麦壳吸附亚甲基蓝的Langmuir模型研究

以天然麦壳为吸附剂,研究了温度和浓度对麦壳吸附水溶液中亚甲基蓝(MB)的影响.随着MB平衡浓度的增加,麦壳对MB的吸附量增加,升高温度有利于吸附.根据Langmuir模型的线性形式和非线性形式,采用最小盖方和方法.用线性回归分析和非线性回归分析方法,得到了模型的参数.结果表明,线性分析和非线性分析都可用于平衡浓度对麦壳吸附MB的影响.     

基于多模型的最小偏差控制

应用多目标优化方法和严格的最小二乘递推算法,给出了使输出偏差极小化的基于多模型的最小偏差控制算法。同时建立多个模型,将那些预报误差相对较小的模型组成所谓容许模型组,并将各容许模型的最小偏差控制的加权平均取作所需的控制(或曰输入),而将那些预报误差较大的模型重新初始化。     

柠檬酸改性竹屑吸附亚甲基蓝的动力学和热力学分析

为拓宽竹材剩余物的开发应用新途径。以竹屑为原料,柠檬酸为改性剂,制备了柠檬酸改性竹屑吸附剂,以亚甲基蓝（MB）为吸附对象,考察了pH、时间、吸附剂投量及吸附温度等对吸附剂吸附MB效果的影响,并对其吸附动力学和热力学进行了分析。结果表明：溶液pH增大,吸附剂对MB的吸附量增大,pH在5-9间变动,吸附剂对MB吸附量变化不大;染料初始浓度和吸附温度增加,吸附剂对MB吸附能力增强;在吸附120min,吸附达到平衡,吸附动力学过程符合二级动力学模型,吸附热力学过程符合Langmuir模型;在25℃、35℃、45℃时,吸附剂对MB的最大吸附量分别为106.38 mg/g、121.95 mg/g和125mg/g;竹屑吸附剂对MB的吸附过程是一个吸热的自发过程。     

麦秸秆热解炭对水溶液中亚甲基蓝的吸附研究

利用麦秸秆热解炭作为吸附剂,研究对溶液中亚甲基蓝(MB)的吸附特征。溶液pH、吸附时间和染料浓度影响吸附量。当pH>8时有利于MB的吸附,吸附时间增加,单位质量的吸附剂的吸附量增加,随着MB浓度增加,吸附量增加。吸附等温线用Langmuir、Freundlich、Sip模型拟合,Sip模型拟合效果最好。293K时最大吸附量为12.03±0.41mg/g,吸附过程是自发的吸热过程。     

多层次模糊决策

本文针对多层次多目标决策问题,拓展了模糊数学的理论和最小二乘法“距离平方和最小”准则,建立了多目标决策问题的数学模型,分析和检验了该模型的合理性与可信性。并应用该模型得出了多层次多目标决策问题的模糊优选方法。     

铝硅酸盐矿物复合材料吸附亚甲基蓝性能研究

制备了一种铝硅酸盐矿物复合材料(AGC),用于净化含亚甲基蓝的印染废水.通过BET分析表明,AGC具有多孔径分布、大比表面积、低散失率等优良特性.研究了AGC用量、亚甲基蓝(MB)初始浓度、初始pH值及吸附时间对吸附MB的影响.结果表明:最佳工艺条件下,AGC对MB的平衡吸附量(qe)可达到59.62 mg·g-1.对使用过的复合材料利用750℃下焙烧1 h进行脱附,重复利用5次后仍维持理想的吸附水平.吸附机制研究表明,吸附体系均符合Langmiur吸附等温线模型及准一级动力学模型;ΔGθ<0、ΔHθ<0、 ΔSθ>0,说明吸附过程为吸热反应,且在15～45℃温度下有利于反应顺利自发进行.     

多变量系统的结构辩识和参数估计

将单输入 单输出 (SISO)系统的递推辩识算法推广到多变量的情形 ,这种最小二乘类型的算法结构简洁且可同时给出具有良好数值性质的模型结构和参数辩识。证明了多变量输入 输出差分方程模型与其对应的标准状态空间模型可以经变换而由一种模型得到另一种模型。该算法与对应的最小二乘递推算法比较更易于理解和实现     

基于JND和AR模型的感知视频编码方法(英文)

为了达到减少比特数同时保持画面质量的目的,提出了一种基于最小可视失真(JND)和自回归(AR)模型的感知视频编码方法.首先,设计了基于JND的纹理分割算法,建立了空时JND模型,以MB为基本单元,通过计算其JND能量并与阈值做比较,用以分割出视频序列中的纹理区域.然后,开发了AR模型来合成纹理区,在使用最小二乘法计算出AR模型的参数后,用相邻的前后参考帧对应像素的线性插值来生成重构像素.最后,为了检验所提方法的效果,将其与H.264/AVC视频编码系统做比较,用不同的视频序列实验来验证所提方法的有效性.实验结果显示,对于具有不同纹理特点的实验序列,所提方法可以在保持感知质量的同时将比特率减少15%～58%.     

基于空时分组码的多天线超宽带OFDM系统性能研究

在对多带(MB)OFDM UWB通信系统进行研究分析的基础上,提出一种基于空时分组码(STBC)的多输入多输出(MIMO)MB-OFDM超宽带通信系统,并详细介绍了系统模型和空时分组码的编译码原理,对系统性能进行了仿真。仿真结果表明,在改进的S-V多径信道环境下,和传统空时分组码相结合的MB-OFDM系统不仅具有更高的信道容量和分集增益,而且误码性能有所提高。     

基于多目标优化的酿酒葡萄分级模型

提出了在同时考虑酿酒葡萄和葡萄酒的情况下,运用多目标优化模型研究酿酒葡萄的分级方法.首先,建立了以酿酒葡萄的各个理化指标的误差平方和最小和酿酒葡萄对应的葡萄酒质量误差平方和最小为目标的多目标0-1规划模型;其次,利用线性加权法,将多目标0-1规划模型转化成单目标0-1规划模型;然后,建立基于酿酒葡萄分类结果的酿酒葡萄分级模型;最后,将该模型运用于酿酒葡萄分级问题中,将酿酒葡萄分成5级,每级个数分别为6,5,4,6,6,避免了分级方法的主观性和分级不均匀性.     

资产净持有可控的证券组合投资决策模型研究

以单因素和多因素模型及CAPM和APT理论为基础，分别提出了资产净持有可控的单因素和多因素证券组合投资决策模型，通过最小风险的分析，又提出了更简单的模型。     

公交线路选择系统与算法

研究了公交线路自主查询系统的核心即线路选择的模型与算法问题．考虑到查询者的不同需求,文中针对系统设计中转乘次数、线路时间、线路费用等三个因素,建立了实现转乘次数最小、路线时间最小、线路费用最少的多目标最优化模型．     

基于数据驱动的多模型软传感器在一阶水箱中的应用

针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、仅用单一模型构建软传感器不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感器构建方法,该方法利用数据驱动技术建立一类非线性系统RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘3种预测模型,用系统多个预测模型的融合值代替传感器的输出构建软传感器;最后将所提出的方法应用于一阶水箱液位控制系统,实验结果表明多模型软传感器预测输出和实际系统响应基本重合,说明多模型软传感器能为非线性系统建立准确的模型,对复杂工业过程的建模有一定的普适性.     

对称在最值问题中的应用

当解有关解析几何中的综合题时,常遇到求极值的问题,有时需要应用点关于直线对称的性质,解满足以距离和最小或距离差的绝对值最大为条件的综合题.一、解以满足距离和最小为条件综合题我们知道,如果已知A、B两点在直线的同侧,如何在直线L上找一点M使|MA|+|MB|最小:可先求出点A(或B)关于直线L的对称点A′(或B′),连结A′B(或AB′),它与L的交点为M,则M必满足条件|MA|+|MB|最小.【例1】已知直线L:x-y+9=0,以椭圆x2+4y2=12的焦点为焦点,且过L上一点M的椭圆,使其长轴最短,求椭圆的方程.分析:从x2+4y2=12可知两焦点为F1(-3,0)和F2(3,0)…     

太空历险(续写Ⅲ)

坐在小飞船上,仰望着美丽的天空,顿时感到心胸宽广。我有几许快乐,也有几许恐惧,害怕MB2人又追过来。于是,我把小船航速开到最小,每小时300km,以便欣赏这神奇壮观的太空景色。     

一类面积最小问题的简捷解法

定理　若M为∠POQ内一点 ,过M作直线分别交OP、OQ于A、B两点 .则当M为AB的中点时 ,△AOB的面积最小 .　　　　　图 1证明　如图 1 ,设过M的任意直线分别交OP、OQ于A′、B′两点 ,且M不是A′B′的中点 .不妨设MA′ >MB′.在MA′上取MN=MB′ ,则有S△MAN =S△MBB′,∴S△MAA′ >S△MB′B,于是S△A′OB′ >S△AOB.例 1　直线l过点M (2 ,1 )且分别与x轴、y轴的正半轴交于A、B .O是坐标原点 ,当△AOB的面积最小时 ,求直线l的方程 .解　设A(x ,0 )、B(0 ,y) .由定理知 ,当M为AB的中点时 ,△AOB的面积最小 .由中点…     

1GB的大块头--Gmail注册、使用全攻略

你的邮箱容量有多大呢?5MB、10MB还是100MB?有没有见过1GB的邮箱?呵呵，不是开玩笑啦，而且还是免费的呢一有些朋友可能也听说过，这就是著名搜索引擎Google推出不久的电子邮件业务——Gmail。字母G既代表Google公司，也表示邮箱容量为1GB，一语双关。想想看，1GB啊!可以装好多东东进     

动物饲料配方的多目标优化模型

文章结合动物饲料配方的实际情况,建立了以成本最小、各营养素含量与需求之差绝对值最小为目标函数的多目标线性规划模型,并以0~6周雏鸡的饲养要求利用lingo软件求解模型,提出八种配方方案,供养殖户或饲料生产企业选择合理的配方方案。     

基于多目标非线性优化的汽油调和配比问题研究

基于多目标非线性优化方法研究汽油调和配比问题,结合实际从提高经济效益和产品合格率为出发点,以成本最小、产值最大、辛烷值过剩最小为目标函数,以资源、调和配比、调和能力等为约束条件,建立汽油调和配比优化的多目标规划模型.并且以按照国Ⅴ标准的要求进行生产活动的炼油企业为实例,验证了我们建立的模型以及求解方法的有效性、可行性.     

应急救灾物资调度优化模型研究

根据受灾程度对各个灾区的救助率加权,以救助率最大和费用最小为目标,对多个应急物资供应点,多个应急物资需求点和多种应急物资调度建立多目标规划模型,将多目标规划模型转化为2阶段单目标规划模型,给出具体的算法和步骤,利用LINGO软件进行求解,最后给出一个算例.