可逆数字图像水印的典型算法及评价标准

目前数字图像水印研究热点中的可逆数字图像水印,相对于传统图像水印,不仅要求水印可以嵌入到载体图像中,而且要求待嵌入的水印在提取之后,原始载体图像可完整恢复.可逆数字图像水印的这种特性,使得其在医疗、军事、司法等对图像完整性和真实性要求特别高的领域具有广泛的实际应用价值.本文剖析了基于像素对的差值扩展算法、基于矢量的差值扩展算法、基于预测误差调节的可逆水印算法、基于直方图移位的可逆水印算法共4种空域典型可逆水印算法和2种典型的频域可逆水印算法:基于整型DCT系数和直方图修改的可逆水印算法、基于DCT系数量化的可逆水印算法,给出了可逆数字图像水印的嵌入容量评估、视觉质量评估和完整性评价等评价方法.     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于混沌映射的小波域可读水印

提出了一种基于混沌映射的小波域公开水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.     

基于双重水印的图像篡改检测算法研究

双重水印嵌入算法是在当前数字水印技术和信息隐藏技术研究成果的基础上,结合变换域和空间域方面的技术理论,对需要保护的图像进行双重水印嵌入。该算法充分发挥变换域算法水印鲁棒性好、抗攻击能力强和空间域算法水印嵌入量大的优势。采用图像分块检测算法,可降低篡改检测的虚警率,提升检测的精确度和水印的抗攻击性能。基于双重水印的图像篡改检测算法可以很好地对数字图像的真实性和完整性进行验证。     

一种基于改进插值的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24．78%-39．29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.     

基于小波域盲检可见彩色水印算法研究

提出了一种新颖的基于小波域彩色可见水印算法,主要包括可见水印的嵌入、关键信息的加密处理、关键信息的嵌入算法、关键信息的提取算法与原始图像的恢复。载体图像和水印图像都是彩色的,并利用matlab6．5平台进行了算法的实验,实验结果表明该算法具有较强的透明性和鲁棒性。     

一种随机选取嵌入位置的DWT域盲水印

提出了一种基于离散小波变换域的盲水印算法．水印嵌入前,利用随机的状态对水印图像进行置乱．对载体图像进行离散小波变换后,利用随机状态在分解后的低频子带中量化系数的思想随机地嵌入水印信息．由于置乱和选取的位置具有随机性,所以该算法有效地增加了攻击者提取水印的难度,提高了算法的安全性．仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗诸如噪声、压缩、几何裁剪以及中值滤波等常见的图像攻击．     

一种新的数字图像水印嵌入和提取算法

给出了一种新的基于小波变换和视觉模型的彩色图像数字水印算法.该算法利用人眼视觉模型的特征在离散小波变换域中嵌入水印,在水印提取过程中提出一种基于分类的方法,使得图像在受到攻击时能够更好地还原水印信息.     

基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法

提出一种基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法.本算法采用混沌序列和位运算对水印图像进行加密,并使用曲波对载体和水印图像做变换.在嵌入强度上,为了能够具有更好的透明性,使用周围像素均值为依据,调整基本嵌入强度值,使得水印的透明性进一步增强.在进行曲波变换时,也采用效率比较高的Wrap-ping作为实现方法,有效地提高了算法效率.实验证明该算法对各种攻击具有较高的敏感性,可以作为图像认证的方法.     

基于混沌映射的小波域自适应数字水印算法

提出一种基于混沌映射的小波域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印,利用两个混沌映射的切换得到一个混沌序列,用其对水印图像进行加密。并用二维混沌映射对嵌入位置进行加密。算法根据HVS特性得到嵌入点的局部掩模函数,实现了水印在原始图像小波域中的自适应嵌入。实验结果证明该算法具有良好的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印技术

数字水印技术广泛应用于数字媒体的版权保护．本文提出了一种基于混沌特性的DCT域的二值图像数字水印算法．该算法将含有版权信息的二值图像水印用混沌序列进行加密,把水印分量嵌入到不同图像块DCT中频系数中．通过加入高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切处理等大量试验,结果表明该算法具有很好的稳健性．     

基于神经网络和多小波变换的数字水印算法

基于图像多小波域低频系数子块的相似性,利用神经网络的学习特性,提出了新的盲数字水印算法.将宿主图像变化为多小波域,把水印加入到宿主图像多小波变化后的低频系数中.通过后向传播算法的神经网络训练出宿主图像与嵌入的水印信号之间的关系特征,利用神经网络具有学习和自适应的特性,训练后的神经网络能够完全恢复嵌入到宿主图像中的水印信息.仿真实验表明,该算法针对各种攻击具有很好的鲁棒性,特别是在水印检测时不需要原始图像.     

一个性能良好的图像水印算法

提出了一种性能良好的图像水印算法，该算法在嵌入水印时先对水印信息进行奇偶编码再嵌入到图像中，在提取水印时对恢复出的水印信息进行奇偶解码，实验结果表明，该算法比未采用奇偶编码的同一水印算法具有更好的不可见性和稳健性。     

一种高容量的自适应图像可逆信息隐藏算法

基于传统的预测误差扩张算法,创新性地提出一种根据不同像素局部复杂度适应性嵌入1bit或3bits的可逆数据隐藏算法,有效地避免对有较大预测误差像素的嵌入,提高了水印图像质量并且增加了可嵌入容量。同时结合像素选择策略,在被改变的图像像素总数量中加大嵌入像素数量比重,并降低转移像素数量比重,以达到优化水印图像质量的目标。实验结果表明,该算法相比于传统的预测误差扩张算法与相似理念适应性算法,在嵌入量和水印质量方面都有一定提升。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

基于Daisy描述子的抗几何攻击图像数字水印算法

几何攻击对图像水印算法的破坏性较强,一个不易察觉的破坏都有可能使水印算法失效,而大多数字图像水印算法抵抗几何攻击的能力较弱。鉴于此,提出一种基于Daisy描述子的水印算法,它在嵌入水印之前还对水印信息进行了Arnold变换,使得水印图像的安全性得到了提高。它先利用Daisy描述子对图像中的每个像素点进行描述,然后利用BSP树对Daisy特征空间进行划分。在水印嵌入时使用量化嵌入方法,并且根据图像局部特征自适应的调整量化步长,使得算法的不可见性更好。实验结果表明,该算法不仅可以抵抗旋转、缩放全局几何攻击,还可以抵抗常见的剪切、平移局部几何攻击。     

基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法

提出了基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法,该算法是将混沌映射序列作为水印信息,并在载体图像的离散余弦变换域较大幅度值上嵌入排序后的水印信息,而在水印提取时,再利用原图像、水印图像和密钥进行水印重构。Matlab仿真实验结果表明,该算法在保证水印不可感知性的同时,对添加噪声、高斯低通滤波、中值滤波、裁剪、旋转等常见信号处理攻击具有较强的稳健性。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法(英文)

为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能.