保护隐私的凸包生成协议

特殊的安全多方计算目前成为密码学界的一个研究热点。保护隐私的计算几何作为一类特殊的安全多方计算问题,有其广阔的应用前景。文章对其中的安全两方凸包求解问题进行分析,结合STPCH协议对PPCHP_QH协议加以改进,提出一个保护隐私的两方凸包快速生成协议且对其正确性、安全性和复杂性进行分析。     

保护隐私的凸包生成协议

特殊的安全多方计算目前成为密码学界的一个研究热点。保护隐私的计算几何作为一类特殊的安全多方计算问题,有其广阔的应用前景。文章对其中的安全两方凸包求解问题进行分析,结合STPCH协议对PPCHP—QH协议加以改进,提出一个保护隐私的两方凸包快速生成协议且对其正确性、安全性和复杂性进行分析。     

直线斜率与抛物线最小值问题

随着网上购物等网上应用的发展,使得网上交易的安全性显得越来越重要.如何保护好参与者的隐私,也得到了人们越来越多的关注.因此,安全多方计算问题作为信息安全领域的研究热点之一,也得到了越来越广泛的应用.保护私有信息的计算几何问题,则是其中的一类特殊应用.本文通过点积协议,提出了求2点所在直线斜率协议和抛物线最小值问题协议,最后对协议的正确性、安全性和复杂性进行了分析.     

如何保护教育数据隐私？

当前，教育信息化正处于高速发展时期，教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私，文章采用系统文献分析法，首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程，随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题，最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能，整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护，可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置，从而全场景保护教育数据隐私，促进教育信息化安全、健康发展。     

网络协议嗅探资源库的建构初探

提出了网络协议嗅探资源库的系统雏形.通过主机内嵌式嗅探软件捕获网络课程教学所需的各种协议数据包、网络安全数据样本,收集用户上传的网络流量数据,配以协议分析报告,分类存储入库,为学习者提供优质、丰富的协议资源.讨论了资源库建设的4个关键问题：嗅探软件选择;实验环境搭建;嗅探主机部署;隐私保护.实践表明,嗅探资源库不仅是一种高效的教辅手段,而且能为网络安全研究提供基础数据.     

差分隐私保护的学习资源学习热度推荐

如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私泄露风险问题;针对此问题,文章基于差分隐私保护理论,提出了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐方案,即对学习资源推荐值进行差分隐私保护处理后再发布结果;最后,文章通过问卷统计分析和实验对比分析,验证了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐效果。差分隐私保护的学习资源学习热度推荐的运用,既能保护学习者的学习隐私,又能保留较高的数据可用性,有利于促进在线学习的安全、健康发展。     

面向大数据环境的数据库隐私保护区块链模型

为了保护大数据环境中数据库的隐私,提出了一种基于区块链的数据库隐私保护模型.该模型使用分布式区块链来保护敏感数据,并将非敏感数据保存在普通的分布式数据库中.设计了一个数据管理策略以实现数据分配和搜索等操作.提出了用于区块链账本维护的共识协议和随机同态椭圆曲线密码加密模型,以提高数据安全性和效率.实验结果表明,提出的模型能减少数据库搜索时间,改善加密的性能,并且能节省硬盘和处理器资源.     

基于大数据分析的移动社交网络用户隐私信息关联关系研究

移动社交网络隐私保护问题是目前社交网络应用领域的前沿性课题.现有关于移动社交网络用户隐私保护的研究主要集中于隐私保护数据发布和访问控制等方面,对用户隐私信息间的关联关系研究的很少,不便于进行个性化隐私保护策略设计,增加了用户隐私保护设置的复杂性.为此,该文以大数据分析工具为技术手段,重点研究用户隐私信息间的关联关系,以便为进行个性化隐私保护策略设计提供数据支撑.     

朗格朗日插值多项式在安全多方计算中的应用研究

拉格朗日插值法是一种很实用的插值方法,在没有涉及隐私保护的情况下,利用拉格朗日插值法求解插值多项式很容易,一但涉及到安全的隐私保护计算,求解朗格朗日插值多项式就会变得非常复杂,本文从安全多方计算的协议研究出发,在保护各方隐私信息的情况下,利用门限共享和同态加密技术给出了安全的求解朗格朗日插值多项式的协议.     

供应链环境下RFID标签所有权安全转换协议研究

在基于RFID技术的商业活动中,一项非常重要的任务是保护供应链上各个企业的商业秘密不因RFID标签所有权的转换而带来风险.基于Hash函数和对称密码体制,提出了一种适合于供应链环境的轻量级RFID标签所有权转换协议.协议具有抗重放攻击、抗异步攻击、抗假冒攻击、抗内部攻击等特性,并能确保前向、后向隐私安全性.与现有典型的RFID标签所有权转移协议相比,协议的安全性、隐私性好,效率高,能保护企业的商业秘密,具有很好的现实意义.     

机器人路径规划算法研究

在机器人设计中,路径规划是最基础也是最重要的因素之一,故对其算法研究尤为重要。利用传统路径规划算法与智能路径规划算法求解机器人路径规划问题,对智能算法、蚁群算法与遗传算法进行了MATLAB仿真,验证了蚁群算法与遗传算法求解路径规划问题的可行性。     

平行泊车路径规划算法研究及验证

路径规划算法研究是自动泊车系统中最常见的问题之一。为解决平行泊车场景下,车辆泊车入位较难的问题,采用反向推导法,理论分析泊车过程并推导了路径规划函数公式,在确定泊车起点后,能够安全引导车辆进入泊车位。首先建立车辆模型,在确定碰撞约束和最优目标函数后,推导了车辆三阶段单向行驶泊车路径;然后针对单向泊车路径规划中要求车位长度较长的问题,提出四阶段行驶路径规划方法;最后,根据实际车辆及车位信息,利用Matlab软件与实验车平台,分别验证了该路径规划方法的有效性。实验结果表明,采用双向四阶段泊车方式相比单向三阶段泊车方式,对车位长度的要求缩短了0.26m。     

一种基于元胞自动机的机器人运动规划算法

利用元胞自动机模型对周围环境已知的机器人的运动进行规划。对机器人所在空间建模后,通过演化规则计算最短路径,使机器人成功避开障碍到达终点。实验结果表明机器人能快速搜索到无碰路径,证明该算法的可行性和有效性。     

主体功能区视角下邢台地区城镇化路径选择

邢台作为我省重点城镇化地区,应在主体功能区规划的指导下,依据自身的资源优势和环境承载能力,走科学的、可持续的、新型的城镇化之路.文章以主体功能区作为研究视角,提出了城镇化进程中如何进行经济与生态的融合、培育新兴行业、梯度承接产业转移等观点.     

动态环境下机器人的路径规划

针对机器人全局路径规划存在的环境动态性和实时性问题,以及局部路径规划中无法获取全局知识而产生的优化问题,基于A＊算法与局部势场法,提出了一种混合路径规划方法,实现了动态环境下多机器人避障、避撞的效果。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于优化DSR协议的WMNs端到端QoS性能研究

为探讨WMNs的网关到路由器端到端QoS的性能,使用基于DSR协议的优化路由协议,在路由发现过程中引入QoS指标（时延）为路径选择的机制．仿真结果表明,该优化方案在一定的网络模型下缩短了路由建立的时间,表现出比原协议更好的性能．     

权值自适应的局部路径规划方法及应用

移动机器人在工业生产和社会生活中逐步得到应用。路径规划是移动机器人完成其任务的前提和基础,也是机器人导航的核心技术。针对移动机器人在现有局部路径规划中无法自适应复杂环境、规划路径不合理等问题,提出基于权值自适应的局部路径规划方法。利用传感器信息自动获取合理的目标函数权值,实现具有较高实时性、安全性和鲁棒性的局部路径规划。实验结果表明,改进的动态窗口法能有效自适应复杂环境,规划的路径安全、合理、平滑,算法效率明显提升,计算量和迭代次数明显减少,总运行时间缩短20%以上。     

Neural network and genetic algorithm based global path planning in a static environment

INTRODUCTION The path planning problem of a mobile robot is to find a safe and efficient path for the robot, given a start location, a goal location and a set of obstacles distributed in a workspace. The robot can go from the start location to the goal location without colliding with any obstacle along the path. In addition to the fundamental problem, we also try to find a way to optimize the plan, say to minimize the time required or distance traveled (Wu et al., 1996; Sadati and Ta-he…     

AODV路由协议性能的优化仿真

针对标准AODV路由协议中,目标节点选择一条端到端跳数最小的路径作为源节点到目标节点的路径,而采用最小跳路由的路由协议所选的路径在某些情况下并非最优路径的问题。提出选择一条数据传输速率高的路径,作为源节点到目标节点的路径,称为HDR_AODV协议。设计了HDR_AODV协议的RREQ和RREP分组格式,在OPNET上实现了HDR_AODV的功能,并且通过实验。结果表明,从延时、吞吐量、丢包数量等网络性能评测参数HDR_AODV的性能要优于标准AODV。     

Path analysis and residual plotting as methods of environmental scanning in higher education: An illustration with applications and enrollments

In this study we propose using path analysis and residual plotting as methods supporting environmental scanning in strategic planning for higher education institutions. As an illustration, path models of three levels of independent variables, that is, socioeconomic background, current economic variables, and educational variables, are developed. The dependent variables measuring applications and enrollments at a research university, Virginia Tech, and enrollments at four-year institutions in Virginia are regressed on the independent variables. The residuals from the multiple regression models are plotted on the county maps of Virginia to identify the geographic regions in which the applications and enrollments at Virginia Tech and the enrollments in colleges and universities of Virginia are higher or lower than expected according to the models. The implications of the variables in the models and the geographic distributions of residuals for strategic planning decisions are discussed.