用户视角下社会化问答社区信息可信度评价研究

[目的/意义] 基于用户角度,对信息可信度评价进行研究,分析用户可信度评价行为,探索用户可信度评价指标体系,对信息可信度评价理论研究具有重要意义。[方法/过程] 采用扎根理论方法,从信源、信息内容和结构、媒介3个维度对问答社区语境下用户信息可信度评论进行编码,分析用户在真实情境下的可信度评价决策。[结果/结论] 用户更倾向于使用信息内容维度评价指标对信息可信度进行评价。单项指标使用频率较高的是准确性、逻辑性、客观性;联合指标是准确性与客观性、准确性与合理性。专业知识背景影响用户的可信度评价深度,专业背景与话题的相关性越高,可信度评论的影响力越大。     

问答社区中询问回答的质量评价--基于百度知道与知乎的比较研究

随着Web 2.0的发展和普及,问答社区已经成为人们获取信息的主要渠道。但问答社区用户的知识水平参差不齐及使用目的各异,使得问答社区中信息质量良莠不齐。文章建立了问答社区中询问回答的质量评价体系,选取样本统计数据,并设置打分标准对指标进行打分。评价结果显示两个问答社区的询问回答质量都是比较理想的,对比分析表明知乎询问回答质量优于百度知道。     

问答社区低可信度信息的传播与控制研究

问答社区是知识交流的重要平台,但是随着越来越多的企业在其中开展营销活动,社区的信息质量开始下降.文章研究问答社区的低可信度信息的类型、传播特征及表现形式,提出在信息传播的源头引入SNS机制、在传播的过程中引入专家过滤和系统过滤机制、在传播的后期引入质量评价与推送机制的改进措施.     

社会化问答社区用户生成答案质量自动化评价研究——以“知乎”为例

[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。     

学术社交网络问答质量智能评价与服务优化研究

[目的/意义]学术社交网络所提供的问答服务已成为学者们快速获取学术信息、解决学术问题的重要途径,实现基于机器学习的问答质量智能评价和服务优化对学术社交网络中优质内容传播具有重要意义。[方法/过程]以ResearchGate问答服务为研究对象,从结构化特征、内容特征、其他特征以及回答者特征4个维度构建答案质量评价体系,利用机器学习方法和数据增强技术进行答案质量分类预测。[结果/结论]SMOTE算法在处理不平衡样本时具备有效性;支持向量机在单一模型预测中,取得出色的分类效果;组合模型使预测精度得到进一步提升,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络构建的组合模型分类性能最佳,以此为基础可通过搭建问答质量智能评价系统实现学术社交网络问答服务优化。     

免费与付费在线问答社区用户参与行为的比较研究

[目的/意义]作为目前主流的在线问答社区模式,免费和付费在线问答社区为用户提供了不同的信息交互场景,能够满足差异化的用户需求。本文通过对两类社区用户参与行为的比较,深入揭示了他们之间的行为差异,对两类社区服务模式的优化提供了对策和建议。[方法/过程]采用列联表分析、非参数检验和负二项回归等方法对免费和付费在线问答社区用户的参与特征和交互影响关系进行了分析。[结果/结论]研究发现免费和付费在线问答社区用户在信息需求、参与特征和交互影响关系上存在诸多差异,其中免费在线问答社区具有最多的观点型问题,付费在线问答社区具有最多的建议型问题;免费提问者倾向于用抽象、概括的方式提出问题,付费提问者则倾向于提供详细的背景信息;问题长度负向影响免费回答的数量和长度,正向影响付费回答的长度;问题长度、回答长度正向影响免费和付费评价数量。本文丰富了对在线问答社区用户参与行为的研究,为免费和付费两类社区服务模式优化提供了一定的管理建议。     

从平台到社区 ——网络社区问答的演变研究

网络社区问答(CQA)自2002年出现起,一直是用户获取、生产信息的重要途径.随着互联网的发展,引入人际关系帮助信息分享,逐步完成从内容平台到用户社区的演变.本文提出基于搜索引擎的网络问答平台、基于用户关系的网络问答社区和基于"意见领袖"的网络问答服务三种网络社区问答形式,并阐释了网络社区问答的服务模式,最后总结网络社区问答当下的发展困境,对未来发展趋势进行展望.     

中文问答社区答案质量的评价研究:以知乎为例

[目的/意义]在线问答社区成为互联网用户获取高质量知识的重要途径,探索中文问答社区答案质量对知识传播具有重要意义。[方法/过程]以规模最大的中文问答社区之一"知乎"为研究对象,采用数据挖掘和机器学习方法,选取逻辑回归、支持向量机和随机森林三种分类模型,进行三层递进式训练和检验。从结构化特征、文本特征以及用户社交属性三个维度构建答案质量的特征体系。[结果/结论]实验结果显示,随着特征体系的不断丰富,三种分类模型的性能逐步提升;而随机森林作为一种组合分类模型,在全量特征的情况下,取得出色的分类性能。对特征组合分析发现,包含用户社交属性的随机森林总是比同等级的其它模型更加出色,表明社会化网络在答案质量评价中的地位。研究结论表明从答案本身和答案编写者两个角度能够评价答案质量,构建的特征体系和模型可以较为全面地预测答案质量。     

社会化问答社区中糖尿病健康信息的需求分析

为了解消费者对糖尿病信息的需求,选取雅虎问答中糖尿病相关的8762条提问记录作为研究对象,根据糖尿病信息的类目体系及分类策略对其进行人工编码,再进行文本处理,获得表征糖尿病健康信息需求的587个中心词,并通过多维尺度分析方法,对每个需求类目下的中心词进一步聚类发现,消费者对于糖尿病健康信息最大的关注点是日常疾病管理、疾病确诊和治疗,而对疾病预防缺乏应有的关注度。     

中英文网络问答社区比较研究与评价实验

对Web2.0环境下12个典型的中英文网络互动问答社区的基本信息、交互性、个性化服务等方面进行比较研究,并通过一个问答实验按照三个领域4类问题,对其回答问题的质量与效率等方面进行评价。研究结果对网络问答社区的进一步完善与发展提出建议。     

问答社区中用户与资源互动研究

探讨问答社区中用户与资源的互动关系,从百度知道中选择400个提问作为研究样本,从真实的答案和用户数据中获取仿真实验的初始参数--资源完整度和用户能量值,并运用Netlogo进行仿真实验。研究结论显示,用户数量是问答社区发展的一个关键因素,比高用户贡献率更能促进问答社区的快速发展,而用户的资源再生率的提高能有效提升问答社区的用户质量。     

基于多属性加权的社会化问答社区关键词提取方法

[目的/意义]现有的关键词提取方法不适应社会化问答社区文本长度较短、内容表述口语化、数据集稀疏的特点,且很少考虑用户关注程度对词语重要性的影响,不能有效地提取此类文本的关键词,因此,提出针对社会化问答社区的多属性加权关键词提取方法。[方法/过程]多属性加权关键词提取方法通过引入调节函数和词性对传统TF-IDF进行改进,并通过线性加权融合用户回答数、关注数、浏览数以及评论数4个用户关注属性来综合度量词语权重。[结果/结论]实验表明,该方法能更有效地提取社会化问答社区文本的关键词。     

网络问答社区的知识生态系统研究

[目的/意义]通过吸纳知识生态学的理念来进一步完善网络问答社区的相关理论体系。[方法/过程]在前人的研究基础上,分析网络问答社区的知识主体、知识生态环境和知识生态链,构建出网络问答社区的知识生态系统模型,进一步从形成条件、动力和演化3个方面对系统的自组织机制进行深入探索,并以“知乎”为例对本文提出的知识生态系统进行验证。[结果/结论] 网络问答社区的知识生态系统将社区用户、用户生成内容和社区机制等有机结合在一起,从整体上揭示了网络问答社区的运行和发展。     

基于RIPA方法的社会问答平台答案质量研究

[目的/意义] 针对传统IPA方法在研究中存在的问题,引入一种改进型IPA理论(RIPA)并对社会问答平台答案质量进行研究,从而引导社会问答平台运营商更好地开展服务,提高信息资源内容质量。[方法/过程] 通过分析传统IPA方法在理论上存在的不足,引入一种新的RIPA理论,比较两者在社会问答平台答案质量中的应用,并对研究结果进行相关分析。[结果/结论] RIPA和IPA两种方法在社会问答平台答案质量研究中的应用表明,前者有更高的可行度;同时,"完整性"、"专业性"和"权威性"3个指标是解决社会问答平台答案质量的关键因素,并对社会问答平台的建设提出相关建议。     

知乎问答社区回答者知识贡献行为受同伴效应影响研究

社会化问答社区的出现改变了原有的问答模式并拓展了知识获取的途径。回答者作为知识的主要贡献者,是促进问答社区内知识传递的核心要素。现有关于问答社区用户的研究普遍以用户的属性数据为依据,较少考虑使用个体连接所形成的关系数据进行分析。本文以中文问答社区"知乎"为研究对象,爬取了"流行音乐"和"英语学习"两个话题下的大规模数据,通过构建回答者关注关系网络,定义和量化直接连接和间接连接两类同伴关系,使用网络自回归模型探究同伴效应对知识贡献行为的影响。研究发现,回答者的知识贡献行为会受到直接和间接连接同伴效应的正向影响,但是间接连接同伴效应会随着回答者网络密度的增加而逐渐减弱甚至消失,聚类系数对回答者的知识贡献行为有负向影响。     

线上线下社会资本与社会化问答行为的关系研究——以知乎医学和健康话题为例

[目的/意义]旨在探究线下社会资本水平不同的用户,在问答社区中累积的社会资本和问答社区行为是否存在差异。[方法/过程]以知乎网10个医学、健康类话题的6 927名用户为研究对象,借助职业声望、院校排名对其线下社会资本进行编码和排序,分析不同线下社会资本用户的线上社会资本积累和社区行为模式的特点。[结果/结论]部分线下社会资本如毕业院校名誉度与线上社会资本存在正向关联,但职业声望高低则与线上社会资本无关;线上结构性社会资本高的用户,其提问数量、专栏文章数量和关注人数较高,而线上认知性资本高的用户,其回答数量和专栏文章数量较高。这些结果有助于网站管理者识别、关注核心用户、优化用户激励制度,但样本用户为医学、健康话题参与者,结论普适性还有待验证。     

基于情感分析的altmetrics学术质量评价方法研究

［目的/意义］Altmetrics通过API跟踪和分析学术文献的网络活动,根据影响力分值评价学术成果的影响力。然而,其评价学术影响力不考察读者态度极性,仅提供简单的公众关注度信息,不能直接体现学术成果的质量。为此研究altmetrics评价学术质量的可行性方案。［方法/过程］将情感分析与altmetrics相结合,并以新闻媒体、社交网站、文献数据库、学术论坛的提及、评论、引用、讨论指标为例,探讨altmetrics量化指标与情感分析相结合的理论框架。［结果/结论］构建基于情感分析的altmetrics加权综合运算模型,该模型虽有情感分析技术实现难度较大、计算过程复杂且缺乏实证研究的不足,但作为评价学术质量的一种尝试,值得探讨。