一词多义的语用充实与英语词汇学习的语用意识提升

一词多义作为一种普遍存在的语言现象,指的是一个词有两个或者更多的义项,且这些义项间存在着相互关联.本文结合英语和汉语多义词语料,试图从词汇语用学的角度对多义词的语用充实现象进行解释.多义词的选择和理解实际上是在经过语用充实后,其原型意义在一定语境下的收缩或扩充.本文从语用充实角度为多义词的认知提供了一个新的视角,说明多义词的使用和理解是在词汇语用学的框架内,一个以语境为基础的认知一语用问题,而不仅仅是个语言问题,因而在学习多义词时,要提高学习者的语用意识,使他们能够结合语境进行语用加工,进而寻求多义词词义的最佳语境意义.     

医护情境跨文化交际语用失误分析研究

在多元文化背景下,医护人员需具备较强的跨文化交际能力才能与不同文化背景的患者、家属及同事进行专业而有效的沟通,而目前护理专业学生及在职护理人士的跨文化交际能力尚有待提高。本文从语用语言失误、社会语用失误及非语言语用失误三方面分析了医护情境跨文化交际失误及其产生原因。     

基于媒体数据的知识产权热点主题识别

网络新闻的媒体数据中对特定主题的关注情况在一定程度上能够反映政策的影响力和执行力。选取中新网与知识产权相关的新闻文本、发布时间、新闻分类等数据作为研究对象,应用深度学习和三词多维共现的方法,深入研究近十年中国知识产权主题的热度、分布以及重点领域。结果表明:媒体数据反映了政策影响下的热点主题变化,知识产权的热点主题呈现波动的态势,其中对知识产权创造的关注高于运用和保护,这一特征在专利和商标中体现尤为明显。     

组织制度分析——基于主题建模的研究述评与展望

以国内外重要文献为语料库,通过主题建模提出了组织制度分析流派沿革的过程模型,据此阐明了组织制度分析的发展脉络与细分流派。在深度对比国内外文献主题脉络的基础上,从中国情境、数字经济、技术发展、理论反思4个角度指出组织制度分析在中国情境中的巨大研究潜力,以期为进一步研究中国故事提供独特的理论视角。     

基于中文专利的新技术术语识别研究

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了应用实例并进行分析,验证了方法的有效性。     

大数据领域的主题分析--基于WOS和Wikipedia的互证研究

利用WOS( Web of Science)和Wikipedia两种数据源,对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析,得出两种数据源下大数据主题的共识和差异,并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等,进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。     

面向主题的专利分析系统

设计并实现了面向主题的专利分析系统.主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能.     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

基于情景转换的知识转移理论模型研究

知识转移活动是在特定的情景下发生的,知识转移情景既是知识管理的基础、也是实现知识共享的协同要素。本文认为知识的形成具有情景基因,知识内容和知识情景是知识转移活动的两大目标要素。并探讨了知识转移情景的内涵以及情景转换与知识转移的关系,在此基础上归纳出知识转移理论要素,提出了基于情景转换的知识转移理论模型。     

基于文献计量的技术转移问题研究主题分析

选取CNKI数据库中的核心期刊和Web of Science数据库中与技术转移相关的文献,通过可视化高频关键词共现聚类,提取技术转移研究主题。研究结果表明,现有技术转移研究以讨论技术在组织实体之间的转移为主,特别是中小企业在技术转移中的作用以及新技术在高校与产业之间的转移问题。但技术应用领域转移研究薄弱。未来的研究应加强对技术在不同学科、技术或产业领域之间的转移规律探讨。     

基于MeSH的主题结构分析方法研究

本文充分考虑了主题词之间的已知关联和未知关联,利用MeSH词表对已知关联进行了处理,优化了主题结构分析方法,并以属分关系为例,对该方法进行了实证分析.结果表明在阈值一定的前提下,基于MeSH的主题结构分析方法能够有效地剔除词间的已知关联,揭示出相对较微弱的词间未知关联,起到了主题词关系过滤的作用,为知识发现奠定了基础.     

国内信息生命周期研究主题与趋势分析——基于关键词共词分析与知识图谱

基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。     

基于主题图的邯郸地方文献组织研究

主题图是一种新兴的知识组织技术,它是传统索引技术在网络环境下的发展。本文将主题图技术引入到邯郸地方文献资源组织当中,介绍了主题图(TopicMaps)相关理论,探讨邯郸地方文献的主题及类型、分析邯郸地方文献资源主题关联以及与其他专业文献相比所具有的特点,目的在于为用户提供符合认知特点的知识导航。     

基于主题地图的土家学知识组织研究

本文利用主题地图的基本原理来构建土家学的知识组织模型,为建立以主题地图为技术支撑的土家学学科信息门户提供理论准备。     

Topic Maps及其应用实例分析

Topic maps是描述知识结构,建立知识结构同相关信息资源关联的ISO国际标准,可以提供最佳的信息导航。分析Topic maps概念和基本构成的基础上,以大学信息门户Topic map的创建为例,从本体构建、Topic map定义、TAO的编码以及可视化等角度探讨了Topic maps的应用和实现技术。     

基于使用频率的信息技术效用评价分析

现代信息技术作为知识工作中不可或缺的工具,对知识工作的效率提升以及质量改进等方面已形成一定的共识。然而,由于知识工作体系以及信息技术构成的多样性,不同的知识员工对于各种信息技术的使用效用存在相应的差异。文章对知识员工对于软件系统和网络系统两种信息技术的使用情况进行了实证研究,结论指出,不同的知识员工对于信息技术使用的效用评价存在显著性差异,而这种差异性很大程度上源于知识员工在工作过程中对于信息技术的使用频率。使用频率越高,对于软件系统以及网络的评价越高,认为信息技术已成为工作中的“必需品”;而对于信息技术使用频率较低的知识员工,对信息技术的评价则比较保守,认为信息技术对其工作的辅助作用是有限的。文章的研究为信息技术在不同工作领域中的针对性投资和开发应用以及知识工作的效率提升提供了相应的借鉴。