信息生态链下开放政府数据价值演化的研究

文章结合开放政府数据特性分析,建立开放政府数据信息生态链结构模型和信息价值网络;基于系统动力学和商业模式的角度分析政府数据驱动创新因素,梳理开放政府数据价值的创造机理,提出价值实现过程框架,揭示价值增值维度,并重点对开放政府数据信息生态链的价值演化路线、阶段特征进行归纳总结;探索开放政府数据信息生态链多主体发展的目标和相应的运作方式,并提出开放政府数据价值增值的建议。     

我国开放政府数据的价值体系构建

[目的/意义]研究开放政府数据的基本价值,及在各基本价值基础上的子价值,这些价值共同构成其价值体系。系统论证开放政府数据的价值体系能够起到指导全局的作用,能够为后续工作的开展奠定基础。[方法/过程]利用文献调查和文本分析相结合的方法,从文献中提炼价值观点,构造价值框架,最终系统地分析开放政府数据在不同层面的价值。[结果/结论]研究表明,开放政府数据的基本价值为政治价值、社会价值、经济价值和技术价值,这4个价值共由16个二级指标和43个三级指标构成价值体系。     

生态协同视角下政府开放数据应用创新研究

[目的/意义]政府开放数据的发展已然取得了明显的成效,但如何利用政府开放数据进行大规模的应用创新仍然存在诸多挑战。对数据应用创新过程的探究对提高我国数据开放水平和各方参与积极性具有意义。[研究设计/方法]基于生态的视角从理论层面构建了政府开放数据应用创新生态体系和协同体系,并对其运行机制做出理论阐释。[结论/发现]政府开放数据应用创新生态体系由应用创新主体、生态环境、资源要素和成果要素构成,各主体在资源、功能和活动上构成三元双向协同结构,需要一套转换机制和循环动力机制以保证各大模块的有序连接和持续运行。[创新/价值]在机制框架上讨论政府开放数据应用创新过程和协同过程,为后续开放数据应用创新的实施路径提供参考。     

国内外开放政府数据利用研究：进展与动向

[目的/意义]开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享,如何促进数据利用、重用和分发,推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展,为后续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研究成果,以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献,使用文献分析法、配合可视化手段,探究开放政府数据利用研究的发展脉络和主题分布,从利用价值、参与主体和保障措施3个方面阐明国内外相关研究进展,并据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究视角、拓展研究深度、体现中国特色,以期提升国际水平。     

我国政府数据开放共享政策体系构建

[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。     

基于CiteSpace的开放政府数据价值研究可视化分析

[目的/意义]通过文献计量分析探讨近十年间国内外学者关于开放政府数据的价值研究现状、合作情况、研究热点及发展趋势。[方法/过程]提取Web of Science核心合集和中国知网近十年开放政府数据价值研究检索记录,采用Citespace 6.1.R2对作者、发文机构、关键词等内容进行可视化分析。[结果/结论]在纳入可视化分析范围的136篇文献中,发文量呈逐年持续增长趋势,该领域作者、机构间合作较少,未形成核心作者群,各机构、作者倾向于进行独立研究,近十年研究热点集中在政府数据价值的理论框架构建、数据治理中的价值内涵、价值的评估与实现等。通过对开放政府数据价值领域近十年研究成果的可视化分析,发现数据的价值测度与实现将成为政府数据的价值研究领域的研究热点,可为研究者提供新的研究视角,促进学界对政府数据价值领域的深入研究。     

我国政府数据开放共享政策问题的构建

[目的/意义]旨在界定并描述我国政府数据开放共享面临的政策问题,为进一步政策分析奠定基础。[方法/过程]引入公共政策学的理论,采用类别分析法,试探性地建构政府数据开放共享政策问题的框架。根据政策问题的属性,如可能影响的程度、问题的可逆性、复杂性、问题间的关联性,以及与特定政治的相关性等,对我国政府数据开放共享的政策问题进行界定和阐述。[结果/结论]我国政府数据开放共享存在数据和元数据问题、数据管理问题、数据安全与隐私问题、数据权益问题和用户参与问题等政策问题。政府数据开放共享政策体系的构建需要围绕这些主要问题及其子问题展开深入的研究和探讨。     

国际组织开放政府数据评估方法的比较与分析

[目的/意义] 开放政府数据评估是开放政府数据的重要组成部分,目前正处于起步发展阶段,需要逐步形成一套科学适用的评估体系。[方法/过程] 通过桌面调查和对比分析,针对当前国际组织部分代表性开放政府数据评估项目的实施,着重从评估方法、评估对象以及指标体系与评估效果等角度分析不同评估项目的实际运行状况。[结果/结论] 归纳和总结各类开放政府数据评估项目的特色与不足,发现国际组织开放政府数据评估的一些规律性做法,如第三方评估保证了评估的客观公正,评估指标体系设计围绕主题科学制定,以数据开放为核心,注重评估方法的整体优化以及重视评估信息采集与处理的信度与效度等。     

基于跨界融合的政府数据开放共享模型研究

[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。     

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。     

科学数据管理应用模式的研究

随着科学研究进入第四范式,科学研究过程中产生了大量的科学数据,对科学数据的管理越来越受到科研人员的关注。为了实现科技文献和科学数据的关联服务,促进科学数据的开放获取、共享和再利用,在文献管理的基础上,大量研究不断探索科学数据管理的方法。本文在相关理论研究基础上,研究并构建科技文献和科学数据一体化科学数据管理应用模式,根据该模式搭建出科技文献和科学数据一体化管理系统,然后利用高能物理领域的实例数据验证模式和原型系统的可行性。     

国外政府数据开放许可协议采用情况的调查与分析

[目的/意义] 对国外政府数据开放许可协议采用的情况进行调查与分析,拟为我国政府数据开放采用许可协议的类型提供参考。[方法/过程] 调查国外政府采用的许可协议,包括知识共享许可协议、开源软件许可协议和各国政府制定的许可协议3种类型;分析国外政府数据许可协议的适用范围和许可条件,并从许可协议的兼容性角度,比较分析不同类型许可协议对政府数据开放的适用性。[结果/结论] 我国已有的地方政府数据开放平台尚未采用统一的许可协议,知识共享许可协议的应用范围广泛、兼容性强,建议我国政府数据开放采用知识共享许可协议。     

政府参与下的我国政府信息资源再利用机制探讨

文章通过对国内外政府信息资源再利用现状的分析,得出对于构建政府参与下的我国政府信息资源再利用机制的启示,明确政府在政府信息资源再利用机制中的定位,从保障机制、约束机制、激励机制三个方面对我国政府信息资源再利用机制的构建提出相关建议。     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。     

开放政府数据的价值:研究进展与展望

[目的/意义]对开放政府数据价值的相关研究成果进行总结和梳理,形成较为完整的文献综述,为国内该领域的未来研究提供参考。[方法/过程]通过文献计量与内容分析描绘开放政府数据价值研究领域的文献分布状况,对现有研究成果进行全面梳理与评价,并提出未来研究方向。[结果/结论]学界目前对开放政府数据价值的研究主要集中于价值类型、价值生成机制以及价值测量3个方面。多数研究停留于探讨开放政府数据的预期价值,缺乏对预期价值的实证验证;缺乏对利用和效果之间的因果关系的检验;对价值生成机制和价值测量的研究不足。建议未来研究更多关注本土实践,从多学科视角出发,加强开放政府数据价值相关理论与实证研究。     

基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究

[目的/意义]随着政府开放数据运动在全球范围内的兴起,"政府开放数据"已成为多学科的交叉研究热点,但较少文献探讨政府数据开放后的服务失误问题,这将影响政府开放数据的效果。[方法/过程]聚焦政府开放数据服务的失误补救问题,探讨数据质量视角下的政府开放数据服务失误类型,构建基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略模型,并采用拉格朗日乘数法对模型求解。[结果/结论]模型求解与算例分析结果表明,补救时机、用户对开放数据的敏感度和用户对失误补救的敏感度对政府开放数据服务失误补救时机策略有重要影响。政府部门应充分重视用户敏感度,选择恰当的补救时机,及时进行失误补救。