融合语义关联挖掘的文本情感分析算法研究

面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。     

情感分析在AI中台的应用研究——以“新华睿思”大数据平台为例

情感分析作为“新华睿思”大数据平台的技术产品,秉承新华网集成创新理念,融合先进技术方法,兼顾算法算力,有效实现了情感分析技术方法的跨领域应用,较好解决了舆情、政务及行业大数据领域的情感分析应用问题。     

基于贝叶斯算法的心理测试情感分析

随着社会的快速发展,大学生的各种心理问题日益突出。从研究大学生心理情感的角度出发,介绍了文本情感分析模型相关理论和实现过程,详细论述了应用Python语言进行心理情感数据标注、预处理、构建贝叶斯模型、测试模型、评估模型性能的过程,通过测试,模型预测正确率达到0.862。针对存在的问题,提出了下一步改进模型性能的实施方案,为广泛筛查大学生的心理问题提供参考。     

我国大数据领域研究论文的计量分析

以CNKI为数据源,从文献、作者、关键词三个角度分析我国大数据领域的相关文献,结果表明:我国大数据研究基本呈平稳快速发展状态,逐渐成为当前的研究热点;形成了较为稳定的核心发文机构,却并未形成核心作者群,研究力量相对分散且薄弱;研究主题主要以资源的管理与利用、信息服务、关键技术为重点。     

文本细粒度情感分析研究综述

采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,阐述细粒度情感分析对整个情感分析方法的影响与促进,并对细粒度文本情感分析的最新任务和技术方法进行了归纳总结,最后对该领域未来研究趋势进行了研判。此文相关研究成果可为后续研究提供借鉴与参考。     

中文文本情感倾向分析研究

文章首先采用文献计量的方法,统计分析了中文文本情感领域相关的研究论文并给出当前研究框架;接着分类研究了中文文本情感分析的代表性成果,按基础理论研究和应用研究两部分进行深入探讨,前者包括词语和文档情感极性判断、细粒度情感信息抽取、情感分析资源建设,后者则包括其在各领域的应用研究及相关商业系统;最后对中文文本情感倾向分析进行了展望。     

文本相似度视角下我国大数据政策比较研究

[目的/意义]大数据政策的制定与实施是国家推动大数据产业发展的重要手段,因此对大数据的政策研究也受到了社会广泛关注。[方法/过程]以文本相似度为视角对国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和我国22个地区发布的大数据政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明:广东省、福建省所制定的政策最为完整和全面,数据开放共享和安全保障在各地区大数据政策制定层面整体关注最高,呈现出相似性,在内蒙古自治区、四川省等地区大数据政策制定中区域特色较为突出,呈现出差异性。随着各地区相继颁布人工智能政策,未来对人工智能视域下大数据政策的研究将成为新方向。     

基于文献计量的“大数据”研究

随着计算机技术以及互联网的发展,人们早已从"信息匮乏"发展到了"信息爆炸"的时代。作为信息基础的数据无论从量上还是自身特点上也在不断发展,"海量数据"的说法由来已久,而在近两年,"大数据"(big data)逐渐成为一个热词,本文从文献计量的角度出发,以国内文献为研究基础,以关键词分析为主要方法,对"大数据"进行了研究。     

基于SWOT分析的大数据环境下档案用户研究

大数据时代的到来对档案用户研究工作带来了机遇和挑战,本文在对大数据做简要介绍的基础上,运用SWOT分析法对大数据环境下我国档案用户研究面临的内部环境和外部环境进行分析,并在此基础上提出了相应的策略。     

大数据环境下门户网站数据新闻可视化研究

大数据时代,民众生活因数字化的高速发展变得更加便捷、高效,智能设备和计算机技术在日常生活中的渗透度也逐渐增高,随之衍生出冗杂的碎片化新闻和营销广告等信息,这些信息不同于传统媒体的传播样态,可以不受时间和空间的限制,随时随地被受众获取,由此,数据新闻逐渐成为各大门户网站争相选用的信息传播主流方式.本文分析了大数据环境下门...     

基于文本情感分类的网络推手识别

网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景。采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手。重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性。     

疫情心理时空距离对公众情绪的影响研究——基于新冠肺炎疫期微博文本面板数据的计算分析

流行性传染病危机发生时疫情信息如何影响公众情绪是一个兼具理论与现实意义的重要问题。解释水平理论认为,心理距离是影响解释水平也即社会认知的关键。以该理论为视角,挖掘新冠肺炎疫情初期甘肃、青海与西藏三个省级行政区微博文本形成面板数据进行情感分析、词频分析及GLS、GMM估计模型分析发现:第一,在一定的地理概念范围内,疫情心理空间距离并不存在对公众情绪的固定影响;第二,由于启动效应与图式加工两种认知机制的共同作用,疫情心理时间距离的缩短会导致公众情绪变得更加负面,存在情绪下沉效应;此外,特定时间出现的疫情相关新闻事件也会导致公众情绪产生相应的波动,存在情绪脉冲效应。     

大数据赋能科技馆客流分析——以中国科技馆观众大数据分析平台为例

近年来,随着信息技术的高速发展和科技馆管理要求的不断提高,为更好地了解和掌握观众所需,提升科技馆的管理和服务能力,采用大数据等先进的信息技术手段,创新更加人性化的贴身服务,已成为科技馆的迫切需求。本文以中国科技馆观众大数据分析平台为例,介绍了如何通过移动终端信号监测解决场馆内精准定位问题,并运用运营商大数据实现对科技馆客流统计、观众画像和行为分析,为大数据在科普场馆智慧化应用方面提供参考。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

大数据环境下应急信息质量评估体系研究

[目的/意义]针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程]基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论]评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。     

大数据环境下医院档案管理的SWOT分析

医院在日常的经营和管理活动中会形成一系列档案,具体包括医疗、科研、教学、行政管理档案等。档案的内容形式较为丰富,文字、图像、音频等都是其主要形式。在新时期,医院档案管理工作面临着全新的发展前景,医疗卫生体制的改革也对医院档案管理工作提出了更高的要求。作为医院档案管理人员,应积极的对科学的管理模式进行探讨,SWOT分析法就有助于医院档案管理人员了解大数据环境下档案管理工作的现实情境,从而能够为医院档案管理工作提供更加清晰的发展思路。本文在对医院档案管理工作进行分析时,结合大数据发展背景,对医院档案管理工作进行了详细的SWOT分析,并提出帮助医院档案管理人员实现科学、高效管理的具体措施。     

大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。     

大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析

[目的/意义] 对国内10所双一流高校的图书情报与档案管理专业的研究生数据素养课程现状进行调查分析，旨在推动我国图书情报与档案管理专业硕士研究生数据素养教育，并优化现阶段的数据素养教学生态环境。[方法/过程] 运用线上调研和内容分析法，选择国内图书情报与档案管理学学科排名靠前的10所双一流高校为调研样本，分析其数据素养课程特征，包括课程设置与课程内容分析；并在此基础上对国内图书情报与档案管理硕士研究生开展数据素养教育的特点及不足进行阐述。[结果/结论] 我国图书情报与档案管理硕士研究生阶段的数据素养教育已有初步探索，相关数据素养课程也有所嵌入，且课程数量上有所保证，但课程内容设置上存在内容分布不均、结构略有失衡的窘境。本文从需求驱动、主体构建以及资源赋能三方面对大数据背景下该专业研究生数据素养教育提出相应的建议。     

大数据环境下高校图书馆数据推广内容及现状研究——以图书馆年度数据账单为例

[目的/意义] 大数据环境下,以年度数据账单方式进行的数据推广工作受到越来越多高校图书馆的认可与使用,但不同机构的年度数据账单内容、模式及推广效果存在较大差异,因此对国内高校图书馆年度数据账单推广内容及现状进行调查与研究。[方法/过程] 通过网络调研,以2017年数据账单结构完整性、内容丰富性为标准筛选出21所高校图书馆进行调查,同时对各馆2016年度数据账单进行回溯性追踪;对当前高校图书馆年度数据账单内容、推广模式与服务模式的现状与发展进行探讨,并提出发展建议。[结果/结论] 当前高校图书馆年度数据账单推广并没有统一且长效的模式,并存在时间持续性差、内容价值不完善、文化传承与延展功能及效果缺失等问题。建议从数据推广内容的价值度与活动的持续性、营销品牌构建、基于用户画像的图书馆服务优化策略等方面进行改进与提升。     

大数据环境下企业知识管理聚合研究

文章借鉴馆藏资源聚合的研究成果,尝试在大数据环境下对企业知识管理进行聚合研究,提出元数据聚合、本体聚合、引证关系聚合三种聚合模式。同时对聚合结果可视化进行了探讨,并在此基础上架构了企业知识管理聚合系统模型,将聚合过程分为数据层、知识采集层、本体构建层、资源聚合层和应用可视化层等五层。研究表明,知识管理聚合研究能对企业的知识传播和创新提供很好的指导作用,为企业知识管理系统的升级和改造提供借鉴意义。