瑞利分布模型在老区块油田产量预测中的应用

石油产量的精确预测有利于石油企业制定合理的生成计划,是实现可持续发展的重要条件。本文在利用纯数学理论研究的基础上,将瑞利预测模型进行简单的推导,得到了开发时间、可采储量、产量等之间的关系。矿场实例运用表明:该模型计算简单、预测精度较高,可作为油田制定中、长期开发规划的依据。     

玉米产量农业气象预测预报的基本模型

通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正,建立了玉米气候产量的预测模式,为玉米产量预报提供了科学依据。     

油气田产量递减率变化规律及其应用

文中在理论分析的基础上，结合油气田产量递减率变化的实际情况，得出了递减率在油气田开发过程中变化的一般规律，并给出了相应计算模型及实例，为油气田可采储量的准确预测提供了依据。     

粮豆产量中长期预测

粮豆产量增长趋势(趋势产量)的中、长期预测是制定国民经济发展长远规划的基础工作,在粮豆产量的气象预报过程中也必须对产量的时间序列进行趋势产量分解,以便确定气象产量。趋势产量预测准确度直接关系到所制定的发展规划的可行性,甚至决定规划的成败。气象产量预报的精度也在很大程度上取决于趋势产量分解得是否合理。而趋势产量预测效果则取决于所采用的预测方法是否正确,资料的序列长度、精度及处理方法。为此,本文对有     

多元线性回归模型在拉萨市区生活垃圾产量预测中的应用

本论文通过分析已有的生活垃圾产量数据,找出影响生活垃圾产量的主要因素,运用多元线性回归分析方法建立拉萨市区生活垃圾产量预测模型,旨在实现对未来拉萨市区生活垃圾产量的有效预测.     

我国天然气产量的优化组合预测与分析

天然气越来越受到各方面的重视。为了更好地判断天然气产量的未来走势,对天然气产业发展提供决策依据。其产量预测是十分必要的。在总结前人提出的著名的产量预测模型Hubberr模型、Hcz模型和广义翁氏模型的基础上,提出优化组合预测模型。该模型综合了单个模型的信息,预测结果更具有可信度。预测显示,我国天然气产量正处在快速上升的阶段,极值产量为3869．7亿m^3,极值时间为2046年;进一步分析可知,我国中西部地区是天然气产量的主要来源,海上将成为天然气产量的新增长点;天然气正迎来其发展的“黄金时期”,其能优化我国能源消费结构,对石油形成重要的战略接替,从而推动我国油气工业的新发展。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

油井产量预测方法

针对目前实施(换泵)增产措施后,单井产量的预测值与实际产量误差较大的问题,提出了广义IPR方法及修正方法,其预测产量平均计算误差在7%以内.     

ALMANAC模型对大豆产量的模拟

本文使用ALMANAC作物生长模型对黑龙江省嫩江县鹤山农场的大豆产量进行了模拟,并探讨了影响大豆模拟产量与实际产量差异的原因.研究结果发现,1991年～2003年鹤山农场大豆的平均实际产量和模拟产量分别为2.75t/hm2和3.00t/hm2左右,误差为8.9%左右;大豆的实际产量与模拟产量趋势一致,均呈降低的趋势,说明模型能够用于模拟大豆的生产.造成差异的主要原因可能是某些突发的自然灾害.模拟得到的温度和水分的胁迫日数与该地区的气候变化有较一致的关系,即温度胁迫有减少的趋势,水分胁迫有增加的趋势.模拟结果还发现,提高大豆的出苗密度可以增加大豆的产量,但增加值与生长季的降水量有一定的关系.     

薪炭林规划及薪柴产量预测

本文根据哲盟 １９９４ 年全盟森林资源二类调查成果材料和对现有林地进行调查实测,利用系统工程原理,预测到 ２０００ 年、２００５ 年、２０１０ 年时全盟薪炭材应达到的产量及实施建议。     

对PPP模型汇率预测效果的实证检验

本文运用回归分析方法对PPP模型汇率预测的效果进行了实证检验,并就市场汇率经常偏离购买力平价的原因进行了分析。     

基于自回归移动平均模型的黑龙江玉米产量预测

文章基于时间序列理论,以1981年和2010年中国黑龙江玉米产量为基础,对数据进行平稳化处理、模型识别、参数估计,建立时间序列模型,并对模型进行检验,确定较适合模型为自回归移动平均模型ARIMA(2,1,2)。利用该模型对2011-2012年黑龙江玉米产量作出预测并与实际值比较,结果表明,相对误差均在6%左右,预测模型良好。然后利用ARIMA(2,1,2)模型对未来3年的黑龙江玉米产量作出预测,为黑龙江省粮食政策的制定和调整提供可靠的依据。     

预测方法中的神经网络模型

本文概况地介绍了目前人工神经元网络模型在预测领域内的应用及理论,并对一些有代表性的理论方法进行了简单的介绍,指出了其优点和存在的问题,并对人工神经元网络在预测领域内今后的发展做了进一步的讨论     

基于EViews的我国农产品产量与相关投入的模型分析与预测检验

对我国198～2005年的农产品相关数据进行收集和分析,运用EＶiews软件进行计算,建立了农产品产量与相关投入的模型,并对模型进行了识别,最后对模型进行检验,验证其可行性.     

基于遥感技术的玉米产量预测估产研究与实践

利用遥感技术对玉米产量预测估产,具有传统方法无法比拟的优势,利用地面的遥感设备,在短时间内及时客观地、连续获取区域作物长势等地表信息,研究处理农作物的光谱反射率后,进行农作物的监测、识别和估产。对于种植面积及不同区域分布的信息,采用遥感进行估产是有非常重要的意义。     

基于ARIMA模型对湖北省第三产业产值的预测

第三产业影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来经济增长的准确预测具有重要意义。以湖北省第三产业为例,利用1980-2006年的第三产业总量数据为基础,运用ARIMA模型进行第三产值的预测,并且对原始数据进行拟合,得出误差在5%以内普遍可用的计算表式。     

安徽省主要粮经作物产量两年滚动预测

安徽省主要粮经作物两年滚动预测指标分别为粮食、小麦、稻谷、油料、棉花、烤烟和农业总产值。对前6个作物品种分别进行单产预测。在确定作物播种面积时,我们采用定性方法和专家调查方法。模型选择:①参考国家信息中心有关农业两年滚动预测模型(粮食单产预测模型);②根据安徽省情况,选择了两种平滑预测方法。从历史的角度分析,农作物单产是逐步上升的,因此在样本点充分保证后,使用此方法能够取得比较理想的结果。主要预测模型有:①平滑预测,     

广义离散动态投入产出模型的预测

1 引言 60年代,美国著名经济学家列昂节夫首次提出动态投入产出模型: (I-A_t)X_t-B_(t l)(X_(t l)-X_t)=S_t (1)其中X_t表示第t年各部门的产量,S是第t年各部门净产量。A_t、B_t分别是第t年的n×n消耗矩阵与n×n投资矩阵。其后,有许多学者讨论了该模型的求解同题。可大体分为二种方法,一种是逆时递推法,即从目标年的水平出发,求出该年度以前的各年度的产出序列;另一种是顺时递推法,即从基年的生产能力出发,得到以后各年的产出水平。后者实际上是一种预测同题。本文使用正则广义离散系统的求解