QQ虚拟学习社群的社会网络分析

随着网络技术和信息技术的发展,虚拟学习社群已经成为教育技术界和远程教育界研究的热点之一。文章以QQ虚拟学习社群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET软件对社群的网络关系进行分析,探讨了社群网络结构特征、意见领袖地位的形成,以及社群成员参与动机、满意度、忠诚度与网络结构之间的关系,并在此基础上对社群的建设提出了相应的建议,以期促进虚拟学习社群的持续发展。     

博联社摄影社群的社会网络分析

博客是一种具有超级链接功能的网络日记,现在已经发展为个人进行思想表达、知识过滤、知识积累以及深度沟通交流的虚拟社群,它彰显着虚拟社会人际关系的典型特征.本文以博联社摄影社群为案例,使用社会网络分析方法的个体中心研究方法和相关软件,从虚拟社群社会网络的形式化表达、博客的点度与虚拟社群的密度、距离、中心性分析、多维量表(MDS)分析五个视角对博联社的摄影虚拟社群的超链接进行了分析,探索了虚拟社群的群体结构以及博客交流模式,总结了虚拟社群的群体结构特征.     

虚拟学习社区的社会网络分析

关系是虚拟学习社区研究中最重要的核心研究对象之一,研究关系型数据需要使用社会网络分析方法.本文介绍了社会网络分析方法的特点、使用流程、分析单位、分析类型和部分分析工具等内容,并针对首师大虚拟学习社区网络教学支撑平台中的关系数据集合,以研究虚拟学习社区的关系模式为实例,介绍了社会网络分析方法在宏观、中观和微观三个层次上的具体运用,并给出了作者对社会网络分析方法的反思.     

社会网络分析视角下的混合学习社群协作策略研究

研究混合学习社群协作关系的社会网络结构,以及探讨面对面协作与在线协作的关系,对于揭示混合学习社群协作关系的本质特征与规律具有重要作用。本研究在国内外同类研究述评的基础上,针对混合学习社群的协作与互动现象,结合社会网络分析、问卷调查和焦点团队访谈等方法,构建了一个混合学习社群社会网络分析框架。进而运用该分析框架对美国南加州先锋大学学习型乐团进行案例研究,分别从社群图、中心性、密度、小团体、矩阵相关性等方面来分析混合学习社群协作关系的社会网络结构。文章最终提炼了＂任务驱动—混合式协作—激励机制—过程性测评—规范管理＂的混合学习社群协作与互动的策略,以促进混合学习社群协作的成效。     

虚拟学习社区的社会网络分析研究

文章借助社会网络分析软件Ucinet,对图像Blog巴巴变平台中的一个班级社区进行社会网络分析研究,从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点,并运用社区的无尺度网络特性进一步求证中心性和小团体的分析结果,最后对虚拟学习社区的建设提出建议。     

微博虚拟学习社区互动关系的社会网络分析

微博,作为最新的Web2.0应用,具有交互性、便捷性和即时性等特点,对于兴趣相似的人之间快速的交流与沟通是高价值的,由此建立的微博虚拟学习社区使教师和学生可以随时随地交流思想,共享知识,合作解决问题,因而已经成为远程教育可以有效利用的工具.文章以某微博虚拟学习社区为研究对象,运用社会网络分析方法,使用UCINET软件量化地分析了社区成员之间的人际互动关系,发现学习者在学习交互中呈现的群体特征,找出影响学习者间学习交互的因素,并针对这些因素提出了改善建议.     

虚拟学习社区中知识共享的社会网络分析

文章通过社会网络分析方法对虚拟学习社区中的知识共享行为进行了解析,在"ASP.NET技术论坛"中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性、小团体以及小世界效应等方面来分析虚拟学习社区的知识共享的社会网络结构,并从意见领袖、小团体建设、弱连接、吸引孤立者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构优化,促进虚拟学习社区集体智慧发展。     

虚拟实验研究领域作者合著的社会网络分析

采用文献计量法和社会网络分析法,对1999 ～2008年4个数据库系统收录的所有关于“虚拟实验”方面的648篇文章,992名作者的合著情况进行了统计分析,从合著度与合著率、合著网络的中心性、凝聚子群、社群图等方面进行了分析.研究结果表明,国内虚拟实验的研究已经形成了一些研究热点,但作者之间的合作关系还比较松散,合作的广度和深度不够;跨校合作和跨领域合作现象较少;领域核心作者群还没有出现.     

网络协作学习中的社会网络分析个案研究

协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出了后续的研究计划。     

虚拟学习社区中的社会网络研究

运用社会网络分析方法,对某虚拟学习社区的社会网络进行了核心-边缘结构分析和成员的网络位置分析,探讨了成员的网络位置与信息传播的关系,有助于指导教师有效地调整教学策略和教学方法,为学习交互活动创造更好的环境。     

基于社会网络分析的大学生现实与虚拟社会人际关系研究

文章以某研究生班级为研究对象,利用社会网络分析方法,从强情感支持和弱情感支持两个方面对学生在现实社会与虚拟社会中的人际关系进行了定量分析,结果表明在当前网络环境下,大学生的人际交往呈现了一些新的特征;虚拟社会的人际关系是现实社会人际关系的延伸;同时,强情感关系与弱情感关系之间亦具有显著相关性。     

社会网络分析视角下的高等教育研究

高等教育是我国重点建设的内容,是实现人才强国战略的基本保障、我国的高等教育体制改革面临着传统教育理念、相关制度建设、管理模式创新等方面的挑战,因此必须不断加强研究力度,找出实现高等教育可持续发展的核心问题和解决途径、     

基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究

随着大数据技术在教育领域的渗透,学习分析已经成为教育工作者关注的热点,相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中,社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通过对华中师范大学云课堂平台上《文学翻译》课程的论坛讨论区进行数据采集,采用社会网络分析和相关分析方法,分析在线学习者在互动讨论中形成的社会网络位置信息与学习成效之间的相关性。研究结果表明,在论坛中,学习成效高的学习者趋于同学习成效低的学习者建立交互联系,而学习者的社会网络中心性与学习成效之间呈现显著的正相关性,且学习成效高的学习者往往具有更高的声望和影响力。     

从社会网络分析的视角看青少年的人际关系

选取社会网络分析的观点,全新阐释将青少年人际关系研究置入社会网络背景之下的深刻内涵。介绍了社会网络的研究背景,以及社会网络研究的相关概念;在研究方法上对比了常用的人际关系测量方法与最新发展的社会网络分析方法;精要介绍了目前的青少年社会网络研究概况;运用新的研究方法初步探索了青少年的人际关系整体面貌,并探讨了今后研究的新课题。     

虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群

针对一个复杂的社会网络,往往需要在清晰整体网络结构的基础上,进一步探究社会网络中存在的"子结构",即网络中的小群体所构成的社会网络结构.凝聚子群不仅是重要的社会网络小群体,也是测量社会网络结构的重要指标,对研究者理解网络是如何运行的,以及理解网络的结构是十分有用的.本文作者使用社会网络分析中的α-密度指标块模型分析方法,针对首师大虚拟学习社区中的WBE07_Community和WBE08_Community两个典型数据集合进行了凝聚子群分析,得出如下结论:(1)WBE07_Community和WBE08_Community的复杂社会网络结构可以被分别简化为由8个凝聚子群和5个凝聚子群所组成的简化视图;(2)高互惠性的凝聚子群中的成员,其学习成绩显著高于低互惠性的凝聚子群中成员的成绩;(3)凝聚子群的分析方法,使得我们可以获得网络中的多个行动者子集,而针对具有相似关系模式的凝聚子群的深入研究,还需要进行网络位置与网络角色的分析与研究.     

基于社会合作学习小组的有效建设——社会网络分析视角

随着社会的发展,合作学习作为一种新型的学习形式越来越受到重视,尤其是通过小组合作的组织形式。运用社会网络分析法,对小组成员的网络关系进行分析,描述了小组成员之间的关系,并通过社会网络分析软件对小组成员之间的关系进行了数据分析,提出了合作学习小组存在的问题和如何有效地进行建设。     

基于社会网络分析的在线协作学习研究

因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提高在线学习的效果。     

微博环境下虚拟学习社区研究

随着Web2.0时代的到来,社会性软件成为网络非正式学习的有效支持,虚拟学习社区成为人们非正式学习的重要场所之一。微博,作为Web2.0时代社会性软件的代表之一,其在网络教育中的应用现状值得我们探讨。文章运用社会网络分析法,对大学生为主要成员的高校微博群展开研究,通过量化微群成员间的交互关系,分析大学生在微博群这一虚拟学习社区中的人际网络的结构和特征,考察成员间的交互情况。得到如下研究结论:(1)虚拟学习社区整体结构松散,凝聚力差;(2)社区整体交互模式呈现网状结构;(3)虚拟学习社区中存在意见领袖。     

协作知识建构的社会网络分析

本文用社会网络分析方法,以K12教育论坛作为虚拟学习社区代表,分析各问题讨论式帖子间的内在交互联系,并用社群图揭示虚拟学习社区的知识建构过程,从密度、中心性、凝聚子群三大方面分析协作知识建构的特征,以探讨利用虚拟学习社区如何进行有效的协作知识建构.     

虑拟学习社区中知识转移的社会网络分析

针对虚拟学习社区中知识转移与网络结构的关系问题,应用社会网络分析方法对某虚拟学习社区进行了分析,探讨了社会网络结构和社会网络互动对知识转移的影响,以期促进网络结构优化,为网络教育创造更有利的教学环境。