城市生活垃圾产量预测的PLSR模型

选取了城市生活垃圾产量的7个影响因素,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在7个因素之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以合肥城市垃圾产量为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.74%,对y的累计解释能力达到97.03%,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。     

教育与心理统计中多重共线性问题及其处理

多元线性回归分析中,自变量之间是相互独立的。在教育与心理领域中,往往不能满足此要求,而出现多重共线性问题。本文主要阐述了多重共线性的涵义、危害、诊断和处理,最后结合实例分析说明如何运用偏最小二乘回归法解决教育和心理统计中的多重共线性问题。     

农业投入产出变量的主成分回归分析模型

运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制.     

多重共线性的检验及对预测目标影响程度的定量分析

多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题．由于它的存在,会削弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差．文中结合在预测实践中所遇到的一些问题,论述了多重共线性的检验和校正方法及其对预测目标影响程度的定量分析．     

一种新的多元回归思路——因子与回归联合分析法

多元回归分析是一种重要的数据处理方法,变量的多重共线性诊断是回归分析的重要环节.针对传统的多元回归分析中变量间的多重共线性问题,提出一种新的求解多元回归问题的思路,该思路与传统方法相比具有明显的优势.     

多重共线性的因子判别法

在多无线性回归经济计量模型中,对解释变量的多重共线性的检验目前主要是应用回归分析的方法加以处理,本文则应用因子分析法,通过分析论证解释变量的相关性与公共因子之间的内在联系,给出了检验多重共线性的一种非回归处理法——因子向量均衡载荷判别法。     

中国GDP与建筑业总产值和服务业总产值的线性关系分析

本文通过建立多元线性回归模型,得出中国GDP与建筑业总产值和服务业总产值的线性回归方程,并检验线性回归方程及线性回归系数的显著性。发现建筑业总产值对应的回归系数不显著,究其原因是自变量之间存在多重共线性。然后利用主成分回归修正多重共线性得出新的回归方程,最终分析出中国建筑业和服务业对于拉动中国经济增长的具体作用。     

基于 LRF 方法的在线短租房源价格特征选择研究

为解决单一特征选择方法的局限性问题,提出 Lasso-RF（LRF）混合特征选择方法,并应用于在线短租房源价格问题研究。基于 Airbnb 房源数据,实验首先通过 Lasso 回归进行特征选择,处理特征之间的多重共线性|然后采用随机森林算法精选剩余特征,最终得到 35 个重要特征,并带入 4 个预测模型中进行比较。结果表明,特征之间的多重共线性会影响随机森林算法对特征重要度的度量|LRF-RF 预测模型与 RF-RF 预测模型相比,评价指标 R2 和 MSE 分别提高了 0.005、0.006,同时运行时间缩短 0.267 秒,表明 LRF 混合特征选择方法优于单一的 RF 特征选择方法。     

利用SPSS进行主成分回归分析

利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。     

对上证A股股票收益影响因素的实证分析

国内许多学者利用中国股票市场的数据对CAPM模型和FAMA模型进行了实证检验，但对于Aion Brav，Reuven Lehavy ＆ Roni Michaeiy在2005年提出修正后的FAMA模型，还鲜有人进行实证检验．为此，选取2004—2005年的国内股票市场数据进行了这一检验，并对模型进行了修正，以克服多重共线性和异方差性．     

色谱保留指数IR与有机醇结构相关性的拓扑研究

根据拓扑学机理，本文运用多元线性回归分析将37种有机醇化合物的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联，结果表明，具有良好的结构性质相关关系．     

The peer group as a context: mediating and moderating effects on relations between academic achievement and social functioning in Chinese children

The purpose of the study was to examine, in a large sample of Chinese children and adolescents at 9, 13, and 16 years of age, the contextual effects of the peer group on relations between academic achievement and social functioning. Data on informal peer groups, social functioning and academic achievement were collected from multiple sources. It was found that peer groups were highly homogenous on academic achievement. Hierarchical linear modeling analysis revealed that academic achievement and social adjustment were associated at both the within-group individual level and the group level. Moreover, group academic performance moderated the relations between academic achievement and social adjustment such as peer acceptance, social competence, and leadership, suggesting that individual-level relations might be enhanced or exacerbated by group academic norms.     

城市需水预测算法比较

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。     

Students' Early Mathematical Representation Knowledge: The Effects of Emphasizing Single or Multiple Perspectives of the Rational Number Domain in Problem Solving

This study examined changes in 26 fourth-grade students' early conceptions of rational number representations as a function of receiving one of two curricular interventions. The first group of 12 students received a curriculum that emphasized constructing knowledge through extended problem solving with a single perspective of the rational number domain based on part-whole relations. A second group of 14 students received a curriculum that emphasized a more conceptually diverse multiple perspective view of the domain through problem solving with operator and ratio relations. Analyses of the students' rational number knowledge before and after the interventions indicated that students in the single perspective group produced organizations of knowledge that more frequently diverged from a formal domain analysis than those produced by students in the multiple perspective group. Further, students in the single perspective group increased their focus on superficial surface features. Alternatively, students in the multiple perspective group demonstrated an increased focus on operations that more frequently reflected the underlying mathematical relation conveyed by the representation. The findings indicate that an early exposure to more diverse perspectives of rational numbers assists students in developing more interconnected and viable representation knowledge for rational numbers.     

Quantile Regression in the Study of Developmental Sciences

Linear regression analysis is one of the most common techniques applied in developmental research, but only allows for an estimate of the average relations between the predictor(s) and the outcome. This study describes quantile regression, which provides estimates of the relations between the predictor(s) and outcome, but across multiple points of the outcome's distribution. Using data from the High School and Beyond and U.S. Sustained Effects Study databases, quantile regression is demonstrated and contrasted with linear regression when considering models with: (a) one continuous predictor, (b) one dichotomous predictor, (c) a continuous and a dichotomous predictor, and (d) a longitudinal application. Results from each example exhibited the differential inferences which may be drawn using linear or quantile regression.     

聋人大学生心理健康与校园社会关系的满意度和利用度

研究采用症状自评量表及自编校园社会关系问卷,采取因素分析、路径分析和方差分析法分析聋人大学生心理健康与校园社会关系满意度和利用度的联系。结果表明,校园社会关系满意度和利用度对心理健康的贡献率为13.2%。社会关系满意度越高,个体越不容易表现出人际关系敏感、抑郁、焦虑、偏执和精神病性等行为。社会关系利用程度越高,个体越容易表现出人际关系敏感、抑郁、焦虑、恐怖和精神病性等行为。     

长江水质的评价与预测模型

讨论了长江水质的评价与预测问题.利用多指标模糊概率综合评价和水质指数(W Q I)综合评价等方法分别对长江近两年多的水质状况进行对比,分析,检验与定量综合评价.建立相应的线性规划与线性回归模型,找出主要污染物高锰酸盐和氨氮的分布地区.并对长江未来10年的水质污染趋势进行了预测分析,统计了每年最少处理的污水量.     

关于应用拉普拉斯变换分析复杂线性动态电路的探讨

文章介绍了拉普拉斯变换法,如何应用拉普拉斯变换分析复杂线性动态电路,以及时域分析、频域分析、复频域分析这三种动态电路分析方法之间的联系与区别。阐述了复频域分析法对研究复杂线性动态电路的重要意义。     

适度"劳动——收入"转换研究

劳动力简单再生产刚性是我国必须正视的最基本的国情,"劳动--收入"转换率偏低已成为扩大内需、促进协调发展、构建和谐社会的重大障碍.本文以马克思的劳动价值理论为基础,重点从宏观角度论述了掌控"劳动--收入"转换的方法;阐述了"劳动--收入"转换的现状、问题和"劳动--收入"适度转换的现实意义;揭示了劳动力(L)与生产总值(GDP)的三种弹性(I)关系以及与I相对应的工资(W)弹性(i)的三种关系,并在建立直线回归方程的基础上对适度"劳动--收入"转换率量度进行实证分析.提出了保持适度劳动收入转换的相应政策建议,以期实现"劳动--收入"转换的良性循环.