基于Agent的个性化信息推送系统的研究

本论文首先对信息推送及其相关技术进行了概述．提出了一种基Agent来实现个性化信息推送服务的思想，并分析了其优势所在；然后从功能和结构上对基Agent的个性化信息推送服务系统进行了设计：最后对该系统主要模块的实现思路以及工作流程加以了研究和分析。     

Agent技术的个性化信息服务特征及功能

信息技术和网络技术的发展使信息空间日益复杂化,现有的搜索引擎技术已不能满足人们的个性化信息需求．文中概述了Agent争个性化信息服务涵义及特征,分析了Agent的系统原理及其结构,并对基于Agent技术的个性化信息服务的实现作了一些探讨．     

高职院校图书馆个性化信息服务系统模型设计与实现

为提升高职院校图书馆信息系统的个性化服务水平,优化知识管理,在传统OPAC平台基础上增加了读者兴趣模块和信息过滤模块,搭建图书馆个性化信息服务系统架构。依托分布式人工智能领域的Agent技术,在多智能Agent协同工作下,采用基于内容的过滤方式及智能Agent的学习、更新功能,从用户操作记录中提取特征信息,构建不同的兴趣模型。根据读者兴趣差异,与传统文档检索结果相匹配,有效过滤出读者需求信息,减少读者寻找需求信息的时间,提高读者检索效率,实现相似用户的信息推送,实现“信息找人”。     

一种基于用户行为的多Agent信息推荐系统研究

通过分析用户行为和Agent技术,提出基于用户行为的多Agent个性化信息推荐系统设计模型。对基于用户行为数据进行分析,整合用户的行为特性可以为用户带来更好的使用体验,多Agent技术能结合用户兴趣偏好信息及用户访问记录实现信息过滤并推理出用户的意图,从而提供个性化的推荐服务。     

高校图书馆个性化信息推送服务研究

分析了信息推送服务含义与特点,及信息推送服务的实现形式,针对目前高校图书馆信息推送服务的个性化研究状况,提出高校图书馆个性化信息推送服务开展的几点建议。     

一个多Agent结构的个性化信息搜索系统设计

设计一个基于多Agent个性化信息搜索系统PISMA—Personalized Information Search System BaseonMulti—Agent。系统包含5个Agent和其它2个组件,在设计上强调了获取信息的个性化和时效性,具有智能搜索和主动搜索特点。论文先介绍了系统结构模型,重点说明了5个Agent的设计,其中的移动A—gent通信采用了我们设计的超时即返算法RIOT—Return Immediately OutTime;然后从用户模型、系统学习模型和个性化信息模型三个方面讨论了个性化搜索模型实现;最后进行了总结和对未来工作的展望。     

基于Agent的个性化信息搜索引擎框架的研究

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,大众普及程度越来越高,人们已经进入了信息爆炸的时代。人们可以通过网络获得丰富的信息资源。但由于网络信息资源存在无组织、结构复杂、动态变化等复杂特点,使人们在检索信息时出现了很多问题。正是由于种种问题,人们期待着一种个性化的搜索引擎。文中分析了当今搜索引擎出现的问题,通过介绍个性化服务和Agent的概念和特点。提出来基于Agent的个性化信息搜索引擎框架模型,并分析了实现该系统的关键技术等等。     

基于智能Agent的个性化信息检索系统

本文通过分析搜索引擎与智能Agent技术的原理,提出了一个基于智能Agent的个性化信息检索系统结构,并详细说明丁组成该系统的信息Agent,用户Agent,学习Agent等主要Agent的功能及实现方法.     

基于Agent的智能网络学习信息服务系统

移动Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性.本文探讨了移动Agent技术及其在网络教育中应用的新特点,利用面向对象思想,设计实现了基于Agent的智能网络学习信息服务系统的开发框架,解决了个性化服务存在的某些问题.     

基于Agent的智能网络学习信息服务系统

移动Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。本文探讨了移动Agent技术及其在网络教育中应用的新特点,利用面向对象思想,设计实现了基于Agent的智能网络学习信息服务系统的开发框架,解决了个性化服务存在的某些问题。     

基于云计算的教师发展数字化资源共建共享策略研究

云计算在教育领域的应用日益普遍,基于云计算的教育资源共建共享研究和应用也开始迅速发展。如何利用云计算和云服务来推动教师各方面能力的发展,本文提出了几种基于云计算的教师发展数字化资源共建共享策略,包括双向信息推送模式、个性化定制私有云资源库服务、基于本体智能Agent的检索模式和基于主题的学习资源二次开发。     

基于云计算与移动互联网的高校微门户设计与开发

校园信息门户是高校的名片,为了顺应移动互联网微时代的发展趋势,全面实现数字化校园,共享高校资源与应用服务,构建高校微门户是主要发展趋势。针对数字化校园数据量大、个性化需求程度高等特点,结合分布式云计算处理方案,构建基于云计算的高校微门户,对海量服务数据进行深度挖掘分析,并利用个性化推荐算法实现信息分类与推送。实践表明,该系统能优化高校资源配置,对各类服务对象进行精准服务。     

基于多Agent的设备信息个性化服务系统

提出基于多Agent的设备信息个性化服务系统。系统具有主动搜集、监视、维护、更新信息的功能,还可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的设备信息、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的设备信息服务。由于设备种类、型号、厂家、供应商以及维修服务等品目繁多,在设备的选购、维护、更新等方面会给用户带来许多困扰。基于多Agent的设备信息个性化服务系统能够较好解决这些问题。     

网络环境下图书馆的个性化信息服务

文章介绍了个性化信息服务的内涵以及图书馆开展个性化信息服务的必要性,指出了个性化信息服务应该具备的技术基础,而推送服务是实现个性化信息服务的有效途径.     

基于4gent的个性化信息搜索引擎框架的研究

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,大众普及程度越来越高,人们已经进入了信息爆炸的时代.人们可以通过网络获得丰富的信息资源.但由于网络信息资源存在无组织、结构复杂、动态变化等复杂特点,使人们在检索信息时出现了很多问题.正是由于种种问题,人们期待着一种个性化的搜索引擎.文中分析了当今搜索引擎出现的问题,通过介绍个性化服务和Agent的概念和特点.提出来基于4gent的个性化信息搜索引擎框架模型,并分析了实现该系统的关键技术等等.     

中学图书馆信息推送服务的应对策略

信息推送服务是实现图书馆个性化、主动化服务的有效途径。中学图书馆规模小,在资金、技术、人员等方面存在差距和不足,本文试分三个阶段探讨中学图书馆个性化信息推送服务的应对策略,及其发展趋势。     

数字图书馆个性化信息服务的技术与应用

论述了数字图书馆个性化信息服务的定义、方式、过程、趋势、意义等.重点论述了个性化信息服务的方式和过程.方式包括数据挖掘、智能代理和信息推送.过程包括建立个性化图书馆服务系统、设立用户个性化空间和信息推荐.     

个性化远程教学模型的研究与实现

个性化教学模型的研究是人们对远程教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。Agent技术的快速发展使个性化远程教学模型的实现成为可能。本文探究了个性化服务的思想;提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论了其基本特征、开发环境和关键技术。     

Agent信息推送技术应用子网络自主学习的设计

网络环境下的自主学习近年来取得了一定的成绩,也暴露出许多问题,本文分析了目前网络自主学习中存在的三个主要问题,并通过对自主学习内涵、一般模式和Agent信息推送技术流程及特点的探讨,设计了基于Agent信息推送技术的网络自主学习系统模型,希望能解决网络自主学习中的上述问题.最后笔者提出该系统实施中亟待解决的两个主要问题,即用户的自主学习意识问题和技术问题.     

网络自主学习系统中个性化知识推送服务研究

本文分析了目前网络自主学习中存在的问题,提出了网络教育中主动知识服务的思想,分析了本体技术在用户个性化知识推送服务中的应用及网络学习系统中的本体.给出了系统中用户知识兴趣的需求模型和系统实现的模型框架.通过在网络学习系统中应用个性化知识推送服务,可以在很大程度上增加学习者网上学习的兴趣和积极性,对普及和推广网络教学模式有着重要的意义.