分布式认知视角下的虚拟学习社区

分布式认知理论是认知科学的一个新分支,改变了传统的把认知看做局部现象的认知观,更多强调包括所有参与认知事物的新的分析单元。透过分布式认知的视角,对虚拟学习社区这个复杂开放的网络学习系统进行分析,从整个分析单元中去探讨教学参与主体、网络教学环境以及教学媒体之间的相互关系。旨在通过分析探讨,为新型虚拟学习社区的建设提供一定的参考价值,促进虚拟学习社区的完善发展。     

智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务

[目的/意义]拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用,提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。[方法/过程]梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征,从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型,分析数据来源和大数据挖掘路径。[结果/结论]在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架,从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次,为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。     

分布式认知视角的企业知识生态系统研究

归纳总结国内外关于分布式认知与知识生态系统的研究现状,分析分布式认知理论与知识生态系统的相关性,探讨分布式认知理论对企业知识生态系统的指导作用。     

基于用户学习环境的大学图书馆学习支持服务模式

伴随着互联网和计算技术的发展,人们的学习环境发生了巨大变化,大学图书馆作为学习支持服务部门,也需要与时俱进。通过网络调研国内外一些大学图书馆的学习支持服务情况,总结当前学习环境发展特点。在指出大学图书馆在学习支持中的作用基础上,提出大学图书馆以用户的学习需求为中心,围绕学习支持服务的资源、技术和空间要素,构建大学图书馆学习支持服务模式。     

基于分布式认知对隐性知识显性化的研究

分布式认知是认知主义的新发展,亦是在知识管理研究中的一个新的研究领域.在充分分析隐性知识显性化研究现状的基础上,利用经典案例的再剖析,从基于分布式认知理论的角度出发对隐性知识显性化过程认知的本质做出研究,并探讨如何根据这种新观点对隐性知识显性化进行有效促进和管理.     

分布式环境下的集成数据挖掘系统

分析了在分布式环境下,能否将各种数据挖掘工具挖掘到的知识和规则能够很好的共享的问题,借助了XML语言格式和PMML语言格式,使用Web(Web service)服务的方式来建立与平台无关的接口,采用动态的可扩展结构(UDDI),来搭建分布式环境下集成数据挖掘系统(dis- tributed data mining,DDM),本系统为地理上分布的软件之间如何协作及如何动态执行的问题提供了一个解决方案。     

网络环境下学习支持服务系统存在的问题及策略

网络环境下的学习是远程教育的一种学习方式,也是未来远程教育发展的主要趋势,而学习支持服务是远程教育顺利开展的重要保障。想要最大限度地发挥网络学习优势,就必须建立更加完善、更加有效的学习支持服务,为更好地发展网络学习做好充分准备。通过文献分析,重点阐述了目前远程教育网络学习支持服务系统的现状,总结了存在的问题,并针对这些问题提出了相应的改进策略,其中,完善网络学习支持服务体系、建立网络学习支持服务机构是网络环境下远程学习质量的重要保障。     

分布式环境下的集成数据挖掘系统

分析了在分布式环境下,能否将各种数据挖掘工具挖掘到的知识和规则能够很好的共享的问题,借助了XML语言格式和PMML语言格式,使用Web（Web service）服务的方式来建立与平台无关的接口,采用动态的可扩展结构（UDDI）,来搭建分布式环境下集成数据挖掘系统（distributed data mining,DDM）,本系统为地理上分布的软件之间如何协作及如何动态执行的问题提供了一个解决方案。     

新课改下高中政治认知学习的方式探讨

伴随着社会的不断进步,社会对于具备创新能力的人才需求越来越来多,学会学习也变得越来越重要。本文旨在研究高中学生政治认知学习方式的情况和实现方式,给促使学生改变学习方式提供参考,仅供同行参考。     

降低网络外语学习认知负荷的策略研究

认知负荷是影响网络环境下外语学习效果和效率的重要因素之一,过高的认知负荷水平会使学习者的学习绩效下降,从而造成消极的影响.因此,要提高外语学习绩效,首先需要了解网络环境下认知负荷的构成,为合理、高效地利用网络学习奠定基础.根据网络学习环境的特征,应当减轻学习者的内在与外在认知负荷,适量增加有效认知负荷,从而降低总负荷,调动学习者的学习积极性和主动性,提高学习质量.     

分布式云计算环境下的海量数据有效查询方法

在对分布式云环境下的海量数据进行查询的过程中,容易出现带宽有限、能量有限、链路频繁断接的特点,导致传统的查询方法由于采用自适应分发数据机制来减少数据的通信量,不能有效实现海量数据查询,提出一种基于查询节点动态轮换的分布式环境下海量数据有效查询方法,将分布式云计算环境下的网络看作是一个带权的无向图,给出分布式云计算环境下单位数据传输时延计算公式,分析了系统模型及海量数据查询的问题描述。将每次剩余能量最高的节点作为查询节点,当接收到一个查询请求时,各节点需感应同时采集该节点所覆盖区域的数据源,对其进行计算、处理等操作,获取趋于请求的结果集,每个节点沿各自路径将数据传输至查询节点,在传输的过程中,各节点将接收到的数据进行融合处理。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的查询命中率。     

我国企业学习型创新环境开发研究

通过对我国企业技术创新现状的分析，认为我国企业技术创新能力弱的原因是企业缺乏鼓励工程技术人员学习和创新的组织环境。结合对21世纪企业生存环境的展望，提出我国企业学习型创新环境的研究构想。     

未来学习型组织的有效学习机制构建

学习型组织是一种具有“生产”新知识、新理念、新思维功能的精神文化观念与柔性化管理相结合的组织理论。其关键问题是构建科学有效的学习机制。我们认为,科学有效的学习机制应包括学习子系统、人员子系统、组织子系统、知识子系统与技术子系统,在这五个子系统中,学习予系统起主导作用,贯穿于其他四个子系统,其他四个子系统相互之间具有联系,同时都对学习子系统具有支持作用。     

图书馆学习支持与大学生学习效能感的关系研究

以广东石油化工学院414名在校大学生为样本,调查图书馆的信息资源、信息服务、学习场所、馆员的帮助与指导、技术与工具等对大学生学习效能感的影响。结果表明,图书馆的信息资源、信息服务、馆员的帮助与指导、技术与工具对大学生的学习效能感有显著影响,而学习场所的影响不显著。     

网格环境下的分布式知识发现研究进展

本文论述了网格环境下的分布式知识发现相关基础理论与实践应用项目的研究进展.基础理论研究进展主要包括相关框架规范、模型和工具;实践应用研究进展综述包括myGrid,Knowledge Grid,GridMiner,Discovery Net,TeraGrid,ADaM,Weka4WS和GridWeka等项目,并作简要述评.最后对网格环境下的分布式知识发现研究趋势进行了总结.     

以导促学 让自主学习落到实处——以《蓝蓝的威尼斯》为例

新课改理念倡导以学生为主体、教师为主导的教学模式。这种模式,要求教师做到的是：精心设计,让学生学而有法;搭建平台,让课堂充满活力;注重反思,拓展能力。