新课改下学校教育回归生活存在的问题及解决策略

教育是一种复杂而又普遍的现象.它本身来源于生活,生活世界是教育的基础.在新课程改革中,学校教育向生活世界的回归成为了一个改革的亮点.然而在取得成绩的同时,学校教育向生活的回归中还存在着不容忽视的问题,本文就这些问题对学校教育回归怎样的生活和学校教育如何回归生活进行了初步的探索.     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

回归生活理念的高中信息技术教学模式分析

<正>就我国目前实际情况来看,基于回归生活理念的高中信息技术教学中存在多方面问题,严重影响了整体教学效果。本文将以此为背景,对新课程标准下高中信息技术教学的若干问题进行讨论。一、回归生活理念在高中信息技术教学中存在的问题1.对回归生活理念认识不深刻。回归生活理念是在新课程标准下提出的一种新型教学模式,通过在教学中融入多种生活元素,加深学生对课堂教学内容的印象,最终提高教学效果。在现阶段的信息技术教学中,教师     

教育惩罚“缺失”与“回归”之多维度思考

在当下学校教育中,教育惩罚的合理性存在面临尴尬的局面,教师们开始惧怕运用教育惩罚。进而造成教育惩罚在教育生活的场域中面临缺失的问题。本文以"教育惩罚的缺失"为线索,讨论教育惩罚为何在学校中缺失的问题,同时对教育惩罚缺失的归因进行了分析,继而讨论教育惩罚回归的必要性,最后对教育惩罚回归的路径进行了思考。     

非线性回归线性化

数理统计在国民经济中有着重要的应用,其中以回归分析的应用最为广泛,我们在周概容编的《概率论与数理统计》一书中研究线性回归(一元线性回归和多元线性回归)的有关内容,但在经济管理中,变量之间的关系不一定都是线性关系,这时需要对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归来解决,下面就针对这一问题进行论述。     

一元线性回归中自相关的处理

涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行阐释,利用保险业数据实证分析自回归的检验方法和解决办法.广义差分法解决自回归问题使得线性回归模型的普通最小二乘估计量具有良好的统计特性.     

保护隐私的线性回归协议

文章讨论了在数据垂直分布、水平分布时的保护隐私线性回归问题,提出了两个保护隐私的线性回归协议,并对协议的正确性、安全性进行了分析.两个协议使用MIARCL函数库进行了实验验证,实验结果表明该方案能够解决两方参与的线性回归问题,并且计算效率是可以接受的.     

场中粒子回归问题探析

带电粒子在场中运动是高考重点考查内容之一,也是高中物理重要知识点之一。在近几年的高考中,时有涉及带电粒子在场中运动回归问题,故此我对此类问题进行了分类归纳总结。     

回归分析在体育科研中应用误区及规避策略

为了解回归分析在体育科研中存在问题,探寻规避对策,采用文献资料法,专家访谈法,调查分析法等研究方法,在查阅近年来国内13种体育核心期刊论文的基础上,探讨了回归分析在体育科研应用中容易出现的模型检验、样本容量、逐步回归、虚拟变量等问题,进行一一诊断分析,并提出正确的处理方法,改善其应用效果,以期为进一步开展这方面研究,正确的运用回归分析提供科学参考。     

岭回归方法和偏最小二乘回归方法在处理多重共线性问题的实例比较

文章介绍了处理多元线性回归模型中多重共线性问题的有偏回归方法——岭回归和偏最小二乘回归,并通过实例比较了两种方法建立的回归方程的拟合效果,而偏最小二乘回归方法相对岭回归方法要更优.     

多元线性回归的MATLAB实现

针对各学科领域中常遇到的多元线性回归问题,在简单介绍回归分析基本理论的基础上,结合一具体实例,详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法。方法简单实用,其中基于算法编程、利用预定义函数及二者结合解决问题的方法不仅是解决多元线性回归问题的方法,也是利用MATLAB解决各学科领域中一般性数学问题的基本方法。     

软件Mathematica在线性回归分析中的应用

文章在提出线性回归问题的基础上,用最小二乘法求回归方程。通过实例应用软件Mathematica进行分析求解,两种方法的比较可以看出,Mathematica在求解线性回归问题中可大大地提高办公效率。     

弱相关模型中的分块拟回归

为了减少计算复杂性,在计算机试验设计中,最近人们提出了一种新的统计方法--拟回归Owen(2000),An and Owen(2001)).在独立同分布模型中,拟回归不仅能提高计算速度,而且有较好的统计性质.然而,对相关数据模型,这种方法的统计性质并不好.针对这一问题,在不增加计算复杂性的条件下,本文提出一种分块拟回归方法.我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质,如无偏性、均方收敛性.强收敛性和渐近正态性.结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效.本文还讨论了曲线拟合的性质,指出了分块拟回归(包括原拟回归)在高维问题中的缺陷,为改善曲线拟合,我们还提出一种修正分块拟回归.研究表明,在高维问题中,修正分块拟回归是十分有效的.     

让"问题情境"回归数学本位

在小学数学课堂教学中,问题情境是引发学生数学思维与数学探究的有效载体.有效的问题情境应该是基于数学本位的,本文首先结合教学实例剖析了当前小学数学教学中问题情境偏离数学本位的三种现象,并在此基础上提出了回归数学重点、回归数学思考、回归数学探究,从而让问题情境具有数学味、思考性与引领性的对策.     

可线性化回归问题的加权迭代法

通过给线性化回归问题加权改进了可线性化回归问题的理论和方法 ,并在此基础上给出了迭代调整线性回归问题的权来解对应的可线性回归问题的新方法 .用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优点     

高考化学复习回归教材策略初探

在高考化学复习中回归教材时常常存在误区。因此,要理清回归教材的目的,结合案例,暴露问题,激发动机,通过学生自主研读,教师点拨引导,整合教材相关内容,改编习题强化训练等几个方面的策略对回归教材进行调整。     

浅析语文教学的回归

如今,课程改革如火如荼地进行,在贯彻理念的过程中有所偏离,出现了课堂效率低下、文本解读太空洞以及作业布置形式化等一系列问题。因此,本文从语文教学回归平静、真实和注重教材的研究等几个方面提倡教学的回归。     

线性回归中自变量相关时的方法探讨

对于自变量具有多重线性相关性的多元线性回归,文中分别用主成分回归和PLSI回归对同一适当的问题进行建模分析,得出PLSI回归优于主成分回归的结论．     

第五讲 怎样预测学生的学习成绩

我们能不能运用教育统计学的知识对学生学习成绩进行预测,这是大家颇为关心的问题.今天向大家介绍教育统计学中有关“回归”的知识,对解决这一问题将会有所帮助. 一、回归的概念回归概念最早源于英国高尔登研究遗传问题的论文中.他在研究祖先与后代身高之间相互关系中发现,子女的身高有向其父母平均身高回归的趋势.这就是说两个变量之间不仅存在着相互联系的强度(即相关系数),而且还可以由一个(或多个)变量的变化推测另一个变量的变化,这种统计方法叫做回归.     

关于数学模型整体回归的探讨

本文根据充分利用样本信息及变换分析的思想,讨论了一种用极大似然估计确定回归模型,用最小二乘估计确定回归系数的两步回归方法.解决了回归模型不是确定时的回归问题,并对一元情况进行了实例计算和分析.