空间数据挖掘研究

提出了一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型，讨论了空间关联规则发现，空间分类发现，空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标，采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。最后，提出有待深入研究和探索的问题。     

空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用

空间数据挖掘与地理信息系统将成为未来10年应用最热门的技术之一，本文简要介绍了地理信息系统的概念以及空间数据挖掘技术的理论及特点并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，并对空间数据挖掘在GIS中的应用作了介绍。     

空间数据挖掘技术的研究

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法,着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析,提出一种空间数据挖掘系统的实现模式.     

高校地理信息系统专业“空间数据挖掘”本科教学初探

“空间数据挖掘”是南京师范大学地理信息系统专业为高年级本科生开设的一门专业选修课。由于该课程的教学内容较为新颖,适用的教材尚不多见,教学模式与方法有待深入研究。文章从课程定位、教学内容安排、教学方法等环节,对其合理化的教学模式进行了探讨。     

空间数据挖掘技术探讨

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。对空间数据挖掘的相关知识、方法及其发展方向进行了详细的介绍。     

基于数据挖掘的高校信息化系统模型研究

分析高校现行信息化系统的功能模型,指出其应用的局限性,提出一种基于数据挖掘的信息化系统模型。     

空间数据挖掘聚类算法研究

聚类分析是当今飞速发展的数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术,因此聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题.针对空间数据库对聚类算法的特殊要求,分析了空间聚类算法的构造思想及其优缺点,探讨了空间聚类算法目前的工作、算法的一些开放性问题以及今后的研究方向.     

基于多小波分析的空间数据挖掘方法研究

探讨了在空间数据挖掘系统中采用多小波算法处理目标空间海量数据的方法,结合空间数据挖掘系统的体系结构,给出了基于多小波变换的空间数据挖掘的结构模型,探讨了多小波的性质、平衡多小波的构造、空间数据发掘的过程。     

三维GIS与时态GIS模型探讨

目前GIS的空间分析能力比较弱,并随着所处理问题的发展变化,GIS中的模型随之不断变化,故根据需要及时地构建应用模型将是GIS发展的必然要求。就三维GIS与时态GIS模型的相关情况进行了探讨和研究。     

基于向量空间模型的用户兴趣模型研究

分析了搜索引擎服务质量不高的原因,提出使用用户兴趣模型提高个性化信息检索质量的方案。设计了一个基于向量空间模型的用户兴趣模型算法,该算法根据页面的反馈度以及关键词在页面中出现的频度和位置计算该关键词的权重,使个性化信息检索效果得到了明显提高。     

一种新的空间数据挖掘系统的分析与研究

由于地理信息系统技术（GIS）的出现,积累了大量空间数据,从而导致了空间数据挖掘技术的产生。本文提出了一种新的空间数据挖掘系统（SH-miner）,SH-miner由三部分组成：图形用户界面,用来输入和输出;数据挖掘模块,用来处理空间数据挖掘功能;数据存储模块,用来存储和管理空间数据以及非空间数据的数据库管理系统。尤其是数据挖掘模块提供了专业空间数据挖掘,其功能包括空间聚类、分类、空间表征、时空关联规则挖掘。     

空间数据挖掘研究的进展

对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。     

基于空间关联规则的空间挖掘算法的软件研究

介绍了数据挖掘在空间数据库中应用的一般方法，特别介绍了关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库。同时，介绍了基于这种算法的一般软件体系结构。     

基于数据挖掘技术的客户满意度的提升

当前市场经济不断发展,全球竞争日益激烈,对客户满意度的研究已经成为了“以客户为导向”的经营模式的出发点.本文将对客户满意度、数据挖掘技术和基于客户满意度的数据挖掘模型分别进行介绍,并讨论如何利用数据挖掘技术提升客户满意度.     

GIS与元胞自动机模型应用探讨

通过对地理信息系统（GIS）与元胞自动机结合的可行性进行分析，在此基础上利用空间动态模型组件技术，使GIS与元胞自动机模型进行嵌套结合，从而构建了基于GIS的元胞自动机模拟流行病传播模型，并以SARS病毒传播为例验证了该模型的可靠性。     

高校学生成绩数据挖掘与系统模型研究

传统统计在数据分析方面持续发挥着主导的作用,随着计算机存储技术的发展,现代数据挖掘技术成为研究转向的焦点。结合传统数据分析,引入数据挖掘针对不同问题设计的优化算法对教学实际问题进行研究,提出对教学工作有益的辅助决策建议,对每一个从事教学的工作者变得越来越重要。抽取同一届学生几百个样本对学生成绩进行关联研究,并提出了针对几届毕业生四年的数据源建立数据仓库进行挖掘的思路,最后指明继续研究的方向。     

浅论基于GIS的区域水土流失模型的建立及参数的提取

本文在已有区域水土流失因子研究成果基础上，基于坡面土壤侵蚀机理研究成果和对区域水土流失过程的分析，进行了区域尺度上水土流失模型设计的初步尝试．主要内容如下： 1．在ARCGIS环境下，初步开发了分布式区域水土流失模型； 2．提出了区域水土流失模型计算所需的有关参数及其可行的提取方法； 3．通过利用典型流域数据进行计算，结果接近现实的土壤侵蚀时空分布趋势和分异．     

基于GIS城市道路交通事故管理系统的研究与开发

首先分析交通事故信息化管理的必要性,然后提出采用GIS技术开发一个城市道路交通事故管理系统,并重点对系统的功能模块进行分析,对系统的应用实现进行介绍,以期构建一个能进行属性数据分析和空间数据分析的交通事故管理系统。     

基于GIS的高校众创空间:模型构建与实施路径

高校众创空间是发展创新创业的核心驱动力,在创新创业教育中发挥重要作用。当前高校众创空间建设存在"众创空间数量较少""众创精神信念不足""空间资源要素不全""空间产业联动不强"等问题。通过理论剖释,发现GIS与高校众创空间在空间属性、价值取向、涉及对象及工作空间等方面有很高的契合性。为此,可以基于GIS理论,从目标引导、资源代谢、三方支撑和核心空间四个层面构建高校众创空间理论模型,更好地促进高校众创空间的发展。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型的研究

通过研究和分析传统入侵检测系统的缺陷,提出了基于数据挖掘技术的入侵检测模型来进行改进,以提高整个系统的检测性能,有效地减少整个系统的虚警率和误警率,对于保护网络安全起到了非常重要的作用。