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在第三次信息浪潮中,图书馆正在向高效、便利及智能化的方向发展,这些功能的实现离不开自动识别技术的应用。目前在图书馆中自动识别技术的应用越来越广泛,技术种类也呈现多样化趋势。文章概述了条码、射频识别、色彩点码识别、指纹识别、人脸识别和NFC等六种自动识别技术的工作原理、优缺点及在图书馆中的应用现状。 相似文献
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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。 相似文献
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人脸识别技术的社会风险及其法律规制 《科学学研究》2021,39(1):12-20
人脸识别技术是以人工智能算法为技术支持,以大数据分析为手段,进而实现人脸识别的目的。根据算法的不同,有基于2D识别算法和3D识别算法的人脸识别技术系统。但不管基于何种算法,均面临欺骗攻击、技术利维坦及责任风险等社会风险。欺骗攻击包括2D欺骗攻击和3D欺骗攻击;人脸识别技术利维坦是集人工智能“赛维坦”和大数据“数字利维坦”于一身的复合型技术利维坦;责任风险表现为现有的过错责任原则无法有效地对人脸识别技术带来的责任规则进行划分。为防范人脸识别技术的社会风险,除需对该技术进行深度研发外,更需要从该技术系统的应用端出发,对该技术使用的范围、手段和目的进行规制。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(13)
近年来,随着人工智能技术的快速发展和国家经济发展、安全防护的需要,以人脸识别为代表的生物识别技术得到了广泛的应用。人脸识别为人们的日常生活生产带来了极大的便捷、智能与安全。文章在介绍人脸识别技术的基础上,介绍了人脸识别在高校管理中的应用情况,以期为高校信息化建设提供相应的参考。 相似文献
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人脸识别技术是人工智能的重要细分领域。针对现有研究缺乏系统的分析模型和定量的指标分析现状,提出技术演化趋势、技术集群特点和技术竞争态势三维技术景观分析框架,深入挖掘和分析国际人脸识别技术,并对我国人脸识别研究机构及相关企业提出有关建议。 相似文献
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[研究目的]人脸识别技术的大规模运用深刻改变侦查情报分析的样态,深入分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术路径和偏差问题,为制定科学适宜的技术规制路线提供决策支持。[研究方法]采用文献分析和案例分析相结合的方法,选取典型的人脸识别技术产品为研究样本,结合侦查实践分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术缺陷、算法偏见和法律规制缺失等问题。[研究结论]侦查机关运用人脸识别技术应事前开展技术风险评估,建立专业培训、内部监督和事项公开等管理制度,设计层次化的应用审查批准程序,适时出台统一的新型侦查技术应用法律规范。 相似文献
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作为人工智能领域的落地标杆技术,人脸识别技术具有自然性、非接触性、不易察觉性、并发性等特征。当前,人脸识别技术在公共领域和商业领域得到广泛应用。但与此同时,人脸识别技术缺陷引发的风险和信息处理合法性风险使得人脸信息的保护备受挑战。人脸信息是生物识别信息,属于个人敏感信息。在大数据时代,作为个人信息处理的重要合法性基础,“知情同意原则”在人脸信息保护方面面临实践困境。因此,我国亟需规范人脸识别技术的应用,有必要从法律层面(源头上风险治理)、技术标准(填补式风险治理)、监管沙盒(适应性风险治理)三个角度来完善我国人脸识别技术风险治理体系,在人脸识别技术创新应用与信息主体合法权益之间寻求平衡,从而打造负责任的人脸识别技术。 相似文献
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在智能AI技术中,人脸识别是最为重要构成,从其特点上来看,以下几个方面比较突出:唯一性、自然性、并发性、非接触性等,另外,人脸识别技术还有着应用便捷、操作简单的优点.本文以智慧园区中涉及的人脸识别技术进行了分析,探讨了智慧园区不同方面和环节里,人脸识别的具体应用.通过人脸识别的智能化技术,智慧园区内人员的出入管理更加方... 相似文献
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将红外技术与人脸识别技术相结合具有广阔的应用前景,近年来对血流图的红外人脸识别研究越来越多,但它们均假定血流量保持稳定不变。事实上,外部环境温度、喝酒、发烧或运动等因素都会对血流产生影响,进而影响识别性能。为此,本文针对非常态红外人脸识别,尝试开展有限元分析。初步实验证明,该方法能有效提高识别率,对于非常态下的鲁棒生物特征提取有一定的指导意义。 相似文献
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为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。 相似文献