针对电弧电阻模型的参数选择进行了仿真分析,仿真结论与实测数据比较,误差较小,为电弧炉谐波治理提供了依据。     

基础医学虚拟仿真实验教学体系建设

为满足数字化背景下的个性化学习需求,建立多层次、阶梯式的基础医学虚拟仿真资源结构,转变教学模式,推动“以学生为中心”的自主学习生态的形成。建设基于临床案例的功能数字人虚拟仿真项目,将基础与临床融合,引导学生应用基础知识分析临床问题。完善虚拟仿真平台课程化学习与形成性评价功能,优化“形成性评价、持续改进”多维评价体系。最后,探索跨校、跨地区的虚拟仿真实验教学项目共建共享机制,实现平台运行可持续发展。新的基础医学虚拟仿真实验教学体系提升学生知识应用与迁移的能力,解决基础与临床实践的认知差距,形成实验教学“学习—评价—反馈—改进”的闭环联动考核体系,极大地满足“虚实结合”的教学体系化应用及个性化学习需求。     

无线传感器网络的分簇算法建模与OPNET仿真实现

传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步,推动了具有现代意义的无线传感器网络的产生和发展。无线传感器网络能够广泛地应用于恶劣环境和军事领域中。本文通过对无线传感器网络特点的分析,提出了基于信道接入的多跳算法网络结构,给出了OPNET仿真模型,分析了相关仿真结果。     

神经网络电弧炉电极调节器仿真

针对钢铁冶炼过程中电弧炉的载荷特性不断变化,为了保证电弧炉优质高产、安全运行、节能降耗、缩短冶炼时间等控制目标,提出用一种新的算法-GA-BP算法,对一种基于神经网络的智能电极调节器进行预估模型结构建立与权值的训练,调整炉子的工作点设定,使炉子始终在合理的范围内运行,并且采用Matlab进行软件仿真,仿真结果表明遗传算法进行大约50代的搜索后,适应度趋于稳定,且达到了预定的遗传操作精度,可知这种结合的GA-BP算法对神经网络权值、阈值的训练明显优于单纯的BP算法,可以获得期望的控制效果。     

基于Petri网的表空间备份算法仿真优化研究

针对信息系统业务处理过程中,传统的表空间备份算法设计的数据库表存在占用空间大,且冗余信息多的问题,本文基于Petri网理论进行了重新建模和分析,并在此基础上提出了一种新的算法和优化解决方案,最后使用MATLAB下的Petri网工具箱对算法进行了建模仿真分析和验证.实验证明,该算法及方案有效地解决了传统表空间备份算法浪费资源的问题.同时证明了该算法在实际应用中减小信息导入过程中的二次误操作对表空间数据的损坏.     

基于MATLAB的SVPWM算法仿真

介绍了电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）的基本原理,详细阐述了在仿真软件MATLAB环境下实现SVPWM的方法,仿真结果验证了算法的正确性和可行性。     

Kalman滤波算法的简化研究

本文首先从数理角度界定了Kalman滤波算法的定义,并对其特征进行了介绍,分析了Kalman滤波算法的应用优势及缺陷,在基于仿真的Kalman滤波算法理论依据上,从优化计算复杂性和数据稳定性两个方面,给出了Kalman滤波算法的简化算法,归纳出简化算法的核心思想。     

两种无线定位算法的仿真分析

近年来,随着移动通信业务的迅猛发展,人们对移动通信的需求不再仅仅局限于通话业务,还包括更丰富的服务功能。其中,利用蜂窝网实现对移动终端的定位就是一种具有广阔前景的移动服务功能。在移动终端定位的基本方法中,基于信号到达时间差TDOA的定位方法是目前采用的最多的定位方法。本文详细介绍了两种基于TDOA的典型定位算法：Chan算法、Taylor级数展开法,并在信道环境中基于MATLAB软件进行了算法的仿真和性能比较。